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08/25/2020
Por
MJV Team

Open Banking y el combo Big Data + Analytics + AI

Es hora de abrir la caja de datos negra

Comencemos combinando lo siguiente: Hoy en día, no hay forma de ser competitivo sin Data Science y Analytics. 

Las soluciones 100% digitales no son nada nuevo en el mercado. Los cuatro gigantes de la tecnología, GAFA (Google, Amazon, Facebook y Apple) fueron los primeros en ver este futuro en el pasado. ¿Qué hicieron? 

Han acostumbrado a sus usuarios a lograr cualquier cosa con solo un clic en la pantalla de un teléfono inteligente. Así es como llegaron al corazón de los usuarios, sí, las cuatro atraen multitudes. ¿Qué hay detrás de esto?

¡Datos! El mayor activo que puede tener una marca. Es a partir de ellos que se toman decisiones generando resultados significativamente mejores. 

La revolución fintech 

Todo lo que hablamos sobre las grandes tecnologías depende del mercado financiero. Después de todo, también llegaron las fintechs proponiendo grandes transformaciones. 

El segmento también experimentó una fuerte aceleración. La inteligencia artificial, las monedas virtuales, la inteligencia del consumidor y la innovación abierta han estado remodelando el sector. 

Algunas empresas ya habían dado los primeros pasos en este viaje, incluso antes de que apareciera COVID-19, pero muchas otras están quedando atrás.

Desarrollamos esta publicación para que descubras cómo maximizar los resultados de tu estrategia de banca abierta con la ayuda de una estructura de datos. 

Big Data + Analytics + AI: trate bien sus datos

Antes de sumergirnos en el combo Big Data, Analytics e Inteligencia Artificial para aprovechar Open Banking, recordemos: La transformación de las empresas está directamente relacionada con la forma en que utilizan sus datos.

En este momento, mientras lee este contenido, un ejecutivo aboga por inversiones en su estrategia de datos en una sala de reuniones. 

La era digital ha promovido un crecimiento exponencial de los datos. De todos los datos que generamos, sorprendentemente, analizamos menos del 5%. Esto significa que más del 95% no genera ningún conocimiento. ¡Imagínense esto en una realidad 100% digital, como la que aparece en la post-pandémica! 

Estos números apuntan a un desafío frecuente en las empresas: ¿cómo saber qué datos analizar y cuáles descartar?.  

Vale la pena señalar no sucumbir al síndrome FOMO (Miedo a perderse) y querer analizarlo todo: 

Las empresas analíticas no son las que tienen más datos que su competencia. Son los que hacen los análisis más avanzados.

Realice únicamente los análisis que sean importantes para su banco

El paso más importante en este viaje es el compromiso de estructurar una base de datos que responda correctamente a sus preguntas. 

Anote nuestro siguiente consejo

Sumérjase en su negocio, escuche a todos sus stakeholders, mapee sus debilidades y oportunidades, plantee los escenarios, enumere las señales débiles. Luego, enumere qué KPI son importantes para sustentar sus acciones e integre todos en un solo tablero accesible para toda la organización.

¿Por qué tratar bien sus datos? 

La clave para disfrutar de una innovación abierta mejorada es exactamente este ciclo:

Open Banking aumentará la cantidad de datos en los que trabajará su equipo. Al mismo tiempo, necesitará mucho análisis para generar los mejores resultados. 

Conceptualicemos la Banca Abierta muy rápidamente :

Propone la elaboración de productos y servicios online, 100% digitales que generan ventajas para el usuario final. Sí, la idea no es solucionar el problema del banco y sus desarrolladores, sino el de su cliente.

Desde la apertura de las API al público, es posible que terceros – Fintechs , startups o empresas de tecnología – colaboren con los bancos para desarrollar soluciones y aplicaciones para estas instituciones financieras de una forma más rápida, económica y, a menudo, mejor.

Ahora, es más fácil comprender el lugar destacado de Big Data, Analytics e IA en la realidad de Open Banking, que es cada vez más real en el mercado. 

Combo: Big Data, Analytics e Inteligencia Artificial 

El mantra es este: abrir su banco requiere una mirada mucho más precisa a su estrategia de datos. 

Entonces, hablemos del combo que es crucial para que vea el valor de sus datos. 

Big Data

Acerca de Big Data, alineemos una pregunta primero:

Big Data no es una tecnología muy avanzada y mucho menos una cantidad colosal de datos para generar resultados. Créame, esta es una solución para una diversidad de perfiles y segmentos. 

La tecnología es un conjunto de acciones estructuradas para lidiar con datos internos y externos: comprender, capturar, ordenar, analizar y transformar en información que permite tomar decisiones más alineadas con sus metas y objetivos comerciales.  

Analítica (BI)

En el sector financiero, cada segundo es precioso. Mapear la información con mucha anticipación puede significar un margen de beneficio de miles de dólares. 

Y, sin embargo, es posible que alguien se haya adelantado y que llegues tarde. Esta es una actividad continua. Un punto es cierto: no se puede tomar una decisión sin mirar primero los datos. 

Consejo: invierta en la integración de los datos y paneles correctos, un sistema completo de visualización de datos, este es un paso importante para una mentalidad de datos primero. 

Inteligencia artificial 

En el mercado financiero, la inteligencia artificial es el nuevo negro (la moda). La IA ya aparece en varios procesos empresariales del sector financiero:

Apertura de cuentas, control de fraude, evaluación y estrategias de crédito y riesgo. Todo para ofrecer servicios personalizados y dirigidos a los clientes.

Cabe mencionar que la inteligencia artificial, además de brindar procesos mucho más ágiles, es la forma de abrir la caja negra de los datos de una vez por todas. 

Conclusión: impulse el conocimiento

La evolución de la estrategia de datos es cada vez más crucial en la toma de decisiones del mercado financiero, y también de todas las demás. 

Hoy en día, la salud de su empresa está directamente relacionada con su departamento de TI y sus científicos de datos. Sin olvidar al equipo de innovación. Allí tenemos una estructura de integración de equipos que marcará la diferencia en el negocio posterior a Covid-19: TI, análisis e innovación.

Recuerde: llevar al usuario al centro de su estrategia comercial puede aumentar considerablemente las ganancias. Precisamente en este lugar brillará Open Banking. Genera valor impactando al consumidor final y no resolviendo problemas internos bancarios, en general por parte de los desarrolladores. 

¿Qué tal charlar sobre todas las ventajas de invertir en Open Banking? Envíanos un email.

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