{"id":9782,"date":"2019-11-01T22:53:54","date_gmt":"2019-11-02T01:53:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/ideias-design-thinking-ou-pesquisa-quantitativa-entenda-as-diferencas-e-saiba-quando-usar-cada-metodo\/"},"modified":"2021-07-20T03:54:39","modified_gmt":"2021-07-20T06:54:39","slug":"ideias-design-thinking-ou-pesquisa-quantitativa-entenda-as-diferencas-e-saiba-quando-usar-cada-metodo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/ideias-design-thinking-ou-pesquisa-quantitativa-entenda-as-diferencas-e-saiba-quando-usar-cada-metodo\/","title":{"rendered":"Design Thinking ou pesquisa quantitativa? Entenda as diferen\u00e7as e saiba quando usar cada m\u00e9todo"},"content":{"rendered":"

\u00a0Para um levantamento de dados complexo e centrado no usu\u00e1rio, o ideal \u00e9 fazer uso de metodologias com foco no usu\u00e1rio<\/a> final, como o \u00a0Design Thinking.<\/span><\/p>\n

Estes m\u00e9todos s\u00e3o diferentes em rela\u00e7\u00e3o ao que podem oferecer como valor, e tamb\u00e9m na entrega, aplicabilidade, ferramentas de apoio e dura\u00e7\u00e3o do processo. Para compreender quando fazer uso do Design Thinking ou da pesquisa quantitativa \u00e9 preciso entender as diferen\u00e7as entre as duas. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Conceito
\n<\/strong>O Design Thinking pressup\u00f5e uma an\u00e1lise profunda do comportamento do usu\u00e1rio. A partir de pesquisas presenciais, de campo e em profundidade, s\u00e3o identificados anseios, necessidades e problemas enfrentados pelo usu\u00e1rio. Os dados brutos levantados s\u00e3o analisados por profissionais especializados, identificando pontos em comum para a constru\u00e7\u00e3o da(s) persona(a)s. Estes perfis s\u00e3o a base para direcionar os \u00a0pr\u00f3ximos passos, j\u00e1 que representam o usu\u00e1rio final, ou seja, o p\u00fablico-alvo.<\/span><\/p>\n

A pesquisa quantitativa fornece dados num\u00e9ricos, que s\u00e3o obtidos atrav\u00e9s de perguntas objetivas, em formul\u00e1rios padronizados. A metodologia pode fornecer dados num\u00e9ricos sobre uma amostra volumosa, mas n\u00e3o h\u00e1 aprofundamento, o que impede a constru\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es complexos de comportamento.<\/span><\/p>\n

Objetivos
\n<\/strong>O Design Thinking \u00e9 composto por fases distintas (Imers\u00e3o, An\u00e1lise, Idea\u00e7\u00e3o e Prototipa\u00e7\u00e3o)<\/a> para chegar a resultados complexos. Os dados num\u00e9ricos s\u00e3o importantes, j\u00e1 que apontam padr\u00f5es, mas o foco principal \u00e9 fornecer insights ricos em informa\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica.<\/span><\/p>\n

Na pesquisa quantitativa, as respostas s\u00e3o compiladas, dando origem a n\u00fameros absolutos e porcentagens. O foco aqui \u00e9 o volume de respostas, que pode at\u00e9 inferir algum tipo de padroniza\u00e7\u00e3o. No entanto, as necessidades e dores do usu\u00e1rio n\u00e3o s\u00e3o conhecidas profundamente e n\u00e3o h\u00e1 uma an\u00e1lise qualitativa das respostas, j\u00e1 que se baseiam em dados num\u00e9ricos.<\/span><\/p>\n

Amostras
\n<\/strong>O Design Thinking n\u00e3o tem como objetivo obter amostras num\u00e9ricas volumosas, mas, sim, entender como se comporta aquele recorte. J\u00e1 a pesquisa quantitativa, \u00e9 muito utilizada para, por exemplo, divulgar estat\u00edsticas de inten\u00e7\u00e3o de voto para a popula\u00e7\u00e3o. Portanto, a amostragem precisa ser maior e, consequentemente, mais pessoas ser\u00e3o entrevistadas.\u00a0 \u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Metodologia
\n<\/strong>O Design Thinking conta com entrevistas presenciais e em profundidade, discuss\u00f5es em grupo, sess\u00f5es generativas, entre outras an\u00e1lises comportamentais. As perguntas possuem complexidade, evitando respostas muito objetivas. A ideia \u00e9 obter o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00e3o poss\u00edvel a cada contato com o usu\u00e1rio, que tamb\u00e9m pode ser gravado para an\u00e1lises mais detalhadas. Neste processo, s\u00e3o questionados indiv\u00edduos com diferentes caracter\u00edsticas de idade, g\u00eanero, faixa et\u00e1ria, obtendo uma amostra m\u00faltipla e rica.<\/span><\/p>\n

