A Agenda 2030 \u00e9 um plano de a\u00e7\u00e3o global adotado pelas Na\u00e7\u00f5es Unidas em 2015, que estabelece 17 ODS para alcan\u00e7ar um desenvolvimento sustent\u00e1vel em todas as dimens\u00f5es: social, econ\u00f4mica e ambiental. A tecnologia desempenha um papel fundamental na implementa\u00e7\u00e3o da Agenda 2030 e dos Objetivos de Desenvolvimento Sustent\u00e1vel (ODS). <\/p>\n\n\n\n
Confira algumas aplica\u00e7\u00f5es recentes de IA na busca pelos 17 ODS:<\/p>\n\n\n\n
Coleta e an\u00e1lise de dados: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nColeta, processamento e an\u00e1lise de grandes volumes de dados em tempo real. Isso \u00e9 crucial para monitorar o progresso em rela\u00e7\u00e3o aos ODS e identificar \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o priorit\u00e1ria. Atrav\u00e9s de sensores, dispositivos IoT, sat\u00e9lites e outras tecnologias, \u00e9 poss\u00edvel obter dados precisos sobre indicadores sociais, econ\u00f4micos e ambientais, ajudando no acompanhamento e na tomada de decis\u00f5es por meio da aplica\u00e7\u00e3o de algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n\n\n\n
Acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o e capacita\u00e7\u00e3o: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nA pandemia de Covid-19 acelerou a utiliza\u00e7\u00e3o da tecnologia como meio de capacita\u00e7\u00e3o. Com a facilita\u00e7\u00e3o do acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o, mais pessoas podem participar ativamente na busca de solu\u00e7\u00f5es sustent\u00e1veis. Desde aulas de capacita\u00e7\u00e3o remotas, at\u00e9 o uso de IA para plataformas pedag\u00f3gicas, as possibilidades de aplica\u00e7\u00e3o s\u00e3o infinitas.<\/p>\n\n\n
\n![\"lampada-smart-grid\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Light-bulb-1.gif\")
<\/figure><\/div>\n\n\nInova\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es sustent\u00e1veis: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nNovas tecnologias, utilizadas em conjunto com grandes bases de dados, est\u00e3o desenvolvendo solu\u00e7\u00f5es e modelos de neg\u00f3cios mais sustent\u00e1veis. Por exemplo, a energia renov\u00e1vel, a efici\u00eancia energ\u00e9tica, a agricultura de precis\u00e3o, a gest\u00e3o da \u00e1gua, a mobilidade sustent\u00e1vel e a economia circular s\u00e3o impulsionadas por avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos. Somando-se com Intelig\u00eancia Artificial essas tecnologias t\u00eam um ganho de escala significativo e contribuem em diversos setores da economia.<\/p>\n\n\n\n
Parcerias e colabora\u00e7\u00e3o global: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nA colabora\u00e7\u00e3o e o interc\u00e2mbio de conhecimentos em n\u00edvel global foi extremamente acelerado nos \u00faltimos anos. Atrav\u00e9s de plataformas digitais, organiza\u00e7\u00f5es, governos, empresas, sociedade civil e academia podem se conectar, compartilhar boas pr\u00e1ticas, trocar experi\u00eancias e estabelecer parcerias para enfrentar desafios comuns.<\/p>\n\n\n\n
Voc\u00ea pode se interessar por:<\/strong> Melhorando a gest\u00e3o de recursos h\u00eddricos com Intelig\u00eancia Artificial<\/a><\/p>\n\n\n\nAplicando Intelig\u00eancia Artificial para otimizar a Efici\u00eancia Energ\u00e9tica<\/strong><\/h2>\n\n\n\nA Intelig\u00eancia Artificial (IA) e o Big Data podem desempenhar um papel fundamental no monitoramento de recursos naturais e na efici\u00eancia energ\u00e9tica. Aqui est\u00e3o algumas maneiras:<\/p>\n\n\n\n
Monitoramento ambiental em tempo real: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nHoje, diversas empresas do Brasil e do mundo j\u00e1 fazem o monitoramento cont\u00ednuo e em tempo real de recursos naturais. Sensores e drones coletam dados ambientais e alimentam essas informa\u00e7\u00f5es em algoritmos de IA que podem analisar os padr\u00f5es, detectar mudan\u00e7as e identificar amea\u00e7as.
