{"id":13177,"date":"2021-10-05T17:22:00","date_gmt":"2021-10-05T20:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/vantagens-do-data-science-no-combate-a-fraude\/"},"modified":"2021-10-05T17:26:11","modified_gmt":"2021-10-05T20:26:11","slug":"data-science-no-combate-a-fraudes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/data-science-no-combate-a-fraudes\/","title":{"rendered":"Data Science: descubra as vantagens de usar a tecnologia no combate \u00e0 fraudes"},"content":{"rendered":"\n<p>O mundo nunca foi t\u00e3o digital. E acredite ele ainda ser\u00e1 mais. A Era dos dados reconfigurou totalmente o mercado. Integrar, extrair e visualizar esses dados trouxeram transforma\u00e7\u00f5es importantes, como \u00e9 o caso do uso de Data Science no combate \u00e0 fraudes.<\/p>\n\n\n\n<p>O novo normal mudou as regras do jogo.&nbsp; De compras de mercado at\u00e9 produtos esportivos e de decora\u00e7\u00e3o migraram rapidamente das prateleiras das lojas para a palma da m\u00e3o do consumidor.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Nova realidade, novos problemas, novas solu\u00e7\u00f5es<\/h2>\n\n\n\n<p>Essa mudan\u00e7a n\u00e3o tem volta. E as empresas precisam se adaptar a esse mercado totalmente reconfigurado. E essa adapta\u00e7\u00e3o passa pelos dados. Integrar, extrair e visualizar os dados de forma correta trouxe transforma\u00e7\u00f5es importantes, como \u00e9 o caso do uso de Data Science no combate \u00e0 fraude.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hoje n\u00e3o h\u00e1 como ser competitivo sem Data Science e Analytics. Nesse cen\u00e1rio,&nbsp;\u00e9 urgente desenvolver opera\u00e7\u00f5es mais inteligentes e orientadas por dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Segundo o indicador Serasa Experian de Tentativas de Fraude, a cada 14,8 segundos h\u00e1 uma tentativa de fraude de roubo de identidade no Brasil.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>As principais tentativas de fraudes s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Emiss\u00e3o de cart\u00e3o de cr\u00e9dito<\/li><li>Financiamento de eletr\u00f4nicos<\/li><li>Compra de celulares<\/li><li>Abertura de conta banc\u00e1ria<\/li><li>Compra de autom\u00f3veis<\/li><li>Abertura de empresas<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Parece bem l\u00f3gico que, se o consumidor passou a habitar a internet, as fraudes migraram junto com eles, certo? Sim, a pandemia tamb\u00e9m trouxe um aumento no n\u00famero de fraudes no meio digital.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A federa\u00e7\u00e3o de bancos emitiu alerta para o crescimento de fraudes no seu segmento. O mercado segurador tamb\u00e9m sofre com os golpes no reembolso de seguros e pedidos de indeniza\u00e7\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Diante desse cen\u00e1rio, projetos de Data Science para criar indicadores de propens\u00e3o de fraudes \u2013 minimizando os golpes e os enormes preju\u00edzos \u2013 aparecem como o santo graal.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><em>O n\u00famero de ataques fraudulentos contra brasileiros chegou a 1,9 milh\u00e3o no primeiro semestre de 2021.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o h\u00e1 d\u00favida que ir mais a fundo na an\u00e1lise de dados dos milhares de pedidos em busca de um padr\u00e3o comportamental para fraudes \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Preparamos esse conte\u00fado para contar um pouco como reunir, ordenar, estruturar e visualizar dados que crescem a todo momento usando Data Science para combater fraudes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data Science: usando a tecnologia para identificar padr\u00f5es e combater fraudes&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>A gente sempre fala que empresas anal\u00edticas n\u00e3o s\u00e3o as que t\u00eam mais dados, s\u00e3o as que fazem as an\u00e1lises mais avan\u00e7adas e entendem que dados precisam coletar para que tenham as respostas certas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui na MJV, temos clientes do mercado financeiro e segurador e as fraudes s\u00e3o uma preocupa\u00e7\u00e3o constante. Por isso, temos um olhar sempre atento para \u2013 atrav\u00e9s de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas e inovadoras \u2013 resolver essa dor de forma cada vez mais r\u00e1pida.