{"id":8979,"date":"2019-03-13T15:00:06","date_gmt":"2019-03-13T18:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/inteligencia-artificial-chatbot\/"},"modified":"2022-06-27T16:28:37","modified_gmt":"2022-06-27T19:28:37","slug":"inteligencia-artificial-chatbot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/inteligencia-artificial-chatbot\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial e Chatbot: ensinando a m\u00e1quina a pensar"},"content":{"rendered":"

Mesmo que voc\u00ea n\u00e3o perceba, cada vez mais a Intelig\u00eancia Artificial est\u00e1 presente em sua rotina. Smartphones, carros com sensores de estacionamento, bancos, restaurantes, call centers. E a intelig\u00eancia artificial e chatbot, o que esperar dessa combina\u00e7\u00e3o?<\/span><\/p>\n

Essa \u00e1rea da computa\u00e7\u00e3o utiliza m\u00e9todos e dispositivos computacionais para fazer com que a m\u00e1quina \u201caprenda\u201d a usar a capacidade racional do ser humano. N\u00e3o \u00e9 coisa de filme do futuro: as m\u00e1quinas realmente podem aprender atrav\u00e9s de experi\u00eancias.<\/span><\/p>\n

Surfando na onda do <\/span>machine learning<\/span><\/i>, o casamento entre Intelig\u00eancia Artificial e chatbot ser\u00e1 uma tend\u00eancia cada vez mais forte para proporcionar melhores experi\u00eancias para os usu\u00e1rios e trazer solu\u00e7\u00f5es de valor para empresas. <\/span><\/p>\n

Seguindo a s\u00e9rie sobre bots, a MJV traz mais um artigo para voc\u00ea entender melhor o assunto do momento.<\/span><\/p>\n

Mas o que \u00e9 Intelig\u00eancia Artificial?<\/span><\/h2>\n

A Intelig\u00eancia Artificial nada mais \u00e9 que a habilidade de um computador de executar fun\u00e7\u00f5es como um ser humano faria. Esse processo inclui algumas etapas, como capacidade de racioc\u00ednio, aprendizado e reconhecimento de padr\u00f5es.<\/span><\/p>\n

O conceito de Intelig\u00eancia Artificial surgiu h\u00e1 muito tempo. Alguns acreditam que pode ter sido idealizada na \u00e9poca dos fil\u00f3sofos gregos. Por\u00e9m, seu avan\u00e7o aconteceu no s\u00e9culo XIX \u2013 com o matem\u00e1tico ingl\u00eas Alan Turing e suas m\u00e1quinas, inclusive.<\/span><\/p>\n

Machine Learning<\/span> x Intelig\u00eancia Artificial<\/span><\/h2>\n

Existe uma confus\u00e3o entre o conceito de Intelig\u00eancia Artificial e <\/span>Machine Learning<\/span>, mas estes n\u00e3o s\u00e3o a mesma coisa. <\/span><\/p>\n

A aprendizagem de m\u00e1quina \u00e9 um recurso da Intelig\u00eancia Artificial e caracteriza-se como um m\u00e9todo de an\u00e1lise de dados e padr\u00f5es que automatiza a constru\u00e7\u00e3o de modelos aperfei\u00e7oados.<\/span><\/p>\n

\u00c9 o <\/span>Machine Learning<\/span><\/i> que vai permitir que a m\u00e1quina tome decis\u00f5es e se torne capaz de fazer previs\u00f5es baseadas em algoritmos. \u00c9 classificado como aprendizado supervisionado, n\u00e3o supervisionado e por refor\u00e7o. Pode-se dizer que se trata de um novo paradigma de programa\u00e7\u00e3o, pois \u00e9 um sistema treinado ao inv\u00e9s de programado (como a computa\u00e7\u00e3o tradicional).<\/span><\/p>\n

Conceitos de IA<\/span><\/h2>\n

Inten\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n

\u00c9 o que o usu\u00e1rio quer dizer com a mensagem que enviou para o bot, a ideia principal de uma frase. \u00c9 atrav\u00e9s das inten\u00e7\u00f5es que conseguimos entender as a\u00e7\u00f5es que o cliente deseja executar. No contexto dos chatbots, as inten\u00e7\u00f5es s\u00e3o caracterizadas por verbos.<\/span><\/p>\n

Exemplo: na frase \u201cQuero baixar um ebook\u201d, a inten\u00e7\u00e3o seria a palavra \u201cbaixar\u201d.<\/span><\/p>\n

Entidade<\/span><\/h3>\n

\u00c9 sobre o que a inten\u00e7\u00e3o se refere, ou seja, s\u00e3o os par\u00e2metros importantes para as a\u00e7\u00f5es que o usu\u00e1rio quer executar. As entidades completam o sentido das inten\u00e7\u00f5es. No contexto dos chatbots, geralmente as entidades s\u00e3o caracterizadas por substantivos, adjetivos, servi\u00e7os e produtos que fazem parte do neg\u00f3cio do cliente.<\/span><\/p>\n

Exemplo: na frase \u201cQuero baixar um ebook\u201d, a entidade seria a palavra \u201cebook\u201d.<\/span><\/p>\n

NLP ou PLN<\/span><\/h3>\n

A sigla em ingl\u00eas para <\/span>Neuro-Linguistic Programming<\/span><\/i> (NLP) quer dizer Processamento de Linguagem Natural (PLN). Essa \u00e9 uma sub\u00e1rea da intelig\u00eancia artificial que estuda a capacidade e as limita\u00e7\u00f5es de uma m\u00e1quina em entender a linguagem dos seres humanos. O objetivo do PLN \u00e9 dar \u00e0 m\u00e1quina subs\u00eddios suficientes para que ela tenha a capacidade de entender e compor textos. Ou seja, \u00e9 o que possibilita a intera\u00e7\u00e3o entre o homem e a m\u00e1quina.<\/span><\/p>\n

