{"id":9101,"date":"2019-05-20T17:18:02","date_gmt":"2019-05-20T20:18:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/business-analytics-para-negocio\/"},"modified":"2022-09-14T18:07:49","modified_gmt":"2022-09-14T21:07:49","slug":"o-que-e-business-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/o-que-e-business-analytics\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Business Analytics e como gerar valor com dados?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se voc\u00ea soubesse o volume gigantesco de informa\u00e7\u00f5es que uma empresa gera por dia, ficaria espantado. E para transformar parte desses dados em conhecimento \u00fatil, os neg\u00f3cios precisam saber <\/span><b>o que \u00e9 Business Analytics <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">e como implementar a metodologia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tomar decis\u00f5es mais assertivas, identificar problemas e aumentar a lucratividade s\u00e3o alguns dos benef\u00edcios de usar conceitos e ferramentas que fazem parte do m\u00e9todo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e3o tem como fugir, hoje os dados s\u00e3o os grandes respons\u00e1veis em construir planejamentos mais inteligentes, definir estrat\u00e9gias s\u00f3lidas, mitigar riscos e prever falhas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mas voc\u00ea sabe como e porque coletar, armazenar, analisar e interpretar essa grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aqui, apresentaremos o que \u00e9 Business Analytics, quais seus principais benef\u00edcios e como come\u00e7ar a criar uma estrat\u00e9gia de BA.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">O que \u00e9 Business Analytics?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Business Analytics, em tradu\u00e7\u00e3o livre, an\u00e1lise de neg\u00f3cio, refere-se <strong>\u00e0 a\u00e7\u00e3o de explorar os dados de uma organiza\u00e7\u00e3o<\/strong>, com foco na tomada de decis\u00f5es data-driven.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O conceito representa o processo de avaliar e analisar dados \u00fateis, n\u00e3o apenas para entender o cen\u00e1rio, mas em busca de respostas com a interpreta\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Envolve tamb\u00e9m a utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologias e m\u00e9todos avan\u00e7ados de an\u00e1lise de informa\u00e7\u00f5es, como a estat\u00edstica, a partir das mais variadas fontes e em grandes volumes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Faz parte do Business Analytics iniciativas como relat\u00f3rios, dashboards, no\u00e7\u00f5es quantitativas, entre outros elementos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Veja as principais caracter\u00edsticas do Business Analytics:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Velocidade;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Otimiza\u00e7\u00e3o;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Entrega de resultados pr\u00e1ticos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">As principais t\u00e9cnicas de BA<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma maneira de <strong>entender o que \u00e9 Business Analytics \u00e9 conhecer as t\u00e9cnicas empregadas na abordagem<\/strong>. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Elas podem ser divididas em duas grandes \u00e1reas principais: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">uma mais b\u00e1sica e outra mais profunda. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Intelig\u00eancia b\u00e1sica de neg\u00f3cios<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Envolve examinar dados hist\u00f3ricos! E assim, ter no\u00e7\u00e3o de como um departamento, equipe ou colaborador obtinha resultados durante certo tempo, por exemplo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> Essa \u00e9 uma pr\u00e1tica madura que a maioria das empresas j\u00e1 faz uso.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise estat\u00edstica mais profunda<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Realizar an\u00e1lises preditivas aplicando algoritmos estat\u00edsticos a dados hist\u00f3ricos, fazendo \u00a0previs\u00e3o sobre o desempenho futuro de a\u00e7\u00f5es, produto ou site.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tamb\u00e9m pode significar o uso de outras t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de an\u00e1lise. Como an\u00e1lise de cluster, para agrupar clientes com base em semelhan\u00e7as entre v\u00e1rios pontos de dados. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Essa pr\u00e1tica costuma ser bastante \u00fatil em campanhas de marketing direcionadas, entre outras.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Principais m\u00e9todos de an\u00e1lise de neg\u00f3cio<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No que diz respeito aos m\u00e9todos de an\u00e1lise sob o guarda-chuva de uma estrat\u00e9gia de Business Analytics, temos tr\u00eas destaques:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lise descritiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: rastreia os principais indicadores de desempenho para entender o estado atual de um neg\u00f3cio;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lise preditiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: que analisa dados de tend\u00eancia para avaliar a probabilidade de resultados futuros;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lise prescritiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: que usa o desempenho passado para gerar recomenda\u00e7\u00f5es sobre como lidar com situa\u00e7\u00f5es semelhantes no futuro.