Nas usinas hidrel\u00e9tricas Baixo Igua\u00e7u (PR), Corumb\u00e1 III (GO)\u200b e Teles Pires (MT\/PA), todas geridas pela empresa Neoenergia, os ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o-tripulados (VANTs), popularmente conhecidos como drones, s\u00e3o uma ferramenta para o monitoramento de uso e ocupa\u00e7\u00e3o das \u00c1reas de Preserva\u00e7\u00e3o Permanente (APPs)<\/a> dos reservat\u00f3rios e para o apoio nas atividades relacionadas \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o fundi\u00e1ria.
Os equipamentos possibilitam o acesso a imagens em alta resolu\u00e7\u00e3o, que podem ser trabalhadas por meio de ferramentas de fotogrametria, geoprocessamento e sensoriamento remoto, dando mais agilidade e objetividade ao controle dessas \u00e1reas. Ao todo, s\u00e3o 28,2 mil hectares de conserva\u00e7\u00e3o em alguns dos principais biomas brasileiros: Mata Atl\u00e2ntica, Cerrado e Amaz\u00f4nia.<\/p>\n\n\n\nGest\u00e3o descentralizada de recursos: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nA fim de medir a remunera\u00e7\u00e3o pela energia gerada em usinas, a C\u00e2mara de Comercializa\u00e7\u00e3o de Energia El\u00e9trica (CCEE) precisa ter acesso e contabilizar com precis\u00e3o os dados de gera\u00e7\u00e3o de energia das usinas. Quando ocorrem falhas operacionais ou erros de medi\u00e7\u00e3o, resultando em faturamentos inconsistentes dos volumes de energia produzidos, a empresa pode receber penalidades e multas.
Em 2015, a AES Brasil chegou a receber uma multa de R$300.000 na opera\u00e7\u00e3o pela falta de dados em um determinado ponto de medi\u00e7\u00e3o. Ap\u00f3s o ocorrido, eles contrataram uma empresa para o desenvolvimento de uma ferramenta de Medi\u00e7\u00e3o e Gest\u00e3o de Recursos<\/a>. Agora, os agentes conseguem visualizar os dados em tempo real e realizar a\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\nAntigamente, o agente respons\u00e1vel pela Usina precisava ir pessoalmente no local para visitar as instala\u00e7\u00f5es e conferir a efici\u00eancia. Hoje, com esse tipo de ferramenta, a gest\u00e3o das Usinas e ativos est\u00e1 cada vez mais descentralizada e remota.<\/p>\n\n\n\n
Metaverso e G\u00eameos Digitais para Gest\u00e3o de Ativos <\/strong><\/h3>\n\n\n\nA ind\u00fastria de energia tem se envolvido cada vez mais com o metaverso, utilizando c\u00e2meras e IA para capturar dados altamente detalhados do mundo real e criar representa\u00e7\u00f5es digitais precisas. <\/p>\n\n\n\n
Essas representa\u00e7\u00f5es, conhecidas como “g\u00eameos digitais”, s\u00e3o utilizadas h\u00e1 d\u00e9cadas para treinar operadores de usinas nucleares, permitindo um treinamento pr\u00e9vio antes mesmo de acessarem o ambiente real. Hoje, essa tecnologia foi expandida e pode ser utilizada para a manuten\u00e7\u00e3o preventiva e corretiva de torres e\u00f3licas, de usinas termonucleares e de parques solares.<\/p>\n\n\n\n
Empresas de energia tamb\u00e9m t\u00eam feito uso de headsets de realidade virtual para projetar, inspecionar e testar equipamentos industriais, oferecendo uma experi\u00eancia interativa semelhante a um videogame. <\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, t\u00e9cnicos e engenheiros recebem treinamento virtual e remoto, em tempo real, visualizando pe\u00e7as e ativos em dispositivos de realidade aumentada. Dados operacionais em tempo real, como temperatura e press\u00e3o, s\u00e3o apresentados aos operadores atrav\u00e9s dessas tecnologias.