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Golpes que trocam o cart\u00e3o do banco, boletos falsificados, roubos de dados, compras irregulares. H\u00e1 muitas vers\u00f5es para as fraudes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><em>Durante a pandemia, ataques fraudulentos deram um salto de 70% .<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Mas, calma! Big Data, Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning utilizam os dados, de forma r\u00e1pida, para identificar novos padr\u00f5es de ataques. Sim, eles podem ajudar \u2013 e muito! \u2013 n\u00e3o s\u00f3 a resolver as fraudes, como prevenir ataques.<\/p>\n\n\n\n<p>Quer entender como funciona o nosso m\u00e9todo definitivo antifraude nos mercados financeiro e segurador? Mergulhe em nosso Guia de Data Science agora mesmo!<\/p>\n\n\n<section class=\"form-materials section-materials\">\n  <a class=\"open-form hs-button\">\n  Acesse gr\u00e1tis<\/a>\n\t<div class=\"section-materials-header\">\n\t\t<h3 class=\"section-materials-title\">Data Science: o m\u00e9todo definitivo anti-fraude nos mercados financeiro e segurador<\/h3>\n\t\t<p class=\"section-materials-text\"><\/p>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"section-materials-content\">\n\t\t<div class=\"section-materials-form mjv-forms\"><!--[if lte IE 8]&gt;-->\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n  hbspt.forms.create({\r\n\tregion: &#8220;na1&#8221;,\r\n\tportalId: &#8220;455690&#8221;,\r\n\tformId: &#8220;75deb25b-f1ff-498b-9b42-da08d71bbf16&#8221;\r\n});\r\n<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n<style>\n .section-materials {\n    background-color: #efefef;\n    max-width: 760px;\n    margin: 0 auto 3em;\n    padding: 0 1em 1.5em 1em;\n    position: relative;\n  }\n\n  .open-form {\n    position: absolute;\n    bottom: -37px;\n    left: 50%;\n    transform: translate(-50%, -50%);\n\n    margin: 0;\n    cursor: pointer;\n    display: inline-block;\n    font-weight: 700;\n    text-align: center;\n    color: #fff !important;\n    border-radius: 3px;\n    border-style: solid;\n    border-width: 1px;\n    padding: 12px 24px;\n\n    background: #60489d;\n    border-color: #60489d;\n    font-size: 12px;\n    line-height: 12px;\n  }\n\n  .open-form.hidden {\n    display: none;\n  }\n\n  .section-materials-header {\n    font-family: 'open_sansbold', sans-serif;\n    padding: 1em 0 0;\n    line-height: 1.5;\n  }\n\t.section-materials-title {\n    font-family: open_sansbold, sans-serif;\n    display: inline-block;\n    font-size: 1.5rem;\n    color: #46bb93;\n    position: relative;\n    background-color: transparent;\n    padding: 0;\n    border: none;\n    margin: 0 30px 0 0;\n\t}\n\n  .section-materials-content {\n    overflow: hidden;\n    height: 168px;\n    transition: all 1s ease;\n  }\n\n  .section-materials-content.open {\n    height: unset;\n  }\n  #hs-form-iframe-0 {\n    width: 100% !important;\n  }\n\n  .section-materials-form {\n    display: block !important;\n  }\n\n  @media (min-width:790px){\n    .section-materials-content {\n      display: flex;\n      justify-content: space-between;\n      align-items: flex-start;\n    }\n    .section-materials-form {\n      width: 100%;\n    }\n    .section-materials-featured {\n      width: 40%;\n      padding-left: 1em;\n    }\n  }\n<\/style>\n\n<script>\nvar openForm = document.querySelector('.open-form');\nvar content = document.querySelector('.section-materials-content');\nopenForm.addEventListener('click', ()=>{\n  content.classList.add(\"open\");\n  openForm.classList.add(\"hidden\");\n});\n<\/script>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que voc\u00ea precisa para usar Data Science no combate \u00e0s fraudes<\/h2>\n\n\n\n<p>Vamos te dar um passo a passo simples e r\u00e1pido para come\u00e7ar a combater as fraudes hoje mesmo. Acompanhe!<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. O cora\u00e7\u00e3o do projeto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>N\u00e3o tem para onde correr: o cora\u00e7\u00e3o do projeto \u00e9 o processamento de dados. Voc\u00ea precisar\u00e1 reunir, armazenar, estruturar e cruzar dados!