{"id":9407,"date":"2019-10-29T14:24:27","date_gmt":"2019-10-29T17:24:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/design-thinking-o-primeiro-passo-para-a-criacao-de-um-braco-de-data-science-na-sua-empresa\/"},"modified":"2021-07-20T03:54:53","modified_gmt":"2021-07-20T06:54:53","slug":"design-thinking-o-primeiro-passo-para-a-criacao-de-um-braco-de-data-science-na-sua-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/design-thinking-o-primeiro-passo-para-a-criacao-de-um-braco-de-data-science-na-sua-empresa\/","title":{"rendered":"Design Thinking: o primeiro passo para a cria\u00e7\u00e3o de um bra\u00e7o de Data Science na sua empresa"},"content":{"rendered":"

Cada vez mais empresas t\u00eam se dado conta de que essa abordagem combinada \u00e0 gest\u00e3o de dados gera intelig\u00eancia para resolver suas necessidades mais estrat\u00e9gicas: expans\u00e3o da marca, potencializar novas oportunidades, time to market e inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Tanto \u00e9 que, segundo a <\/span>Gartner<\/span><\/a>,\u00a0 Data Science (Ci\u00eancia de Dados) e\u00a0 Design Thinking s\u00e3o dois pilares que est\u00e3o encabe\u00e7ando a lista das dez habilidades mais importantes que se esperam da alta gest\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u00c9 essa reflex\u00e3o que trazemos neste artigo. Continue lendo para entender por que o Design Thinking \u00e9 a abordagem ideal para pavimentar o caminho e suportar a Ci\u00eancia de Dados em seu neg\u00f3cio!<\/span><\/p>\n

Uma nova vertente de neg\u00f3cio chamada Dados<\/span><\/h2>\n

Comecemos por lembrar que hoje os dados s\u00e3o o grande ativo dos neg\u00f3cios em todos os segmentos e em empresas de todos os portes.\u00a0<\/span><\/p>\n

N\u00e3o \u00e9 em v\u00e3o que m\u00e9todos, pr\u00e1ticas e solu\u00e7\u00f5es de Big Data, Business Intelligence, Analytics, Intelig\u00eancia Artificial, entre outros, est\u00e3o na crista da onda nas organiza\u00e7\u00f5es de maior sucesso.<\/span><\/p>\n

Isso ocorre por v\u00e1rias frentes. Al\u00e9m da tecnologia dispon\u00edvel e do poder de gera\u00e7\u00e3o e processamento de dados amplamente dispon\u00edvel, tamb\u00e9m os novos comportamentos do consumidor manejam essa realidade. <\/span><\/p>\n

Com informa\u00e7\u00f5es na ponta dos dedos, os consumidores transformaram sua jornada de compra, amparando suas decis\u00f5es em dados amplamente dispon\u00edveis.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ademais, os dados tamb\u00e9m s\u00e3o oportunidades de gera\u00e7\u00e3o de resultados, provendo, em muitos casos, modelos de neg\u00f3cios totalmente digitais. Por exemplo, hoje n\u00e3o \u00e9 mais poss\u00edvel imaginar um banco ou uma seguradora que n\u00e3o forne\u00e7am servi\u00e7os e produtos virtuais.<\/span><\/p>\n

No entanto, essa transforma\u00e7\u00e3o precisa ser consciente nas empresas; em outras palavras, precisa ser estrategicamente<\/strong> elaborada. \u00c9 a\u00ed que metodologias como o Design Thinking podem ajudar. Veja a seguir.\u00a0<\/span><\/p>\n

Design Thinking para entender os Dados do seu neg\u00f3cio<\/span><\/h2>\n

Muito j\u00e1 se disse sobre o poder do Design Thinking para transformar a cultura organizacional, obter produtos centrados no usu\u00e1rio, ter uma atitude disruptiva no mercado, aumentar engajamento dos consumidores etc.<\/span><\/p>\n

\u00c9 importante retomar um ponto espec\u00edfico: o Design Thinking \u00e9 a abordagem ideal para compreender os dados e utiliz\u00e1-los para a gera\u00e7\u00e3o de insights que ajudam a tomar decis\u00f5es melhores, inovar e potencializar resultados<\/strong>.<\/span><\/p>\n

O fator humano no centro<\/span><\/h3>\n

Isso porque o Design Thinking \u00e9\u00a0“uma abordagem estruturada de inova\u00e7\u00e3o que tem o ser humano como foco e busca gerar solu\u00e7\u00f5es que alinham o desejo e as necessidades do usu\u00e1rio consumidor \u00e0 gera\u00e7\u00e3o de valor para o neg\u00f3cio”<\/em> \u00a0\u2014 \u00a0<\/span>defini\u00e7\u00e3o que voc\u00ea encontra em nosso livro <\/span>Design Thinking, Inova\u00e7\u00e3o em Neg\u00f3cios<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Solu\u00e7\u00f5es reais para problemas relevantes<\/span><\/h3>\n

N\u00f3s sabemos, dados s\u00e3o apenas dados quando o fator humano n\u00e3o \u00e9 colocado em perspectiva. Eles precisam ser trabalhados a partir de problemas reais dos clientes\/usu\u00e1rios para, ent\u00e3o, serem \u00fateis e relevantes. <\/span><\/p>\n

Por exemplo, depois de encontrar padr\u00f5es de comportamento de consumidores em uma loja virtual, \u00e9 preciso idear e prototipar solu\u00e7\u00f5es que refletem suas necessidades, prototipando e testando quantas vezes for necess\u00e1rio.<\/span><\/p>\n

Dados \u201cfrios\u201d transformados em informa\u00e7\u00f5es \u201cquentes\u201d<\/span><\/h3>\n

Os pilares do Design Thinking, que ajudam a estruturar uma compreens\u00e3o eficiente dos dados, s\u00e3o: <\/span><\/p>\n