Na Espanha, a Iberdrola desenvolve desde 2013 o Projeto Sedar<\/a> (Simula\u00e7\u00e3o E\u00f3lica de Alta Resolu\u00e7\u00e3o), em parceria com o Centro Nacional de Supercomputa\u00e7\u00e3o de Barcelona. Gra\u00e7as \u00e0s avan\u00e7adas t\u00e9cnicas de supercomputa\u00e7\u00e3o, o sistema calcula as localiza\u00e7\u00f5es ideais para a instala\u00e7\u00e3o de aerogeradores. Isso melhora a efici\u00eancia do parque, reduz os custos da constru\u00e7\u00e3o e minimiza riscos e gastos com manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\nGest\u00e3o de Smart Grids:<\/strong><\/h3>\n\n\n\nA IA tem sido usada para otimizar as smart grids, redes de distribui\u00e7\u00e3o inteligentes que podem ser gerenciadas remotamente e em tempo real, adaptando os fluxos de energia entre resid\u00eancias, empresas, baterias de armazenamento, fontes de energia renov\u00e1veis, microrredes e a pr\u00f3pria rede el\u00e9trica.<\/p>\n\n\n\n
Veja mais:<\/strong> Smart Grid e 5G est\u00e3o revolucionando o setor de Energia<\/a><\/p>\n\n\n\nEssa pr\u00e1tica reduz o desperd\u00edcio de energia, aumenta a seguran\u00e7a da rede e impulsiona o envolvimento do consumidor com o pr\u00f3prio consumo. Al\u00e9m disso, \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o imprescind\u00edvel para a gera\u00e7\u00e3o descentralizada de energia, que se expande com a populariza\u00e7\u00e3o das placas solares em domic\u00edlios.<\/p>\n\n\n\n
Um problema muito comum no Brasil s\u00e3o as perdas n\u00e3o-t\u00e9cnicas<\/strong>, em especial por conta dos “gatos” e furtos de energia. Com IA e g\u00eameos digitais, \u00e9 poss\u00edvel melhorar a seguran\u00e7a das redes, evitando essas situa\u00e7\u00f5es e a perda de energia.<\/p>\n\n\n\nAs Smart Grids revolucionaram a distribui\u00e7\u00e3o de energia e ainda t\u00eam muito a evoluir. <\/strong><\/h2>\n\n\n\nAo usar redes inteligentes, as empresas de energia podem coletar dados de uso de energia de todos os dispositivos da rede e usar essas informa\u00e7\u00f5es para desenvolver projetos de efici\u00eancia energ\u00e9tica para seus clientes. Al\u00e9m disso, o cliente pode acompanhar seu consumo e remanejar seu gasto de acordo com a necessidade.<\/p>\n\n\n\n
Um \u00f3timo exemplo vem da Engie: parceria com o Google Cloud para usar ferramentas de intelig\u00eancia artificial para otimizar seu portf\u00f3lio e\u00f3lico.<\/p>\n\n\n\n
Em 2019, a divis\u00e3o DeepMind do Google revelou que estava usando a IA para prever a produ\u00e7\u00e3o de energia e\u00f3lica com trinta e seis horas de anteced\u00eancia, permitindo que os fornecedores de energia atendessem \u00e0s entradas de rede com mais precis\u00e3o e anteced\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n
O Google testou o software experimental em sua pr\u00f3pria infraestrutura, que em 2019 usou 700 MW de capacidade de energia e\u00f3lica em seus data centers e escrit\u00f3rios. A Engie ser\u00e1 o primeiro cliente da vers\u00e3o Google Cloud AI \u200b\u200be testar\u00e1 o servi\u00e7o com seu portf\u00f3lio e\u00f3lico alem\u00e3o \u2013 que coincidentemente tamb\u00e9m alimenta as instala\u00e7\u00f5es do Google.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nComo o MJV Lens pode ajudar a sua empresa a se tornar mais eficiente?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nO MJV Lens possui uma ampla experi\u00eancia em projetos que envolvem as tecnologias citadas ao longo deste texto. Temos cases memor\u00e1veis com empresas como Enel, Ra\u00edzen e muitas outras do setor de energia, sempre entendendo os desafios do cliente e caminhando lado a lado para a cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas e inovadoras. Agende uma conversa com nosso especialista do setor de Energia para saber como podemos trabalhar com voc\u00ea:<\/p>\n\n\n\n \n Agendar<\/a>\n\t\n\t\tAgendar conversa<\/h3>\n\t\t