&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. An\u00e1lise de comportamento da fraude<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Essa an\u00e1lise \u00e9 crucial para a defini\u00e7\u00e3o de um indicador de propens\u00e3o, que funciona como um alerta de irregularidade para interromper o processo de pagamento e aprofundar a an\u00e1lise do sinistro.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui, vale atuar em 2 frentes:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Integra\u00e7\u00e3o dos dados coletados dos sistemas das empresas, entregando capacidade tecnol\u00f3gica de armazenamento e processamento dos dados digitais variados e desestruturados.&nbsp;<\/td><td>Organiza\u00e7\u00e3o e visualiza\u00e7\u00e3o em dashboards somente das informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias&nbsp;para os processos de combate \u00e0 fraude.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong><em>Anote:<\/em><\/strong><em>&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Para identificar o padr\u00e3o de comportamento que gera a fraude, \u00e9 necess\u00e1rio&nbsp;processar um conjunto de dados robusto \u2013 \u00e0s vezes estruturado, muitas vezes n\u00e3o.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Utilize Data Science<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Sim, atrav\u00e9s da <a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/data-science-traga-a-ciencia-para-o-seu-negocio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ci\u00eancia de Dados<\/a> \u00e9 poss\u00edvel fazer a identifica\u00e7\u00e3o dos comportamentos propensos \u00e0 fraude.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Ap\u00f3s o processamento, esse mar de dados \u00e9 todo organizado para a visualiza\u00e7\u00e3o e compreens\u00e3o, dando vida a conjuntos de informa\u00e7\u00f5es visualizados em dashboards.<\/li><li>Dessa forma, os sistemas fazem a leitura dessas m\u00e9tricas. Ao encontrar o padr\u00e3o definido pelo indicador, realiza an\u00e1lise mais acurada em busca de irregularidades que comprovem a fraude.<\/li><li><strong>DICA DE OURO: Machine Learning e o futuro do combate \u00e0 fraude<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m de Data Science, <a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/visao-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Machine Learning<\/a> tamb\u00e9m pode te ajudar no combate \u00e0 fraude! A tecnologia aprende sobre o comportamento fraudulento do usu\u00e1rio acompanhando qualquer nova tend\u00eancia ou estrat\u00e9gia de golpes.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">CASE MJV: Combate \u00e0 fraudes no sistema financeiro<\/h2>\n\n\n\n<p>Vamos dar um exemplo pr\u00e1tico de como ajudamos uma das maiores seguradoras do Brasil a transformar volume de dados de pedidos de reembolso em informa\u00e7\u00f5es de valor para a empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse caso, a fraude era a quebra de recibo para pagamentos indevidos de pedidos de reembolso de seguro de sa\u00fade.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Problema 1: como identificar a irregularidade?&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Solu\u00e7\u00e3o: <\/strong>Utilizamos a estrutura DataBase Oracle para reunir, armazenar, estruturar e cruzar dados -&gt; n\u00famero de pedidos de reembolso de despesas m\u00e9dicas, grupo familiar, prestador m\u00e9dico e espa\u00e7o de tempo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Problema 2: Como fazer a identifica\u00e7\u00e3o dos sinistros em uma base de aproximadamente 10.000 pedidos de reembolso por dia?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Solu\u00e7\u00e3o: <\/strong>Esse mar de dados \u00e9 organizado pela MJV, dando vida a conjuntos de informa\u00e7\u00f5es visualizados em dashboards, que s\u00e3o devolvidos ao mesmo sistema para serem alicerces de todo o trabalho de an\u00e1lise da companhia.<\/p>\n\n\n\n<p>Dessa forma, a seguradora tem acesso, em tempo real, \u00e0 leitura dessas m\u00e9tricas. Ao encontrar o padr\u00e3o definido pelo indicador, realiza an\u00e1lise mais acurada em busca de irregularidades que comprovem a fraude.