Quais s\u00e3o as tecnologias dispon\u00edveis?<\/span><\/h2>\n

Watson<\/span><\/h3>\n

A robusta Intelig\u00eancia Artificial da IBM \u00e9 uma plataforma de servi\u00e7os cognitivos voltada para neg\u00f3cios. O objetivo da IBM ao criar o Watson foi ajudar profissionais e empresas a constru\u00edrem seus pr\u00f3prios sistemas cognitivos e, assim, melhorar processos e servi\u00e7os. Uma das possibilidades de utiliza\u00e7\u00e3o da IA do Watson \u00e9 o atendimento ao cliente atrav\u00e9s dos chatbots.<\/span><\/p>\n

LUIS<\/span><\/h3>\n

O LUIS, da Microsoft, \u00e9 um servi\u00e7o baseado em <\/span>machine learning<\/span><\/i>, que cria compreens\u00e3o de idioma natural n\u00e3o somente em chatbots, como em aplicativos e dispositivos <\/span>IoT<\/span><\/i>. Com o LUIS \u00e9 poss\u00edvel utilizar o reconhecimento de voz e criar um chatbot ainda mais sofisticado.<\/span><\/p>\n

DialogFlow<\/span><\/h3>\n

A Intelig\u00eancia Artificial da Google \u00e9, na verdade, mais que uma ferramenta. \u00c9 uma plataforma de desenvolvimento completa criada para criar e implantar interfaces de conversa\u00e7\u00e3o em sites, aplicativos e dispositivos <\/span>IoT<\/span><\/i>. Com vinte idiomas compat\u00edveis, permite intera\u00e7\u00f5es naturais entre usu\u00e1rios e empresas atrav\u00e9s da cria\u00e7\u00e3o de chatbots. \u00a0<\/span><\/p>\n

Quais s\u00e3o as tend\u00eancias para o futuro?<\/span><\/h2>\n

Em nossa s\u00e9rie de chatbots j\u00e1 mostramos como essa ferramenta pode entregar valor para as corpora\u00e7\u00f5es levando em considera\u00e7\u00e3o a mudan\u00e7a de paradigma do relacionamento com o cliente. <\/span><\/p>\n

Por\u00e9m, nem sempre os chatbots possuem uma Intelig\u00eancia Artificial por tr\u00e1s. Em alguns casos, os bots utilizam apenas um bom fluxo conversacional.<\/span><\/p>\n

A forma que os humanos interagem entre si depende de diversos fatores. Quando pensamos em linguagem \u2013 seja escrita ou falada \u2013 \u00e9 preciso levar considerar a cultura, os regionalismos, os contextos, as g\u00edrias e diversos outros par\u00e2metros praticamente imprevis\u00edveis. \u00c9 a\u00ed que acontece a m\u00e1gica da Intelig\u00eancia Artificial.<\/span><\/p>\n

Um chatbot que utiliza IA por tr\u00e1s ser\u00e1 capaz de aprender n\u00e3o s\u00f3 com os <\/span>inputs<\/span><\/i> dos desenvolvedores e com seu fluxo de <\/span>design conversation<\/span><\/i>, mas principalmente com as intera\u00e7\u00f5es dos usu\u00e1rios. <\/span><\/p>\n

Quanto mais ele conversar com seus clientes, mais ele chegar\u00e1 pr\u00f3ximo de uma conversa humana. <\/span><\/p>\n

Podendo chegar at\u00e9 a criar textos com tanta qualidade e convincentes ao ponto de serem usados para gerar not\u00edcias falsas e enganar internautas – como \u00e9 o caso do sistema GPT-2. <\/span><\/p>\n

No Estados Unidos, os cientistas da ONG OpenAI afirmaram ser\u00e1 necess\u00e1rio lan\u00e7ar esse sistema de previs\u00e3o de linguagem em uma vers\u00e3o reduzida. <\/span><\/p>\n

A preocupa\u00e7\u00e3o deles \u00e9 porque o GPT-2 \u00e9 bom demais no que faz. Sua IA absorveu dados de oito milh\u00f5es de p\u00e1ginas da web para desempenhar sua tarefa com maestria: prever a pr\u00f3xima palavra, considerando todas as palavras anteriores em algum texto. <\/span><\/p>\n

Homem ou m\u00e1quina? <\/span><\/h2>\n

Ultimamente conseguimos ver a Intelig\u00eancia Artificial aplicada em larga escala na Ci\u00eancia, na Medicina, nas corpora\u00e7\u00f5es e at\u00e9 mesmo no nosso dia a dia. E isso \u00e9 s\u00f3 o come\u00e7o. A tend\u00eancia \u00e9 que, cada vez mais, as m\u00e1quinas sejam capazes de pensar e at\u00e9 agir como os seres humanos. <\/span><\/p>\n

Se hoje temos dificuldade para distinguir um rob\u00f4 de um humano durante uma conversa, imagine quando eles estiverem mais treinados e aperfei\u00e7oados. Al\u00e9m de \u00fatil, a Intelig\u00eancia Artificial \u2013 assim como seus chatbots \u2013 torna-se cada vez mais impressionante.<\/span><\/p>\n

Para saber mais sobre como um chatbot pode contribuir para as corpora\u00e7\u00f5es, leia o blog post \u201c5 principais benef\u00edcios de um chatbot para a sua empresa<\/a>\u201d. E se j\u00e1 tiver utilizado ou criado um chatbot, deixe seu coment\u00e1rio sobre o assunto!<\/span><\/p>\n

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