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A pandemia de Covid-19 acelerou a utiliza\u00e7\u00e3o da tecnologia como meio de capacita\u00e7\u00e3o. Com a facilita\u00e7\u00e3o do acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o, mais pessoas podem participar ativamente na busca de solu\u00e7\u00f5es sustent\u00e1veis. Desde aulas de capacita\u00e7\u00e3o remotas, at\u00e9 o uso de IA para plataformas pedag\u00f3gicas, as possibilidades de aplica\u00e7\u00e3o s\u00e3o infinitas.<\/p>\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\nInova\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es sustent\u00e1veis: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nNovas tecnologias, utilizadas em conjunto com grandes bases de dados, est\u00e3o desenvolvendo solu\u00e7\u00f5es e modelos de neg\u00f3cios mais sustent\u00e1veis. Por exemplo, a energia renov\u00e1vel, a efici\u00eancia energ\u00e9tica, a agricultura de precis\u00e3o, a gest\u00e3o da \u00e1gua, a mobilidade sustent\u00e1vel e a economia circular s\u00e3o impulsionadas por avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos. Somando-se com Intelig\u00eancia Artificial essas tecnologias t\u00eam um ganho de escala significativo e contribuem em diversos setores da economia.<\/p>\n\n\n\n
Parcerias e colabora\u00e7\u00e3o global: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nA colabora\u00e7\u00e3o e o interc\u00e2mbio de conhecimentos em n\u00edvel global foi extremamente acelerado nos \u00faltimos anos. Atrav\u00e9s de plataformas digitais, organiza\u00e7\u00f5es, governos, empresas, sociedade civil e academia podem se conectar, compartilhar boas pr\u00e1ticas, trocar experi\u00eancias e estabelecer parcerias para enfrentar desafios comuns.<\/p>\n\n\n\n
Voc\u00ea pode se interessar por:<\/strong> Melhorando a gest\u00e3o de recursos h\u00eddricos com Intelig\u00eancia Artificial<\/a><\/p>\n\n\n\nAplicando Intelig\u00eancia Artificial para otimizar a Efici\u00eancia Energ\u00e9tica<\/strong><\/h2>\n\n\n\nA Intelig\u00eancia Artificial (IA) e o Big Data podem desempenhar um papel fundamental no monitoramento de recursos naturais e na efici\u00eancia energ\u00e9tica. Aqui est\u00e3o algumas maneiras:<\/p>\n\n\n\n
Monitoramento ambiental em tempo real: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nHoje, diversas empresas do Brasil e do mundo j\u00e1 fazem o monitoramento cont\u00ednuo e em tempo real de recursos naturais. Sensores e drones coletam dados ambientais e alimentam essas informa\u00e7\u00f5es em algoritmos de IA que podem analisar os padr\u00f5es, detectar mudan\u00e7as e identificar amea\u00e7as.
Nas usinas hidrel\u00e9tricas Baixo Igua\u00e7u (PR), Corumb\u00e1 III (GO)\u200b e Teles Pires (MT\/PA), todas geridas pela empresa Neoenergia, os ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o-tripulados (VANTs), popularmente conhecidos como drones, s\u00e3o uma ferramenta para o monitoramento de uso e ocupa\u00e7\u00e3o das \u00c1reas de Preserva\u00e7\u00e3o Permanente (APPs)<\/a> dos reservat\u00f3rios e para o apoio nas atividades relacionadas \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o fundi\u00e1ria.
Os equipamentos possibilitam o acesso a imagens em alta resolu\u00e7\u00e3o, que podem ser trabalhadas por meio de ferramentas de fotogrametria, geoprocessamento e sensoriamento remoto, dando mais agilidade e objetividade ao controle dessas \u00e1reas. Ao todo, s\u00e3o 28,2 mil hectares de conserva\u00e7\u00e3o em alguns dos principais biomas brasileiros: Mata Atl\u00e2ntica, Cerrado e Amaz\u00f4nia.<\/p>\n\n\n\nGest\u00e3o descentralizada de recursos: <\/strong><\/h3>\n\n\n\nA fim de medir a remunera\u00e7\u00e3o pela energia gerada em usinas, a C\u00e2mara de Comercializa\u00e7\u00e3o de Energia El\u00e9trica (CCEE) precisa ter acesso e contabilizar com precis\u00e3o os dados de gera\u00e7\u00e3o de energia das usinas. Quando ocorrem falhas operacionais ou erros de medi\u00e7\u00e3o, resultando em faturamentos inconsistentes dos volumes de energia produzidos, a empresa pode receber penalidades e multas.