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>ENORME QUANTIDADE DE DADOS<\/strong><strong>\u2193<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>DEFINI\u00c7\u00c3O DE M\u00c9TRICAS RELEVANTES<\/strong><strong>\u2193<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>ORGANIZA\u00c7\u00c3O EM DASHBOARDS<\/strong><strong>\u2193<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>VISUALIZA\u00c7\u00c3O CLARA E \u00c1GIL<\/strong><strong>\u2193<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>A\u00c7\u00d5ES PARA GUIAR O COMBATE \u00c0 FRAUDE<\/strong><strong>\u2193<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>TRANSFORMA\u00c7\u00c3O DE DADOS EM VALOR<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>A integra\u00e7\u00e3o de sistemas \u00e9 pe\u00e7a-chave para dar agilidade ao processo de visualiza\u00e7\u00e3o de dados e identifica\u00e7\u00e3o de irregularidades, proporcionando a redu\u00e7\u00e3o de custos.<\/p>\n\n\n\n<p>A orienta\u00e7\u00e3o por dados \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o bem interessante para o cen\u00e1rio de r\u00e1pidas mudan\u00e7as em que vivemos. Ter agilidade e assertividade na hora de decidir \u00e9 expertise necess\u00e1ria para gerar resultados, redu\u00e7\u00e3o de custos e aumento dos lucros de qualquer empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Quer conferir o case completo? Clique <a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/cases\/analytics-para-criar-indicador-de-propensao-a-fraude-em-pedidos-de-reembolso-de-saude-de-uma-das-maiores-seguradoras-do-pais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aqui<\/a>!<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ajuste o modelo de Data Science&nbsp;<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Em todo esse processo, h\u00e1 uma fase crucial para o sucesso \u2013 ou fracasso \u2013 do seu projeto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Logo, ap\u00f3s a identifica\u00e7\u00e3o do padr\u00e3o do comportamento da fraude, \u00e9 preciso um olhar bem apurado para o balanceamento dos dados. Afinal, no modelo, h\u00e1 sempre mais pessoas que n\u00e3o aplicam golpes do que pessoas fraudulentas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 necess\u00e1rio fazer um processo de escolha de vari\u00e1veis, mudan\u00e7as no formato dessas vari\u00e1veis e diversos modelos para testes at\u00e9 que seja poss\u00edvel chegar ao melhor resultado de detec\u00e7\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Anote a\u00ed: <\/strong>Identificar os tra\u00e7os mais caracter\u00edsticos do comportamento padr\u00e3o das fraudes \u00e9, com certeza, uma das partes mais importantes desse processo.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Design Thinking + Data Science no combate \u00e0 fraudes&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Para unir essas duas metodologias t\u00e3o poderosas, n\u00f3s desenhamos uma sequ\u00eancia de t\u00e9cnicas que utilizamos em conjuntos de dados para gerar sa\u00eddas, que podem ser:&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Um modelo que vai tomar decis\u00f5es e automatizar processos.<\/li><li>Um teste de hip\u00f3teses, baseado em estat\u00edsticas, que pode trazer decis\u00f5es bem mais alinhadas com os cen\u00e1rios de desafios.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea deve estar se perguntando o que h\u00e1 de diferencial nesse modelo. Vamos compartilhar as nossas 2 engrenagens.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Infraestrutura<\/strong> &#8211; \u00c9 por ela que o acesso aos dados ser\u00e1 realizado e o trabalho de engenharia de dados vai acontecer. O ideal \u00e9 analisar, antes do processo come\u00e7ar, qual \u00e9 a melhor estrat\u00e9gia para criar essa infraestrutura (quando n\u00e3o houver).<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Lembre-se: Ci\u00eancia de Dados vai olhar os dados que j\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis.&nbsp;&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Intelig\u00eancia de neg\u00f3cios<\/strong> &#8211; A partir da etapa de imers\u00e3o do\u00a0<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/principais-ferramentas-do-design-thinking\/\" target=\"_blank\"><strong>Design Thinking<\/strong><\/a>, os projetos de Data Science s\u00e3o diferenciados. \u00c9 nesse momento que geramos uma profunda an\u00e1lise dos usu\u00e1rios, clientes e stakeholders.