{"id":12947,"date":"2020-09-04T18:29:40","date_gmt":"2020-09-04T21:29:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/o-valor-dos-dados-mapeamento-de-etapas-e-vantagens-de-uma-estrategia-de-data-science\/"},"modified":"2021-07-19T23:45:01","modified_gmt":"2021-07-20T02:45:01","slug":"o-valor-dos-dados-mapeamento-de-etapas-e-vantagens-de-uma-estrategia-de-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/o-valor-dos-dados-mapeamento-de-etapas-e-vantagens-de-uma-estrategia-de-data-science\/","title":{"rendered":"O valor dos dados: mapeamento de etapas e vantagens de uma estrat\u00e9gia de Data Science"},"content":{"rendered":"\n<p>Mas n\u00e3o \u00e9 a 1\u00aa vez que encaramos uma evolu\u00e7\u00e3o dessa forma no mundo. Imagino que voc\u00ea lembre quando a internet chegou em sua casa e a mudan\u00e7a que isso representou: ela anunciou uma verdadeira revolu\u00e7\u00e3o digital.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Depois disso, a hiperconectividade gerada pelas redes interconectadas nos transportou para a <strong>Era dos Dados<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Some a essa equa\u00e7\u00e3o a nova conjuntura que vivemos: isolamento social e a maioria das pessoas confinadas em suas casas. O resultado? <strong>O consumo e a produ\u00e7\u00e3o de dados atrav\u00e9s da rede explodiram. E alcan\u00e7aram uma nova ordem de grandeza exponencial.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Essa mudan\u00e7a reconfigurou nossos h\u00e1bitos e nossa rotina com uma velocidade exponencial. Se pensarmos em nossa realidade h\u00e1 10 anos atr\u00e1s, n\u00e3o poder\u00edamos sequer imaginar a imensa quantidade de usu\u00e1rios que utilizam dados, hoje, para se comunicar. Voc\u00ea poderia?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Acreditamos que, na situa\u00e7\u00e3o atual, ningu\u00e9m mais duvida do poder dos dados. <strong>Hoje, tudo<\/strong> <strong>s\u00e3o<\/strong> <strong>dados<\/strong>. Eles est\u00e3o em todos os lugares: no que voc\u00ea compra, no que voc\u00ea posta, nos conte\u00fados que voc\u00ea consome, no que voc\u00ea preenche.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea produz dados incont\u00e1veis 24 horas por dia. <strong>Dados s\u00e3o inevit\u00e1veis!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O t\u00e3o falado \u201cnovo normal\u201d<\/h2>\n\n\n\n<p>Um grande ciclo de inova\u00e7\u00f5es est\u00e1 acontecendo. Pessoas, empresas e pa\u00edses est\u00e3o se reconfigurando para come\u00e7ar a constru\u00e7\u00e3o do tal <em>\u201c<\/em>novo normal<em>\u201d<\/em>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nessa corrida, sai (bem) na frente quem souber utilizar seus dados. E quando falamos em utilizar, queremos dizer tratar e interpretar da forma correta. \u00c9 isso que garante a virada de chave para transformar modelos de neg\u00f3cios, recalibrar estrat\u00e9gias e se manter competitivo no mercado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>N\u00e3o tem para onde correr: <\/strong>o deep dive em Ci\u00eancia de Dados \u00e9 fundamental para as corpora\u00e7\u00f5es que querem sobreviver.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dados: a nova kryptonita<\/h3>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea j\u00e1 deve ter ouvido essa frase de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Clive_Humby\">Clive Humby<\/a>, matem\u00e1tico brit\u00e2nico do ramo da <a href=\"https:\/\/conteudo.mjv.com.br\/webinar-desvendando-misterios-data-science\">ci\u00eancia de dados<\/a>. Ele disse:<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cOs dados s\u00e3o o novo petr\u00f3leo. \u00c9 valioso, mas se n\u00e3o refinado, n\u00e3o pode realmente ser usado. Ele precisa ser transformado em g\u00e1s, pl\u00e1stico, produtos qu\u00edmicos&nbsp; etc., para criar uma entidade valiosa que impulsiona atividades lucrativas; portanto, os dados devem ser <\/em><strong><em>detalhados<\/em><\/strong><em>, <\/em><strong><em>analisados<\/em><\/strong><em> \u200b\u200bpara que tenham <\/em><strong><em>valor<\/em><\/strong><em>&#8220;.&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>N\u00f3s concordamos. E acreditamos que as empresas precisam acompanhar esse movimento. Por\u00e9m, vamos um pouco al\u00e9m.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Acreditamos que os dados s\u00e3o a nova kryptonita. Sim, a pedra das hist\u00f3rias do Super-Homem. \u00c9 muito poderosa, mas capaz de enfraquecer e tornar vulner\u00e1vel quem n\u00e3o a manipula corretamente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea n\u00e3o souber manipular seus dados de acordo com ela, estar\u00e1 enfraquecido e fadado a perder seu ativo mais valioso:<strong> o cliente<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data Science + IA: o sarrafo subiu&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Estamos testemunhando um crescimento exponencial de Data Science nas corpora\u00e7\u00f5es. \u00c9 claro que isso est\u00e1 diretamente ligado \u00e0 ascens\u00e3o da Era dos Dados, que reconfigurou o mercado e trouxe uma certa urg\u00eancia para que as empresas transformassem seus modelos de neg\u00f3cios.