Em 2015, a AES Brasil chegou a receber uma multa de R$300.000 na opera\u00e7\u00e3o pela falta de dados em um determinado ponto de medi\u00e7\u00e3o. Ap\u00f3s o ocorrido, eles contrataram uma empresa para o desenvolvimento de uma ferramenta de Medi\u00e7\u00e3o e Gest\u00e3o de Recursos<\/a>. Agora, os agentes conseguem visualizar os dados em tempo real e realizar a\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\nAntigamente, o agente respons\u00e1vel pela Usina precisava ir pessoalmente no local para visitar as instala\u00e7\u00f5es e conferir a efici\u00eancia. Hoje, com esse tipo de ferramenta, a gest\u00e3o das Usinas e ativos est\u00e1 cada vez mais descentralizada e remota.<\/p>\n\n\n\n
Metaverso e G\u00eameos Digitais para Gest\u00e3o de Ativos <\/strong><\/h3>\n\n\n\nA ind\u00fastria de energia tem se envolvido cada vez mais com o metaverso, utilizando c\u00e2meras e IA para capturar dados altamente detalhados do mundo real e criar representa\u00e7\u00f5es digitais precisas. <\/p>\n\n\n\n
Essas representa\u00e7\u00f5es, conhecidas como “g\u00eameos digitais”, s\u00e3o utilizadas h\u00e1 d\u00e9cadas para treinar operadores de usinas nucleares, permitindo um treinamento pr\u00e9vio antes mesmo de acessarem o ambiente real. Hoje, essa tecnologia foi expandida e pode ser utilizada para a manuten\u00e7\u00e3o preventiva e corretiva de torres e\u00f3licas, de usinas termonucleares e de parques solares.<\/p>\n\n\n\n
Empresas de energia tamb\u00e9m t\u00eam feito uso de headsets de realidade virtual para projetar, inspecionar e testar equipamentos industriais, oferecendo uma experi\u00eancia interativa semelhante a um videogame. <\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, t\u00e9cnicos e engenheiros recebem treinamento virtual e remoto, em tempo real, visualizando pe\u00e7as e ativos em dispositivos de realidade aumentada. Dados operacionais em tempo real, como temperatura e press\u00e3o, s\u00e3o apresentados aos operadores atrav\u00e9s dessas tecnologias.
Na Espanha, a Iberdrola desenvolve desde 2013 o Projeto Sedar<\/a> (Simula\u00e7\u00e3o E\u00f3lica de Alta Resolu\u00e7\u00e3o), em parceria com o Centro Nacional de Supercomputa\u00e7\u00e3o de Barcelona. Gra\u00e7as \u00e0s avan\u00e7adas t\u00e9cnicas de supercomputa\u00e7\u00e3o, o sistema calcula as localiza\u00e7\u00f5es ideais para a instala\u00e7\u00e3o de aerogeradores. Isso melhora a efici\u00eancia do parque, reduz os custos da constru\u00e7\u00e3o e minimiza riscos e gastos com manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\nGest\u00e3o de Smart Grids:<\/strong><\/h3>\n\n\n\nA IA tem sido usada para otimizar as smart grids, redes de distribui\u00e7\u00e3o inteligentes que podem ser gerenciadas remotamente e em tempo real, adaptando os fluxos de energia entre resid\u00eancias, empresas, baterias de armazenamento, fontes de energia renov\u00e1veis, microrredes e a pr\u00f3pria rede el\u00e9trica.<\/p>\n\n\n\n
Veja mais:<\/strong> Smart Grid e 5G est\u00e3o revolucionando o setor de Energia<\/a><\/p>\n\n\n\nEssa pr\u00e1tica reduz o desperd\u00edcio de energia, aumenta a seguran\u00e7a da rede e impulsiona o envolvimento do consumidor com o pr\u00f3prio consumo. Al\u00e9m disso, \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o imprescind\u00edvel para a gera\u00e7\u00e3o descentralizada de energia, que se expande com a populariza\u00e7\u00e3o das placas solares em domic\u00edlios.<\/p>\n\n\n\n
