07/11/2019
By
MJV Team

Data Science: o que é e como começar

Data Science (ciência de dados) é uma mistura multidisciplinar de inferência de dados, desenvolvimento de algoritmos e tecnologia para resolver problemas analiticamente complexos.

É, também, sobre gerar valor para o negócio usando seus dados de formas criativas. 

Dizendo assim parece algo muito abstrato, que é realizado somente por institutos de pesquisa de ponta. Mas, definitivamente, não é. 

Nossa ideia, nesse artigo, é desmistificar o Data Science

Para entender em detalhes por que inserir essa ciência no seu negócio e como começar a fazer isso, continue com a gente!

Por que investir em Data Science

A ciência de dados é um campo emergente e, mesmo obtendo bons resultados, você pode elevar seu negócio ao próximo nível, coletando e usando dados de maneira eficaz. 

Atualmente, é possível analisar tudo em relação à sua organização. Qualquer coisa que possa ser registrada via computador ou rede pode ser analisada, organizada e transformada em insights acionáveis

Quando aplicada e usada corretamente, a análise de dados pode desempenhar um papel fundamental na obtenção de lucratividade e produtividade. Simultaneamente, a análise de dados também permite que você forneça aos seus clientes a experiência mais inovadora e agradável possível. 

Aqui, estão algumas vantagens da ciência de dados nos negócios:

Mitigação de riscos e fraudes

Os cientistas de dados são treinados para identificar dados que se destacam de alguma forma. Eles criam metodologias estatísticas, de rede, de caminho e de big data para modelos preditivos de propensão a fraudes e os usam para criar alertas que ajudam a garantir respostas oportunas quando dados incomuns são reconhecidos.

Entrega de produtos e serviços relevantes 

Uma das vantagens da ciência de dados é que as organizações podem encontrar quando e onde seus produtos vendem melhor. 

Isso ajuda a fornecer os produtos e/ou serviços certos no momento certo. Além de auxiliar as empresas a desenvolver novos produtos e serviços certos para melhorar seus próprios processos. E, assim, atender às necessidades de seus clientes.

Experiências personalizadas do cliente

Um dos benefícios mais interessantes da Data Science é a capacidade das equipes de vendas e marketing de entender seu público em um nível muito granular. 

Com esse conhecimento, uma organização pode criar as melhores experiências possíveis para o cliente.

Como começar a construir uma estratégia de Data Science

A maioria dos cientistas de dados é treinado em estatística, matemática e ciência da computação. Suas expertises vão de um vasto horizonte que se estende à visualização e mineração de dados até o gerenciamento de informações. 

Também é bastante comum que eles tenham experiência anterior em design de infraestrutura, computação em nuvem e data warehousing. 

Logo, contar com cientistas de dados é primordial para começar a empregar Data Science em seu negócio.

Por isso, vamos listar os passos básicos para começar a construir uma estratégia de Data Science na sua empresa:

  1. Coleção de dados: rastreamento adequado e a coleta de dados são cruciais; é importante identificar quais dados têm valor e como eles podem ser empregados.
  2. Armazenamento de dados: um trabalho altamente técnico, o armazenamento dos dados requer infraestrutura adequada. 
  3. Limpeza de dados: basicamente, a separação do joio do trigo. Requer identificação dos dados de valor e facilidade para eliminar aqueles que não agregam nada à estratégia (ao projeto específico ou ao negócio como um todo). Para essa limpeza, é recomendado utilizar ferramentas automatizadas (de Big Data), já amplamente disponíveis no mercado.
  4. Análise de dados: emprego das melhores práticas de análise de dados (preditivas, prescritivas, diagnósticas etc.). Também requer ferramentas, mas, sobretudo, profissionais especializados
  5. Comunicação, visualização de dados: soluções de visualização de dados (BI, Analytics etc.) são importantes. Assim como é importante educar os executivos para a tomada de decisão a partir dos dados (fomentar o mindset analítico).
  6. Decisão orientada por dados: por fim, uma estratégia em que a Data Science é o alicerce requer decisões orientadas por dados. Também aqui o mindset é fundamental, afinal, de nada adianta ter o melhor ferramental se os decisões não forem capazes de agir com base nas análises geradas. 

Em resumo, Data Science pode agregar valor a qualquer empresa que possa usar bem seus dados. De estatísticas e insights em fluxos de trabalho e contratação de novos candidatos, até ajudar a equipe sênior a tomar decisões mais bem assertivas, a ciência de dados é valiosa para qualquer empresa em qualquer setor.

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