N\u00e3o h\u00e1 a menor d\u00favida de que dados s\u00e3o parte fundamental do desenvolvimento de neg\u00f3cios. Toda atividade digital gera um rastro de dados. E, se est\u00e1 na Internet, voc\u00ea sabe, algu\u00e9m est\u00e1 coletando dados sobre isso.
As empresas perceberam a oportunidade de cruzar dados de nossas diferentes jornadas di\u00e1rias – locomo\u00e7\u00e3o, alimenta\u00e7\u00e3o, informa\u00e7\u00e3o, entre outras – para conhecer melhor seus consumidores, antecipar desejos e dar aquele empurr\u00e3ozinho no momento da compra, oferecendo produtos e servi\u00e7os certo e \u201cna hora certa\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Para dar suporte a essa nova economia, as empresas de TI providenciaram rapidamente um leque de solu\u00e7\u00f5es que permite organizar, separar e qualificar esses dados para produzir intelig\u00eancia de neg\u00f3cios. Tudo isso da forma mais automatizada poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n
Foi o crep\u00fasculo das ferramentas de intelig\u00eancia de mercado, como o Power BI<\/strong>. Essa, por sua vez, largamente usada em todo mundo e, para muitos, precursora de uma nova era em Business Intelligence. Uma era que as planilhas ser\u00e3o aposentadas. At\u00e9 o final deste ano, o mundo produzir\u00e1 40 zettabytes de dados <\/strong>– <\/strong>um \u00fanico <\/strong>zettabyte<\/p>\n\n\n\n corresponde a 700 quintilh\u00f5es de bytes. O n\u00famero por extenso seria algo na ordem de 7 x<\/p>\n\n\n\n 1.000.000.000.000.000.000.000 (10)\u00b2\u00b9. \u00c9 muito dado.<\/p>\n\n\n\n Informa\u00e7\u00e3o relevante: essa produ\u00e7\u00e3o <\/strong>dobra<\/strong> a cada ano<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea cansou de ouvir aquela m\u00e1xima de que dados s\u00e3o o novo petr\u00f3leo. E n\u00f3s cansamos de mencion\u00e1-la. Ent\u00e3o vamos tentar fazer algo diferente – at\u00e9 porque n\u00e3o \u00e9 bem assim.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 bem verdade que a perspectiva de uma economia de dados \u00e9 at\u00e9 melhor, afinal, s\u00e3o eles fonte inesgot\u00e1vel de insumos. Mas para quem sabe o que fazer com eles<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n E ainda h\u00e1 alguns mitos sobre a quantidade de dados que voc\u00ea precisa capturar para conseguir extrair informa\u00e7\u00f5es importantes sobre seus consumidores.<\/p>\n\n\n\n Quando falamos em Big Data, estamos nos referindo \u00e0 gera\u00e7\u00e3o exponencial de dados e a capacidade de processamento dessas informa\u00e7\u00f5es. \u201cativos de informa\u00e7\u00f5es de alto volume, velocidade e\/ou variedade, que exigem formas inovadoras e econ\u00f4micas de processamento de informa\u00e7\u00f5es e que permitem insight aprimorado, tomada de decis\u00e3o e automa\u00e7\u00e3o de processos\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n Parece familiar? Sim, o Big Data \u00e9 a mat\u00e9ria-prima do processo de Business Intelligence, disciplina do conhecimento que descreve a jornada de processamento dos dados para obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o de valor. O objetivo ao adquirir, armazenar e interpretar dados \u00e9 manter-se informado sobre o andamento das opera\u00e7\u00f5es e comparar p desempenho em diferentes \u00e9pocas para identificar pontos de melhoria. Entendendo o que aconteceu e como aconteceu, \u00e9 poss\u00edvel orientar o planejamento e a execu\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n A corrida dos dados<\/strong> Para disputar p\u00e1reo a p\u00e1reo a dianteira do mercado e atender com precis\u00e3o \u00e0s necessidades dos consumidores, passou a ser necess\u00e1rio analisar um volume in\u00e9dito de dados. Deu-se in\u00edcio a uma corrida dos dados<\/strong>. O Power BI surgiu para atender uma demanda do mercado: integrar dados de diversas fontes de forma visual, decifrando (e destrinchando) o Big Data de forma verdadeiramente eficiente. <\/p>\n\n\n\n Como voc\u00ea sabe, nos neg\u00f3cios, erros e acertos fazem parte do processo. Mas um erro que voc\u00ea n\u00e3o precisa cometer \u00e9 pensar que precisa coletar todos os dados dispon\u00edveis – e que, assim, estar\u00e1 saindo na frente da concorr\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Temos uma verdade para te contar: dados por si s\u00f3 n\u00e3o s\u00e3o suficientes. <\/strong><\/p>\n\n\n\n As empresas com culturas anal\u00edticas mais amadurecidas s\u00e3o as que melhor conseguem transformar essa massa desestruturada de dados que \u00e9 o Big Data em informa\u00e7\u00e3o clara. Trata-se de traduzir n\u00fameros em intelig\u00eancia de neg\u00f3cios. E \u00e9 a\u00ed que entra o Small Data<\/strong>. Assim, podemos dizer que ao \u201climpar\u201d o horizonte do excesso de dados, o Small Data nos permite economizar tempo e recursos. <\/p>\n\n\n\n De toda informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel na rede, conseguimos analisar apenas uma pequena quantidade. E se voc\u00ea pudesse coletar menos dados e gerar o mesmo valor para sua empresa? Nossa metodologia Design Driven Data Science<\/a> consiste em fazer melhores perguntas para coletar apenas a informa\u00e7\u00e3o necess\u00e1rio. Vale a pena conferir!<\/p>\n\n\n\n Antes desse tipo de ferramenta, toda e qualquer pessoa que necessitasse obter insights sobre o andamento do neg\u00f3cio precisava criar – muitas! – planilhas de Excel para analisar informa\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n Com a explos\u00e3o dos dados e a tend\u00eancia de mercado do Big Data, a capacidade de processamento humana tornou-se lenta para garantir vantagem competitiva – e extremamente suscet\u00edvel a erros.<\/p>\n\n\n\n As ferramentas de BI self-service surgiram para fornecer um \u201cauto-atendimento\u201d (da\u00ed o nome), permitindo que as empresas consigam suprir a necessidade de obter respostas de neg\u00f3cios de forma r\u00e1pida sem recorrer a ainda mais m\u00e3o-de-obra ou recursos externos, acelerando as an\u00e1lises e agilizando o processo de tomada de decis\u00e3o. H\u00e1 2 grandes sacadas na ferramenta:<\/p>\n\n\n\n O Power BI \u00e9 compat\u00edvel com mais de 60 aplica\u00e7\u00f5es, entre elas Google Analytics, MailChimp, Salesforce, Pacote Office (os saudosistas do Excel n\u00e3o v\u00e3o ficar desamparados), Git, Virtual Studio e muito mais. Confira o que \u00e9 poss\u00edvel fazer com o Power BI e seu ecossistema de aplica\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n Os benef\u00edcios?<\/p>\n\n\n\n O sucesso de uma empresa est\u00e1 diretamente relacionado ao n\u00famero de decis\u00f5es acertadas que seus l\u00edderes (e n\u00e3o-l\u00edderes) tomam. E, ainda que o processamento de dados esteja afinado, nem sempre o produto disso ser\u00e1 \u201cdata-friendly\u201d para profissionais de outras \u00e1reas (afinal, nem todo mundo \u00e9 cientista de dados).<\/p>\n\n\n\n O problema \u00e9 que esses dados v\u00e3o embasar (ou deveriam) a decis\u00e3o de muitas pessoas-chave na organiza\u00e7\u00e3o. E n\u00e3o d\u00e1 pra arriscar errar em decis\u00f5es estrat\u00e9gicas porque os dados n\u00e3o comunicam o que deveriam comunicar. \u00c9 preciso tornar essa informa\u00e7\u00e3o mais acess\u00edvel<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Da uni\u00e3o entre cientistas de dados e designers, surge a \u00e1rea da visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/strong> para pensar m\u00e9todos gr\u00e1ficos para representar informa\u00e7\u00e3o de forma mais intuitiva.