Um problema muito comum no Brasil s\u00e3o as perdas n\u00e3o-t\u00e9cnicas<\/strong>, em especial por conta dos “gatos” e furtos de energia. Com IA e g\u00eameos digitais, \u00e9 poss\u00edvel melhorar a seguran\u00e7a das redes, evitando essas situa\u00e7\u00f5es e a perda de energia.<\/p>\n\n\n\nAs Smart Grids revolucionaram a distribui\u00e7\u00e3o de energia e ainda t\u00eam muito a evoluir. <\/strong><\/h2>\n\n\n\nAo usar redes inteligentes, as empresas de energia podem coletar dados de uso de energia de todos os dispositivos da rede e usar essas informa\u00e7\u00f5es para desenvolver projetos de efici\u00eancia energ\u00e9tica para seus clientes. Al\u00e9m disso, o cliente pode acompanhar seu consumo e remanejar seu gasto de acordo com a necessidade.<\/p>\n\n\n\n
Um \u00f3timo exemplo vem da Engie: parceria com o Google Cloud para usar ferramentas de intelig\u00eancia artificial para otimizar seu portf\u00f3lio e\u00f3lico.<\/p>\n\n\n\n
Em 2019, a divis\u00e3o DeepMind do Google revelou que estava usando a IA para prever a produ\u00e7\u00e3o de energia e\u00f3lica com trinta e seis horas de anteced\u00eancia, permitindo que os fornecedores de energia atendessem \u00e0s entradas de rede com mais precis\u00e3o e anteced\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n
O Google testou o software experimental em sua pr\u00f3pria infraestrutura, que em 2019 usou 700 MW de capacidade de energia e\u00f3lica em seus data centers e escrit\u00f3rios. A Engie ser\u00e1 o primeiro cliente da vers\u00e3o Google Cloud AI \u200b\u200be testar\u00e1 o servi\u00e7o com seu portf\u00f3lio e\u00f3lico alem\u00e3o \u2013 que coincidentemente tamb\u00e9m alimenta as instala\u00e7\u00f5es do Google.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nComo o MJV Lens pode ajudar a sua empresa a se tornar mais eficiente?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nO MJV Lens possui uma ampla experi\u00eancia em projetos que envolvem as tecnologias citadas ao longo deste texto. Temos cases memor\u00e1veis com empresas como Enel, Ra\u00edzen e muitas outras do setor de energia, sempre entendendo os desafios do cliente e caminhando lado a lado para a cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas e inovadoras. Agende uma conversa com nosso especialista do setor de Energia para saber como podemos trabalhar com voc\u00ea:<\/p>\n\n\n\n \n Agendar<\/a>\n\t\n\t\tAgendar conversa<\/h3>\n\t\t
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\n\t\t\r\n\r\nhbspt.forms.create({\r\nregion: “na1”,\r\nportalId: “455690”,\r\nformId: “d898e9db-728f-4701-b9b3-8ca36a1ce213”\r\n});\r\n<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n
A colabora\u00e7\u00e3o e o interc\u00e2mbio de conhecimentos em n\u00edvel global foi extremamente acelerado nos \u00faltimos anos. Atrav\u00e9s de plataformas digitais, organiza\u00e7\u00f5es, governos, empresas, sociedade civil e academia podem se conectar, compartilhar boas pr\u00e1ticas, trocar experi\u00eancias e estabelecer parcerias para enfrentar desafios comuns.<\/p>\n\n\n\n
Voc\u00ea pode se interessar por:<\/strong> Melhorando a gest\u00e3o de recursos h\u00eddricos com Intelig\u00eancia Artificial<\/a><\/p>\n\n\n\n A Intelig\u00eancia Artificial (IA) e o Big Data podem desempenhar um papel fundamental no monitoramento de recursos naturais e na efici\u00eancia energ\u00e9tica. Aqui est\u00e3o algumas maneiras:<\/p>\n\n\n\n Hoje, diversas empresas do Brasil e do mundo j\u00e1 fazem o monitoramento cont\u00ednuo e em tempo real de recursos naturais. Sensores e drones coletam dados ambientais e alimentam essas informa\u00e7\u00f5es em algoritmos de IA que podem analisar os padr\u00f5es, detectar mudan\u00e7as e identificar amea\u00e7as. A fim de medir a remunera\u00e7\u00e3o pela energia gerada em usinas, a C\u00e2mara de Comercializa\u00e7\u00e3o de Energia El\u00e9trica (CCEE) precisa ter acesso e contabilizar com precis\u00e3o os dados de gera\u00e7\u00e3o de energia das usinas. Quando ocorrem falhas operacionais ou erros de medi\u00e7\u00e3o, resultando em faturamentos inconsistentes dos volumes de energia produzidos, a empresa pode receber penalidades e multas. Antigamente, o agente respons\u00e1vel pela Usina precisava ir pessoalmente no local para visitar as instala\u00e7\u00f5es e conferir a efici\u00eancia. Hoje, com esse tipo de ferramenta, a gest\u00e3o das Usinas e ativos est\u00e1 cada vez mais descentralizada e remota.