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">As principais ferramentas de Business Analytics<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diversas tecnologias s\u00e3o empregadas em uma estrat\u00e9gia de Business Analytics. Elas podem estar agrupadas em quatro grupos: <\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Softwares de Business Intelligence;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Plataformas de an\u00e1lise de auto-atendimento;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ferramentas de an\u00e1lise estat\u00edstica;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Plataformas de Big Data.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">7 etapas do Business Analytics<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Veja agora quais s\u00e3o as sete etapas b\u00e1sicas de uma boa estrat\u00e9gia de Business Analytics.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">1. Levantamento e defini\u00e7\u00e3o das necessidades do neg\u00f3cio<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A primeira etapa do processo de Business Analytics envolve entender o que a empresa gostaria de melhorar ou o problema que deseja resolver. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os dados relevantes necess\u00e1rios para resolver essas metas s\u00e3o decididos pelas partes interessadas, pelos usu\u00e1rios com o conhecimento dos processos e pelo\/s analista\/s. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nessa fase, quest\u00f5es-chave como \u201c<\/span><b>que dados est\u00e3o dispon\u00edveis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d, \u201c<\/span><b>como podemos us\u00e1-los<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d, \u201c<\/span><b>temos dados suficientes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d devem ser respondidos.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">2. Explora\u00e7\u00e3o dos dados macros<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esse est\u00e1gio envolve a limpeza dos dados, fazendo c\u00e1lculos para dados perdidos, removendo outliers e transformando combina\u00e7\u00f5es de vari\u00e1veis \u200b\u200bpara formar novas vari\u00e1veis. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 aqui que j\u00e1 pode ser empregada uma ferramenta espec\u00edfica (conforme citamos acima).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os gr\u00e1ficos de s\u00e9ries temporais s\u00e3o plotados, indicando padr\u00f5es ou valores discrepantes. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nessa etapa, a remo\u00e7\u00e3o de valores discrepantes do conjunto de dados \u00e9 uma tarefa importante, pois os valores discrepantes geralmente afetam a precis\u00e3o do modelo se eles puderem permanecer no conjunto de dados. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Depois que os dados forem limpos, o analista vai entend\u00ea-los melhor. Vai plotar os dados usando gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o (para identificar poss\u00edveis correla\u00e7\u00f5es ou n\u00e3o-linearidades). <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Verificar\u00e1 visualmente todas as poss\u00edveis fatias de dados e resumir\u00e1 tais dados usando visualiza\u00e7\u00e3o apropriada e estat\u00edsticas descritivas (como m\u00e9dia, desvio padr\u00e3o, intervalo, modo, mediana) que o ajudar\u00e3o a obter uma compreens\u00e3o b\u00e1sica. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nesse est\u00e1gio, <\/span><b>o analista j\u00e1 est\u00e1 procurando padr\u00f5es gerais e insights acion\u00e1veis \u200b\u200bque possam ser obtidos para atingir a meta de neg\u00f3cios.<\/b><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">3. An\u00e1lise dos dados<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nesse est\u00e1gio, usando m\u00e9todos de an\u00e1lise estat\u00edstica, como an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o e teste de hip\u00f3teses, o analista encontrar\u00e1 todos os fatores relacionados \u00e0 vari\u00e1vel de destino. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O analista tamb\u00e9m executar\u00e1 uma an\u00e1lise de regress\u00e3o simples para ver se previs\u00f5es simples podem ser feitas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al\u00e9m disso, diferentes grupos s\u00e3o comparados usando diferentes suposi\u00e7\u00f5es e estas s\u00e3o testadas usando testes de hip\u00f3teses. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Frequentemente, \u00e9 nesse est\u00e1gio que os dados s\u00e3o \u201ccortados em cubos\u201d e compara\u00e7\u00f5es diferentes s\u00e3o feitas ao tentar obter informa\u00e7\u00f5es acion\u00e1veis.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">4. Previs\u00e3o do que \u00e9 prov\u00e1vel que aconte\u00e7a<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O <\/span><b>Business Analytics \u00e9 sobre ser proativo na tomada de decis\u00f5es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Nesse est\u00e1gio, o analista modelar\u00e1 os dados usando t\u00e9cnicas preditivas que incluem \u00e1rvores de decis\u00e3o, redes neurais e regress\u00e3o log\u00edstica. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Essas t\u00e9cnicas v\u00e3o revelar insights e padr\u00f5es que destacam relacionamentos e &#8216;evid\u00eancias ocultas&#8217; das vari\u00e1veis \u200b\u200bmais influentes. O analista ent\u00e3o compara os valores preditivos com os valores reais e calcula os erros preditivos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Geralmente, v\u00e1rios modelos preditivos s\u00e3o executados e o modelo de melhor desempenho \u00e9 selecionado com base na precis\u00e3o e nos resultados do modelo.