Rester au courant. Recevez notre newsletter.

03/16/2020
By
MJV Team

Quelle différence entre Big Data, Data Mining et Data Warehouse?

Vous devez déjà avoir entendu parler des Big Data. Vous avez également déjà commencé à lire quelque chose sur le Data Mining et le Data Warehouse. Et finalement, savez-vous quelle est la différence entre eux ?

« À la vitesse à laquelle apparaissent les innovations en TI, il est normal de confondre quelques concepts », explique Jorge Mendes, directeur de Business Intelligence de la MJV Tecnologia & Inovação.

Ci-dessous, découvrez la différence entre Big Data, Data Mining et Data Warehouse :

Qu’est-ce que le Big Data?

On appelle Big Data l’immense quantité de données non structurées que le monde produit actuellement. Le terme a surgi en l’an 2000, lorsque la virtualisation et l’accès à la technologie prirent une grande ampleur. Selon le Gartner Group, sont produits quotidiennement 15 pétabytes de données structurées et non structurées – vidéos, textes, audios, images, réseaux sociaux, etc.

L’entreprise de consultance IDC pense que les entreprises brésiliennes ont déplacé près de US$ 426 millions au  Brésil en 2014, pour stocker, traiter et analyser ces informations.

« Pour comprendre comment le Big Data peut être utilisé pour la gestion intelligente, voyez le film Le Statège (Moneyball), avec Brad Pitt. Il s’agit de l’histoire d’un entraineur qui, face au défi de diriger une équipe de baseball à petit budget, utilise l’analyse de données pour améliorer les performances de ses joueurs », recommande Jorge.

Brad Pitt, dans « Moneyball » (USA, 2011) : l’analyse de données pour améliorer les performances de l’équipe

Qu’est-ce que le Data Mining?

La traduction de cette expression, en anglais, est extraction de données. Le terme consiste à utiliser des processus pour explorer de grandes quantités de données numériques à la recherche de modèles cohérents, tels que des règles d’association ou des séquences temporelles, avec l’objectif de découvrir des relations systématiques entre les variables, en détectant ainsi de nouveaux sous-ensembles de données.

Selon Jorge, « si le Big Data est le concept de l’explosion de données, le Data Mining est la façon dont nous traitons ces données, en créant des processus et des paramètres pour mieux les interpréter. Ce sont des techniques de récupération d’informations, de reconnaissance de normes statistiques et d’outils d’intelligence artificielle, qui permettent le traitement stratégique des informations ».

Qu’est-ce que le Data Warehouse?

De son côté, le Data Warehouse, que nous pouvons traduire par Entrepôt de Données, est, fondamentalement, un dépôt de données numériques pour stocker des informations corporatives détaillées. « C’est un regroupement intelligent de données provenant d’une même source, un principe fort discuté lorsqu’il est lié à des Business Intelligence », explique Mendes.

En résumé :

Big Data fait référence à une quantité exorbitante de données produites quotidiennement, Data Mining est l’« extraction » de ces données et Data Warehouse est un dépôt de données numériques.

À propos de quels autres concepts de la Technologie de l’Information aimeriez-vous en savoir plus ? Laissez-nous un commentaire !

Retour

Rester au courant. Recevez notre newsletter.