<\/p>\n\n\n\n A ind\u00fastria de energia tem se envolvido cada vez mais com o metaverso, utilizando c\u00e2meras e IA para capturar dados altamente detalhados do mundo real e criar representa\u00e7\u00f5es digitais precisas. <\/p>\n\n\n\n Essas representa\u00e7\u00f5es, conhecidas como “g\u00eameos digitais”, s\u00e3o utilizadas h\u00e1 d\u00e9cadas para treinar operadores de usinas nucleares, permitindo um treinamento pr\u00e9vio antes mesmo de acessarem o ambiente real. Hoje, essa tecnologia foi expandida e pode ser utilizada para a manuten\u00e7\u00e3o preventiva e corretiva de torres e\u00f3licas, de usinas termonucleares e de parques solares.<\/p>\n\n\n\n Empresas de energia tamb\u00e9m t\u00eam feito uso de headsets de realidade virtual para projetar, inspecionar e testar equipamentos industriais, oferecendo uma experi\u00eancia interativa semelhante a um videogame. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, t\u00e9cnicos e engenheiros recebem treinamento virtual e remoto, em tempo real, visualizando pe\u00e7as e ativos em dispositivos de realidade aumentada. Dados operacionais em tempo real, como temperatura e press\u00e3o, s\u00e3o apresentados aos operadores atrav\u00e9s dessas tecnologias. A IA tem sido usada para otimizar as smart grids, redes de distribui\u00e7\u00e3o inteligentes que podem ser gerenciadas remotamente e em tempo real, adaptando os fluxos de energia entre resid\u00eancias, empresas, baterias de armazenamento, fontes de energia renov\u00e1veis, microrredes e a pr\u00f3pria rede el\u00e9trica.<\/p>\n\n\n\n Veja mais:<\/strong> Smart Grid e 5G est\u00e3o revolucionando o setor de Energia<\/a><\/p>\n\n\n\n Essa pr\u00e1tica reduz o desperd\u00edcio de energia, aumenta a seguran\u00e7a da rede e impulsiona o envolvimento do consumidor com o pr\u00f3prio consumo. Al\u00e9m disso, \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o imprescind\u00edvel para a gera\u00e7\u00e3o descentralizada de energia, que se expande com a populariza\u00e7\u00e3o das placas solares em domic\u00edlios.<\/p>\n\n\n\n Um problema muito comum no Brasil s\u00e3o as perdas n\u00e3o-t\u00e9cnicas<\/strong>, em especial por conta dos “gatos” e furtos de energia. Com IA e g\u00eameos digitais, \u00e9 poss\u00edvel melhorar a seguran\u00e7a das redes, evitando essas situa\u00e7\u00f5es e a perda de energia.<\/p>\n\n\n\n Ao usar redes inteligentes, as empresas de energia podem coletar dados de uso de energia de todos os dispositivos da rede e usar essas informa\u00e7\u00f5es para desenvolver projetos de efici\u00eancia energ\u00e9tica para seus clientes. Al\u00e9m disso, o cliente pode acompanhar seu consumo e remanejar seu gasto de acordo com a necessidade.<\/p>\n\n\n\n Um \u00f3timo exemplo vem da Engie: parceria com o Google Cloud para usar ferramentas de intelig\u00eancia artificial para otimizar seu portf\u00f3lio e\u00f3lico.