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Fica claro que os dados superaram o petr\u00f3leo e s\u00e3o o ativo mais valioso do mundo. S\u00e3o eles que v\u00e3o te dar a musculatura necess\u00e1ria para analisar a fundo antes de tomar qualquer decis\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A IA elevou a an\u00e1lise de dados a um outro patamar<\/strong>. N\u00e3o s\u00f3 subiu o sarrafo, como colocou os dados como o verdadeiro combust\u00edvel para a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia. A partir das intelig\u00eancias artificiais, vemos um novo mundo sair do papel e transformar-se em realidade. E isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel por conta da abund\u00e2ncia de dados na web.<\/p>\n\n\n\n<p>Estamos em um momento em que as empresas j\u00e1 compreendem a import\u00e2ncia de usar an\u00e1lise de dados em suas estrat\u00e9gias corporativas. O que falta? Saber organizar, gerenciar e monitorar as opera\u00e7\u00f5es de dados. \u00c9 a\u00ed que n\u00f3s entramos. Acompanhe!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3 etapas para aplicar Data Science no seu neg\u00f3cio<\/h2>\n\n\n\n<p>Aqui na MJV utilizamos 3 passos fundamentais para obter efici\u00eancia e sucesso nos projetos de Data Science.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li><strong>Avaliar a governan\u00e7a e a organiza\u00e7\u00e3o do nosso cliente <\/strong><strong><br><\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>A governan\u00e7a \u00e9 muito importante porque estamos em um processo para entender como os dados v\u00e3o ser utilizados. Para isso, estamos imersos em LGPD &#8211; que trataremos mais adiante -, que entrar\u00e1 em vigor nos pr\u00f3ximos meses.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Entendemos que os dados s\u00e3o importantes para serem utilizados por clientes e por outras empresas, mas isso precisa ser governado porque existe toda uma quest\u00e3o de privacidade do usu\u00e1rio e quais s\u00e3o as informa\u00e7\u00f5es que ele quer disponibilizar (deixando abertas na rede).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, o primeiro passo \u00e9 entender a governan\u00e7a e organiza\u00e7\u00e3o do nosso cliente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\"><li><strong>Entender como funciona a arquitetura de dados do cliente<\/strong><strong><br><\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Depois da primeira etapa, precisamos saber:<br><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Que tecnologias o cliente utiliza?<\/li><li>Como essas tecnologias se integram?<\/li><li>Onde essas tecnologias est\u00e3o localizadas?&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>3) Data Science (propriamente dito)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Business &amp; Data Immersion<br><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Entender primeiramente o neg\u00f3cio do nosso cliente e como os dados podem melhor\u00e1-los e impact\u00e1-los positivamente. \u00c9 como diz o nosso jarg\u00e3o: <strong>entender a linguagem do cliente<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dessa forma, se torna mais f\u00e1cil acessar os processos corretamente e otimizar os processos que precisaremos tocar com o projeto de Data Science.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nota:<\/strong> se voc\u00ea lembrou de Design Thinking por aqui, est\u00e1 absolutamente certo! Isso \u00e9 muito importante para fazermos o processo de imers\u00e3o e aculturamento dentro da empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Data Acquisition &amp; Harmonization<br><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c9 basicamente fazer a aquisi\u00e7\u00e3o do dado. Depois de entender onde a tecnologia se distribui, o dado \u00e9 capturado. Esse dado \u00e9 harmonizado (entre planilhas, tabelas etc.) em uma tabela \u00fanica &#8211; que ser\u00e1 a nossa tabela de trabalho.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse documento, iremos acessar a informa\u00e7\u00e3o, entender como o dado est\u00e1 distribu\u00eddo, entender quais s\u00e3o as chaves que ligam \u00e0quele dado aos clientes e pacificar os dados para que todas as tabelas estejam integradas.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>AI Workbench<br><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Seria, em tradu\u00e7\u00e3o livre, uma bancada de trabalho de Intelig\u00eancia Artificial. Nela, vamos gerar, testar e ajustar v\u00e1rios modelos diferentes para entender rapidamente qual ter\u00e1 mais sucesso ao ser implementado na fase final do projeto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui, temos alguns tipos de aprendizados:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Aprendizado supervisionado<\/strong>: algoritmos de aprendizado supervisionado constroem modelos a partir de dados que cont\u00e9m as entradas e as sa\u00eddas desejadas.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Aprendizado n\u00e3o-supervisionado<\/strong>: estes algoritmos usam um conjunto de dados que cont\u00e9m apenas entradas e localizam a estrutura nos dados, como agrupamentos de dados, ou a segmenta\u00e7\u00e3o por uma caracter\u00edstica espec\u00edfica.