{"id":38994,"date":"2023-08-03T11:21:39","date_gmt":"2023-08-03T14:21:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/?p=38994"},"modified":"2023-08-03T11:21:47","modified_gmt":"2023-08-03T14:21:47","slug":"supply-chain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/supply-chain\/","title":{"rendered":"Supply Chain 4.0: O que \u00e9, como funciona e como preparar sua empresa"},"content":{"rendered":"\n

\u00c0 medida que a era da digitaliza\u00e7\u00e3o se consolida, uma nova abordagem, conhecida como “Supply Chain 4.0”, emerge como o caminho para otimizar e aprimorar a forma como as empresas gerenciam suas opera\u00e7\u00f5es log\u00edsticas e estrat\u00e9gicas. Utilizando tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, como Intelig\u00eancia Artificial e armazenamento em nuvem, a cadeia de suprimentos pode ser gerida como nunca antes se viu.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Supply Chain 4.0?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Supply Chain 4.0 \u00e9 o nome dado \u00e0s pr\u00e1ticas de Gest\u00e3o da Cadeia de Log\u00edstica quando s\u00e3o aplicadas tecnologias associadas \u00e0 \u201cquarta revolu\u00e7\u00e3o industrial\u201d, tais como computa\u00e7\u00e3o em nuvem, intelig\u00eancia artificial, machine learning, entre outras.<\/p>\n\n\n\n

Supply Chain (Gest\u00e3o da Cadeia Log\u00edstica) \u00e9 a cole\u00e7\u00e3o de processos que est\u00e3o relacionados, desde a aquisi\u00e7\u00e3o de mat\u00e9ria-prima, at\u00e9 a entrega final de um produto ao consumidor. Dentro desse universo de processos, temos, por exemplo, os processos de fabrica\u00e7\u00e3o, armazenamento, transporte, dentre outros.<\/p>\n\n\n\n

Quando falamos de Gest\u00e3o da Cadeia de Suprimentos, consideramos os processos que surgem desde os primeiros passos na aquisi\u00e7\u00e3o de mat\u00e9ria prima at\u00e9 a entrega do produto ao cliente.<\/p>\n\n\n\n

Supply Chain 4.0: Intelig\u00eancia Artificial na Cadeia de Suprimentos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Empresas no Brasil e no mundo est\u00e3o aplicando recursos de Intelig\u00eancia Artificial para otimizar suas cadeias de suprimentos e o gerenciamento de portf\u00f3lio de produtos, oferecendo solu\u00e7\u00f5es que melhoram a efici\u00eancia operacional, reduzem custos e permitem uma tomada de decis\u00e3o mais \u00e1gil e precisa.<\/p>\n\n\n\n

Um estudo<\/a> recente indica que o uso de Machine Learning pode reduzir em cerca de 50% os erros relacionados \u00e0 previs\u00e3o na cadeia de suprimentos e contribuir\u00e1 para uma diminui\u00e7\u00e3o de cerca de 65% nas perdas em vendas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a alian\u00e7a entre Machine Learning com Supply Chain pode impactar em redu\u00e7\u00e3o de custos nos processos de transporte, armazenamento e estoque global em torno de 20% a 50%.<\/p>\n\n\n\n

Outra pesquisa<\/a> da mesma consultoria mostrou que empresas que fazem uso de Intelig\u00eancia Artificial tem um aumento de mais de 40% nas receitas, com impacto direto nas \u00e1reas conectadas ao Supply Chain. A mat\u00e9ria traz que mais de 60% dos l\u00edderes de Supply Chain fazem uso de Intelig\u00eancia Artificial em algum de seus processos.<\/p>\n\n\n\n

No ano de 2018, outro estudo<\/a> fez estimativas sobre o impacto econ\u00f4mico que a Intelig\u00eancia Artificial causa em diferentes \u00e1reas de neg\u00f3cio. Uma das \u00e1reas de destaque \u00e9 o Supply Chain com um impacto de at\u00e9 US$2 trilh\u00f5es.