<\/p>\n\n\n\n Em 2019, a divis\u00e3o DeepMind do Google revelou que estava usando a IA para prever a produ\u00e7\u00e3o de energia e\u00f3lica com trinta e seis horas de anteced\u00eancia, permitindo que os fornecedores de energia atendessem \u00e0s entradas de rede com mais precis\u00e3o e anteced\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n O Google testou o software experimental em sua pr\u00f3pria infraestrutura, que em 2019 usou 700 MW de capacidade de energia e\u00f3lica em seus data centers e escrit\u00f3rios. A Engie ser\u00e1 o primeiro cliente da vers\u00e3o Google Cloud AI \u200b\u200be testar\u00e1 o servi\u00e7o com seu portf\u00f3lio e\u00f3lico alem\u00e3o \u2013 que coincidentemente tamb\u00e9m alimenta as instala\u00e7\u00f5es do Google.<\/p>\n\n\n\n O MJV Lens possui uma ampla experi\u00eancia em projetos que envolvem as tecnologias citadas ao longo deste texto. Temos cases memor\u00e1veis com empresas como Enel, Ra\u00edzen e muitas outras do setor de energia, sempre entendendo os desafios do cliente e caminhando lado a lado para a cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas e inovadoras. Agende uma conversa com nosso especialista do setor de Energia para saber como podemos trabalhar com voc\u00ea:<\/p>\n\n\n <\/p>\n\t<\/div>\n\tAplicando Intelig\u00eancia Artificial para otimizar a Efici\u00eancia Energ\u00e9tica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Monitoramento ambiental em tempo real: <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Nas usinas hidrel\u00e9tricas Baixo Igua\u00e7u (PR), Corumb\u00e1 III (GO)\u200b e Teles Pires (MT\/PA), todas geridas pela empresa Neoenergia, os ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o-tripulados (VANTs), popularmente conhecidos como drones, s\u00e3o uma ferramenta para o monitoramento de uso e ocupa\u00e7\u00e3o das \u00c1reas de Preserva\u00e7\u00e3o Permanente (APPs)<\/a> dos reservat\u00f3rios e para o apoio nas atividades relacionadas \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o fundi\u00e1ria.
Os equipamentos possibilitam o acesso a imagens em alta resolu\u00e7\u00e3o, que podem ser trabalhadas por meio de ferramentas de fotogrametria, geoprocessamento e sensoriamento remoto, dando mais agilidade e objetividade ao controle dessas \u00e1reas. Ao todo, s\u00e3o 28,2 mil hectares de conserva\u00e7\u00e3o em alguns dos principais biomas brasileiros: Mata Atl\u00e2ntica, Cerrado e Amaz\u00f4nia.<\/p>\n\n\n\nGest\u00e3o descentralizada de recursos: <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Em 2015, a AES Brasil chegou a receber uma multa de R$300.000 na opera\u00e7\u00e3o pela falta de dados em um determinado ponto de medi\u00e7\u00e3o. Ap\u00f3s o ocorrido, eles contrataram uma empresa para o desenvolvimento de uma ferramenta de Medi\u00e7\u00e3o e Gest\u00e3o de Recursos<\/a>. Agora, os agentes conseguem visualizar os dados em tempo real e realizar a\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\nMetaverso e G\u00eameos Digitais para Gest\u00e3o de Ativos <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Na Espanha, a Iberdrola desenvolve desde 2013 o Projeto Sedar<\/a> (Simula\u00e7\u00e3o E\u00f3lica de Alta Resolu\u00e7\u00e3o), em parceria com o Centro Nacional de Supercomputa\u00e7\u00e3o de Barcelona. Gra\u00e7as \u00e0s avan\u00e7adas t\u00e9cnicas de supercomputa\u00e7\u00e3o, o sistema calcula as localiza\u00e7\u00f5es ideais para a instala\u00e7\u00e3o de aerogeradores. Isso melhora a efici\u00eancia do parque, reduz os custos da constru\u00e7\u00e3o e minimiza riscos e gastos com manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\nGest\u00e3o de Smart Grids:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
As Smart Grids revolucionaram a distribui\u00e7\u00e3o de energia e ainda t\u00eam muito a evoluir. <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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