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Aprendizado por Refor\u00e7o<\/strong>: algoritmos que trabalham na \u201c\u00e1rea cinza\u201d entre os dois anteriores. Utilizam programa\u00e7\u00e3o din\u00e2mica e outras t\u00e9cnicas para o aprendizado cont\u00ednuo, sendo que o controle \u00e9 gerido pelo ambiente em que o sistema est\u00e1 inserido.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Business Focused Deploy<br><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Nessa parte final, vamos entregar o modelo da melhor maneira poss\u00edvel. Aqui na MJV, entendemos que gerar valor n\u00e3o est\u00e1 relacionado somente ao dado em si, mas sim em dar um panorama correto e real para o cliente. \u00c9 por isso, inclusive, que <a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/design-thinking\/\">Design Thinking<\/a> \u00e9 um dos nossos pilares, que imprime em nosso DNA o foco no humano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Depois de algumas rodadas desse ciclo, entramos no Project End &#8211; a finaliza\u00e7\u00e3o do projeto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Project End<br><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c9 o momento que o cliente mais espera! \u00c9 quando entregamos o valor para ele de uma maneira efetiva.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nota:<\/strong> como rodamos dentro da metodologia <a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/agil\/\">\u00c1gil<\/a> em todos os nossos projetos, n\u00e3o pense que somente aqui o cliente ter\u00e1 contato com o projeto. Em todas as etapas, a participa\u00e7\u00e3o do cliente \u00e9 efetiva para validar e cocriar conosco. E isso faz toda a diferen\u00e7a!&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Design Driven Data Science<\/h3>\n\n\n\n<p>Baseado nesse casamento de Design Thinking com Data Science, criamos um modelo chamado <a href=\"https:\/\/conteudo.mjv.com.br\/livro\/design-driven-data-science\">Design Driven Data Science<\/a>. \u00c9 uma abordagem para a inova\u00e7\u00e3o fundamentada nos pilares de Data Science e do Design Thinking.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Essa combina\u00e7\u00e3o pode proporcionar \u00e0s empresas <strong>maior agilidade e assertividade na transforma\u00e7\u00e3o de dados em produtos e servi\u00e7os inovadores<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O modelo MJV de Data Science orientado pelo design consiste em 3 etapas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Empathize &amp; Define<\/strong>: reenquadramento de desafios estrat\u00e9gicos \u00e0s<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>organiza\u00e7\u00f5es sob perspectiva humanizada e baseada em dados.<br><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Discover &amp; Model<\/strong>: emprego de m\u00e9todos e algoritmos matem\u00e1ticos para<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>gerar insights a partir dos dados e criar solu\u00e7\u00f5es robustas e criativas para os<\/p>\n\n\n\n<p>desafios propostos.<br><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Prototype &amp; Deploy<\/strong>: tangibiliza\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es em novas ofertas de produtos<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>ou servi\u00e7os baseados em dados que excedem as expectativas de clientes e<\/p>\n\n\n\n<p>usu\u00e1rios finais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">B\u00f4nus: 4 pontos de aten\u00e7\u00e3o para implementar seu projeto de dados!<\/h2>\n\n\n\n<p>Sem sombra de d\u00favida, vale anotar no caderninho! Vamos l\u00e1.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1 &#8211; Coleta de Dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Primeiro, \u00e9 necess\u00e1rio coletar os dados que est\u00e3o dispon\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2 &#8211; Base Centralizada<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ter uma base centralizada que seja ground truth (verdade absoluta), ou seja, uma base que seja totalmente confi\u00e1vel.<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Importante<\/strong>: isso facilita na hora de acessar a confiabilidade do dado. Um monte de planilhas espalhadas n\u00e3o vai ajudar em nada.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3 &#8211; Constru\u00e7\u00e3o de um Data Lake&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O Data Lake nada mais \u00e9 do que um sistema ou reposit\u00f3rio de dados armazenados em seu formato natural.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong><br><\/strong><strong>Importante<\/strong>: essa fonte vai garantir um processo de qualidade de dados e vai gerar a organiza\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para que todas a \u00e1reas entendam os dados que est\u00e3o na sua base.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4 &#8211; Garantir a qualidade dos dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Isso \u00e9 fundamental! S\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel trabalhar com dados que s\u00e3o confi\u00e1veis. Sem qualidade, o modelo n\u00e3o funciona, o que acarreta em insights equivocados para a tomada de decis\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A pandemia mundial do novo coronav\u00edrus mudou tudo que conhec\u00edamos como realidade. 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