\u00a0Em uma janela de transi\u00e7\u00e3o, \u00e9 fundamental investir em experi\u00eancia do usu\u00e1rio. Se esta j\u00e1 tinha protagonismo nas estrat\u00e9gias de neg\u00f3cio, agora \u00e9 a pe\u00e7a chave.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/BP_tecnologia_antifraude-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19958\" width=\"541\" height=\"304\" srcset=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/BP_tecnologia_antifraude-1024x576.png 1024w, https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/BP_tecnologia_antifraude-720x405.png 720w, https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/BP_tecnologia_antifraude-285x160.png 285w, https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/BP_tecnologia_antifraude-768x432.png 768w, https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/BP_tecnologia_antifraude-1536x864.png 1536w, https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/BP_tecnologia_antifraude.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 541px) 100vw, 541px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Top 5 tend\u00eancias: ligue o radar para as transforma\u00e7\u00f5es do mercado&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Preserve seu maior ativo de valor: o cliente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Se as fraudes est\u00e3o cada vez mais elaboradas, as solu\u00e7\u00f5es precisam acompanhar esse movimento. N\u00e3o d\u00e1 mais para utilizar uma solu\u00e7\u00e3o que coloca todos os casos no \u201cmesmo saco\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Veja: o mais importante \u00e9 n\u00e3o expor seu cliente a mais conflito do que o necess\u00e1rio para que a aplica\u00e7\u00e3o das solu\u00e7\u00f5es reflita o valor e o n\u00edvel de confian\u00e7a necess\u00e1rios para cada transa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Na pr\u00e1tica, isso significa \u2013 se necess\u00e1rio for \u2013 reestruturar suas solu\u00e7\u00f5es para fraudes de modo a alinh\u00e1-las com as taxas reais de fraudes e estrat\u00e9gias comerciais.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Conhe\u00e7a seu cliente \u2013 e todos os seus dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Conhecer o perfil geral do seu cliente ajuda a construir uma ideia do comportamento habitual que ele possui. Logo, uma a\u00e7\u00e3o fora desse perfil rapidamente pode ser identificada como uma potencial fraude \u2013 n\u00e3o que seja, mas j\u00e1 \u00e9 o suficiente para deixar o alerta ligado.<\/p>\n\n\n\n<p>Para isso, \u00e9 necess\u00e1rio fazer um cross-over de dados, como comportamento online, biometria e hist\u00f3rico de transa\u00e7\u00f5es. Se poss\u00edvel, n\u00e3o apenas com sua empresa, mas com o mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>Pode parecer invasivo em um primeiro momento, mas as corpora\u00e7\u00f5es que adquirem esse conhecimento e passam a utiliz\u00e1-lo como medida de seguran\u00e7a para diferenciar seu cliente e um fraudador, acabam construindo uma rela\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a ainda maior nesse caminho.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nota:<\/strong> aten\u00e7\u00e3o para a <a href=\"https:\/\/conteudo.mjv.com.br\/webinar-como-preparar-sua-empresa-para-a-lgpd\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LGPD<\/a>! \u00c9 preciso sempre estar em conformidade com ela, ok?<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Repense o modelos de neg\u00f3cio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>N\u00e3o \u00e9 uma regra. Mas se necess\u00e1rio for, \u00e9 importante ter essa op\u00e7\u00e3o no seu radar. Identificamos um movimento mercadol\u00f3gico que caminha para sistemas baseados em assinaturas \u2013 no lugar daqueles criados internamente ou pela implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es no local.