J\u00e1 na pesquisa quantitativa, s\u00e3o utilizados formul\u00e1rios padronizados para entrevistar um recorte muito espec\u00edfico da popula\u00e7\u00e3o, em termos de idade, g\u00eanero, renda, localiza\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica, entre outros fatores. As perguntas s\u00e3o objetivas e podem ser preenchidas em formul\u00e1rios online, j\u00e1 que n\u00e3o possuem grande complexidade.<\/span><\/p>\n

Ferramentas
\n<\/strong>O Design Thinking faz uso de diferentes ferramentas ao longo das fases do projeto. Na Imers\u00e3o, s\u00e3o utilizados os Crit\u00e9rios Norteadores<\/a>, os Cadernos de Sensibiliza\u00e7\u00e3o<\/a>, a Observa\u00e7\u00e3o Direta e o Cool Hunting. A cria\u00e7\u00e3o de personas, Sess\u00e3o Generativa e Workshop de Cocria\u00e7\u00e3o<\/a> s\u00e3o usadas durante a fase de Idea\u00e7\u00e3o. J\u00e1 durante a Prototipagem<\/a>, \u00e9 poss\u00edvel fazer uso de prot\u00f3tipos de papel, encena\u00e7\u00e3o, entre outros.<\/span><\/p>\n

No caso da pesquisa quantitativa, as ferramentas utilizadas se limitam ao formul\u00e1rio online, com as perguntas padronizadas, e m\u00e9todos de an\u00e1lise num\u00e9rica.<\/span><\/p>\n

Aplicabilidades
\n<\/strong>O Design Thinking pode ser aplicado em qualquer segmento de neg\u00f3cios e apoia tanto o lan\u00e7amento de novos produtos ou servi\u00e7os, quanto em processos internos de inova\u00e7\u00e3o. \u00c9 especialmente \u00fatil para conhecer profundamente o usu\u00e1rio final, propondo solu\u00e7\u00f5es assertivas.\u00a0<\/span>Por outro lado, a pesquisa quantitativa pressup\u00f5e entregas num\u00e9ricas e \u00e9 ideal para fornecer dados estat\u00edsticos, como nas pesquisas de inten\u00e7\u00e3o de voto.<\/span><\/p>\n

Como \u00e9 poss\u00edvel perceber, o Design Thinking e a pesquisa quantitativa possuem diferen\u00e7as expressivas desde a metodologia e ferramentas utilizadas, at\u00e9 as aplica\u00e7\u00f5es e entregas. No entanto, se forem utilizadas de forma correta, podem ser complementares.<\/span><\/p>\n

A metodologia do Design Thinking \u00e9 composta por 3 fases distintas e complementares:<\/span><\/p>\n

. Imers\u00e3o
\n<\/strong>\u00c9 a fase de aproxima\u00e7\u00e3o do problema. <\/span>A equipe busca mergulhar nas implica\u00e7\u00f5es do desafio, estudando tanto o ponto de vista da empresa, quanto do usu\u00e1rio final.
\n
\n. An\u00e1lise
\n<\/strong><\/span>\u00c9 o momento de analisar os dados coletados nas entrevistas para constru\u00e7\u00e3o das personas.
\n
\n. Idea\u00e7\u00e3o
\n<\/strong><\/span>\u00c9 o momento de, efetivamente, come\u00e7ar a \u201cpensar fora da caixa\u201d, propondo solu\u00e7\u00f5es para o problema.<\/span>\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

. Prototipagem
\n<\/strong><\/span>Fase em que \u00e9 poss\u00edvel tangibilizar as ideias selecionadas. Com o prot\u00f3tipo em m\u00e3os, \u00e9 poss\u00edvel validar a solu\u00e7\u00e3o junto ao usu\u00e1rio final. Em um processo de melhoria cont\u00ednua, os testes aprimoram e entregam a melhor vers\u00e3o.\u00a0 \u00a0<\/span><\/p>\n


\nQuer aprofundar seus conhecimentos em Design Thinking e entender como a metodologia pode apoiar suas decis\u00f5es de neg\u00f3cio? Confira nosso infogr\u00e1fico Design Thinking x Pesquisa Quantitativa\u00a0<\/strong>\u00a0<\/a><\/span><\/p>\n

\"Design<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Pesquisas de mercado quantitativas apoiam decis\u00f5es em organiza\u00e7\u00f5es de diferentes segmentos, mas a falta de profundidade pode deixar lacunas expressivas sem respostas.","protected":false},"author":6,"featured_media":9783,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-9782","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nDesign Thinking ou pesquisa quantitativa? 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