Conte\u00fado relacionado: <\/strong>Os pr\u00f3ximos desafios da \u00e1rea de Log\u00edstica e Supply Chain<\/a><\/p>\n\n\n\n

Como aplicar Intelig\u00eancia Artificial em Supply Chain<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 uma ferramenta importante para levar a gest\u00e3o da cadeia de suprimentos para um est\u00e1gio mais tecnol\u00f3gico e automatizado. Confira algumas aplica\u00e7\u00f5es poss\u00edveis:<\/p>\n\n\n\n

Previs\u00e3o de Demanda<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Previs\u00e3o de Demanda atrav\u00e9s da an\u00e1lise de dados hist\u00f3ricos de vendas e de fatores externos, como tend\u00eancias de mercado e sazonalidade, para prever a demanda futura com maior precis\u00e3o. Isso permite que as empresas ajustem seus estoques e capacidade de produ\u00e7\u00e3o de forma mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Gerenciamento de Invent\u00e1rio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Gerenciamento de Invent\u00e1rio para analisar o estoque atual, as taxas de rotatividade e os padr\u00f5es de demanda para determinar os n\u00edveis ideais de estoque em diferentes locais da cadeia de suprimentos, evitando estoques excessivos ou faltas de produtos.<\/p>\n\n\n\n

Roteiriza\u00e7\u00e3o Inteligente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Roteiriza\u00e7\u00e3o Inteligente atrav\u00e9s da otimiza\u00e7\u00e3o de rotas de transporte, considerando fatores como condi\u00e7\u00f5es de tr\u00e1fego, dist\u00e2ncias e custos operacionais, resultando em entregas mais r\u00e1pidas e eficientes.<\/p>\n\n\n\n

Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva utilizando sensores conectados \u00e0 Internet das Coisas (IoT) para monitorar o estado de m\u00e1quinas e equipamentos em tempo real, permitindo a previs\u00e3o de falhas antes que aconte\u00e7am, evitando paradas n\u00e3o planejadas e aumentando a efici\u00eancia das opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lise do Mercado e de Tend\u00eancias<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

An\u00e1lise do Mercado e de Tend\u00eancias atrav\u00e9s do rastreio de informa\u00e7\u00f5es de mercado, an\u00e1lises de concorrentes e feedbacks de clientes para identificar novas oportunidades de produtos, bem como adaptar produtos existentes \u00e0s demandas do mercado.<\/p>\n\n\n\n

Personaliza\u00e7\u00e3o de Ofertas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Com a personaliza\u00e7\u00e3o de ofertas via an\u00e1lise de dados de clientes individuais, como hist\u00f3rico de compras e prefer\u00eancias, para oferecer recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas de produtos, aumentando a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e impulsionando as vendas cruzadas.<\/p>\n\n\n\n

Ciclo de Vida do Produto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

No Gerenciamento de Ciclo de Vida do Produto atrav\u00e9s da an\u00e1lise de dados de vendas, feedbacks de clientes e informa\u00e7\u00f5es de uso, fornecendo insights sobre o desempenho de produtos ao longo do tempo, auxiliando na decis\u00e3o de manter, atualizar ou descontinuar produtos.<\/p>\n\n\n\n

Veja na pr\u00e1tica como aplicar essas tecnologias em nosso Whitepaper:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Case de sucesso: Simulador de Cen\u00e1rios<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Supply Chain \u00e9 um assunto complexo e que envolve diversos setores de uma mesma empresa. Para uma boa sa\u00fade da rede de produ\u00e7\u00e3o a parte estrat\u00e9gica e operacional devem estar bem alinhadas. <\/p>\n\n\n\n

E em alguns momentos, algumas perguntas s\u00e3o feitas e precisam ser respondidas pelo time de opera\u00e7\u00f5es, por exemplo: \u201cSe mudarmos a produ\u00e7\u00e3o de A para B, quais impactos sofreremos? Se tiramos de produ\u00e7\u00e3o o produto Z, temos espa\u00e7o para o produto Y?\u201c<\/p>\n\n\n\n

Perguntas como essas s\u00e3o recorrentes e \u00e9 importante que sejam respondidas de forma \u00e1gil e certeira para a melhor tomada de decis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

O MJV Lens desenvolveu um simulador de cen\u00e1rios de supply chain.<\/strong> Esta \u00e9 uma ferramenta importante para todos os tipos de empresa, em particular, o desenvolvimento deste simulador foi feito para uma empresa do ramo aliment\u00edcio e f\u00e1rmaco<\/strong>. Nessa dire\u00e7\u00e3o, alguns desafios surgiram no desenvolvimento dessa solu\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n