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O que isso proporciona para o cliente? Atualiza\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas, simples e cont\u00ednuas. O que isso proporciona para a empresa? Maior agilidade na resposta \u00e0s amea\u00e7as de emerg\u00eancia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. Hasta la vista, baby: solu\u00e7\u00f5es antifraude \u00e0 prova do futuro<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Como falamos, se a quantidade de clientes e usu\u00e1rios cresce, a quantidade de mecanismos de fraude cresce de forma proporcional \u2013 ou at\u00e9 maior. Logo, um movimento l\u00f3gico das empresas \u00e9 acompanhar essa ampla variedade de tecnologias.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Como? Dominando as tradicionais e investindo (pesado) nas emergentes. S\u00f3 assim \u00e9 poss\u00edvel ter fontes de informa\u00e7\u00f5es capazes de preencher gaps de conhecimento e pontos cegos \u2013 justamente onde os fraudadores atuam.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>5.<\/strong> Resili\u00eancia e antifragilidade<\/h3>\n\n\n\n<p>J\u00e1 falamos <a href=\"https:\/\/conteudo.mjv.com.br\/pt-br\/ebook\/-ebook-futuro-antifragil-para-onde-estamos-indo\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aqui<\/a> o quanto esses dois fatores s\u00e3o importantes para as corpora\u00e7\u00f5es. Em linhas gerais, s\u00e3o essas duas habilidades que possibilitam a sobreviv\u00eancia no meio das adversidades e do caos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 preciso praticar o desapego e estar atento para o momento de mudar \u2013 inclusive suas estrat\u00e9gias. Esteja atento para identificar quando elas n\u00e3o funcionam mais. \u00c9 justamente essa capacidade de modificar estrat\u00e9gias rapidamente que vai te ajudar a capturar fraudes com rapidez e agilidade.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Uma dica? Nesse caminho, nunca deixe de se preocupar e de aprimorar a experi\u00eancia do cliente. Afinal, esse tamb\u00e9m \u00e9 um aspecto relevante para preven\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O combate \u00e0 fraudes merece sua aten\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea chegou at\u00e9 aqui, provavelmente entendeu que combater as fraudes \u00e9 algo trabalhoso e que demanda uma s\u00e9rie de modifica\u00e7\u00f5es e investimentos dentro de uma corpora\u00e7\u00e3o, mas vale a pena!&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Quando falamos nos mercados financeiro e segurador, estamos lidando com dados muito sens\u00edveis dos clientes. Al\u00e9m de que, essas empresas desenvolvem com seus clientes uma rela\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a baseada, entre outras coisas, na emo\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Um seguro de vida, uma previd\u00eancia privada, uma poupan\u00e7a e todos os produtos oferecidos por bancos e seguradoras est\u00e3o diretamente ligados a sonhos, a seguran\u00e7a e ao futuro. Logo, essas corpora\u00e7\u00f5es precisam ter um olhar delicado para seus clientes.<\/p>\n\n\n\n<p>O combate \u00e0 fraude tamb\u00e9m passa por isso: proporcionar seguran\u00e7a e confian\u00e7a ao usu\u00e1rio final do seu servi\u00e7o e produto. E, obviamente, ter clientes fi\u00e9is e apaixonados vai impactar diretamente no seu ROI, mantendo a corpora\u00e7\u00e3o competitiva no mercado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Quer saber mais sobre como superar os desafios no combate \u00e0 fraudes? Compartilhe <a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/contato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>seus desafios<\/strong><\/a>&nbsp;com os nossos especialistas. Acredite: combate \u00e0s fraudes \u00e9 um dos assuntos preferidos de nossos cientistas de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/conteudo.mjv.com.br\/pt-br\/ebook\/data-science-o-metodo-definitivo-anti-fraude\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" data-src=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/mjv_ebook_ds_anti_fraude_2021_email_CTA.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-19941 lazyload\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" \/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Identifique os padr\u00f5es comportamentais de fraudes na sua opera\u00e7\u00e3o usando Data Science. 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