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">5. Busca da melhor solu\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aqui, o analista aplicar\u00e1 os coeficientes e resultados do modelo preditivo para executar cen\u00e1rios hipot\u00e9ticos. Usar\u00e1 metas definidas pelos gerentes para determinar a melhor solu\u00e7\u00e3o, com as restri\u00e7\u00f5es e limita\u00e7\u00f5es fornecidas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O analista selecionar\u00e1 a solu\u00e7\u00e3o e o modelo ideais com base no menor erro, nas metas de gerenciamento e no reconhecimento intuitivo dos coeficientes do modelo mais alinhados ao objetivo estrat\u00e9gico da organiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">6. Tomada de decis\u00e3o e mensura\u00e7\u00e3o do resultado<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O analista tomar\u00e1 decis\u00f5es com base nos insights derivados do modelo e das metas organizacionais. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A a\u00e7\u00e3o tomada ser\u00e1 medida ap\u00f3s per\u00edodo preestabelecido. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">7. Atualiza\u00e7\u00e3o do sistema com os resultados da decis\u00e3o<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Finalmente, os resultados da decis\u00e3o e a\u00e7\u00e3o e os novos insights derivados do modelo s\u00e3o registrados e atualizados no banco de dados. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Informa\u00e7\u00f5es como \u201c<\/span><b>foi a decis\u00e3o e a\u00e7\u00e3o efetiva?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d, \u201c<\/span><b>como o grupo de tratamento se compara com o grupo controle?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d e \u201c<\/span><b>qual foi o retorno do investimento?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d s\u00e3o carregados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> O resultado \u00e9 um banco de dados em evolu\u00e7\u00e3o continuamente atualizado com a obten\u00e7\u00e3o de novos insights e conhecimentos.<\/span><\/p>\n<p><b>\u2192 Leia tamb\u00e9m:<\/b><a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/business-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Business Analytics: como implementar na sua empresa!<\/span><\/a><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Como criar uma estrat\u00e9gia Business Analytics na sua empresa?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As empresas mais inovadoras da atualidade t\u00eam uma estrat\u00e9gia de Business Analytics. \u00c9 assim que elas \u00a0obt\u00eam insights que informam decis\u00f5es de neg\u00f3cios e podem ser usados \u200b\u200bpara automatizar e otimizar processos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para que uma estrat\u00e9gia de Business Analytics seja bem-sucedida, \u00e9 preciso:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Garantir a qualidade dos dados;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Contar com analistas qualificados que entendem as tecnologias e os neg\u00f3cios;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estabelecer um compromisso organizacional com a tomada de decis\u00f5es orientada por informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anteriormente a isso, deve-se desenvolver uma \u201c<a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/mindset-data-driven\/\">cultura Data-Driven<\/a>\u201d, ou um DNA, como gostam de afirmar os especialistas no assunto. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00f3s podemos descrever a cultura Data-Driven como a pr\u00e1tica de utiliza\u00e7\u00e3o de dados nos mais diversos processos empresariais. De maneira sistem\u00e1tica e cont\u00ednua \u2014 \u00e9 poss\u00edvel gerar uma gest\u00e3o orientada a dados. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As empresas com forte cultura Data-Driven estabelecem processos e opera\u00e7\u00f5es para facilitar a aquisi\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias pelos funcion\u00e1rios. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Elas tamb\u00e9m s\u00e3o transparentes quanto \u00e0s restri\u00e7\u00f5es de acesso e aos m\u00e9todos de governan\u00e7a. E, portanto, est\u00e3o mais preparadas para criar e executar uma estrat\u00e9gia de Business Analytics.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agora que voc\u00ea j\u00e1 sabe o que \u00e9 Business Analytics, prepare-se para colocar em pr\u00e1tica a estrat\u00e9gia na sua empresa! Acesse o e-book que produzimos e saiba com implementar uma <a href=\"http:\/\/implemente a cultura anal\u00edtica na sua empresa\" data-wplink-url-error=\"true\">cultura anal\u00edtica<\/a>. \u00c9 s\u00f3 clicar no banner abaixo!<\/span><\/p>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/content.mjvinnovation.com\/pt-br\/ebook\/business-analytics?_ga=2.51382762.2122738603.1662991165-1544575517.1654716959\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/mjv_user_journey_guide_2021_email_CTA-copia-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-29845\" width=\"414\" height=\"215\" srcset=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/mjv_user_journey_guide_2021_email_CTA-copia-1.png 790w, https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/mjv_user_journey_guide_2021_email_CTA-copia-1-720x375.png 720w, https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/mjv_user_journey_guide_2021_email_CTA-copia-1-285x148.png 285w, https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/mjv_user_journey_guide_2021_email_CTA-copia-1-768x400.png 768w\" sizes=\"(max-width: 414px) 100vw, 414px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Business Analytics descreve a explora\u00e7\u00e3o dos dados de uma organiza\u00e7\u00e3o, com \u00eanfase na an\u00e1lise estat\u00edstica e utiliza tecnologias e m\u00e9todos avan\u00e7ados de an\u00e1lise das mais variadas fontes.","protected":false},"author":6,"featured_media":6459,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1651],"tags":[],"class_list":["post-9101","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.0 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>O que \u00e9 Business Analytics e como gerar valor com dados? - MJV<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Voc\u00ea sabe o que \u00e9 business analytics? 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