<\/p>\n\n\n\n Com dashboards integrados, interativos e totalmente sem f\u00f3rmulas ou c\u00f3digos, o Power BI tornou-se um \u00edcone de visibilidade de dados, usabilidade e transpar\u00eancia, contribuindo para a consolida\u00e7\u00e3o de uma cultura anal\u00edtica dentro de times e organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Ferramentas como o Power BI est\u00e3o automatizando an\u00e1lises, facilitando a compreens\u00e3o dos dados e fomentando uma cultura anal\u00edtica no ambiente empresarial. Em um futuro pr\u00f3ximo, todo profissional vai precisar comparar dados e analisar gr\u00e1ficos de desempenho para apoiar decis\u00f5es em suas respectivas \u00e1reas, por menores que elas sejam. E, apesar do pensamento anal\u00edtico ser uma skill<\/em> a ser desenvolvida (fica a dica!), nem todo mundo tem, digamos, intimidade com esse perfil.<\/p>\n\n\n\n Dessa forma, \u00e9 importante fornecer o ferramental necess\u00e1rio para capacitar colaboradores a entenderem o m\u00ednimo necess\u00e1rio para apoiar suas pr\u00f3prias decis\u00f5es. O Power BI permite escalar a intelig\u00eancia de neg\u00f3cios, empoderando \u00e1reas de Business Intelligence e possibilitando uma integra\u00e7\u00e3o facilitada de dados de diversas fontes em dashboards visuais e organizados.<\/p>\n\n\n\n Est\u00e1 na hora de deixar as planilhas para tr\u00e1s e alcan\u00e7ar o pr\u00f3ximo n\u00edvel de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios.<\/strong><\/p>\n\n\n <\/p>\n\t<\/div>\n\t
Quer conhecer mais sobre o Power BI e os detalhes do processo de tratamento de dados? Ent\u00e3o continue acompanhando esse blog post!<\/p>\n\n\n\nDados, dados e mais dados<\/h3>\n\n\n\n
Power BI e o problema do Big Data<\/h3>\n\n\n\n
De acordo com a Gartner, a maior empresa de pesquisa em TI, podemos definir o Big Data como<\/p>\n\n\n\n
O BI \u00e9 o processo de coleta, organiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados que d\u00e3o suporte \u00e0 gest\u00e3o de neg\u00f3cios. Nesse contexto, podemos falar em todo tipo de t\u00e9cnica e\/ou ferramenta – entre eles, o Power BI – que contribua para o gerenciamento corporativo.<\/p>\n\n\n\n
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Esse ritmo acelerado da produ\u00e7\u00e3o de dados anulou a efici\u00eancia de m\u00e9todos tradicionais\/mec\u00e2nicos de refinamento de dados – afinal, ficou claro que ter um funcion\u00e1rio buscando informa\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios espalhadas em dezenas de planilhas n\u00e3o seria mais suficiente para alcan\u00e7ar o pr\u00f3ximo n\u00edvel na an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>A import\u00e2ncia de ter bons dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Portanto, mais do que coletar toneladas de dados, priorize pensar em como segmentar e cruzar essas informa\u00e7\u00f5es para obter intelig\u00eancia de mercado.
Como o pr\u00f3prio nome sugere, o termo refere-se a um volume de dados menor, logo, mais acion\u00e1vel, resultado do garimpo de dados do Big Data. O Small Data enxuga os dados, focando apenas em determinado tipo de informa\u00e7\u00e3o para estabelecer KPIs que de fato contribuam para a evolu\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 e por que usar o Power BI<\/h3>\n\n\n\n
O Power BI \u00e9 uma ferramenta de intelig\u00eancia de mercado hospedada no Azure, que faz parte das chamadas solu\u00e7\u00f5es de BI self-service<\/strong>, tipos de ferramentas multiplataforma e com incont\u00e1veis integra\u00e7\u00f5es que aceleram decis\u00f5es de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n
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<\/li><\/ul>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\nVisualiza\u00e7\u00e3o de dados: acabe com o achismo<\/h3>\n\n\n\n
Al\u00e9m da integra\u00e7\u00e3o de dados, o Power BI chegou para auxiliar os tomadores de decis\u00e3o a superarem outro desafio em rela\u00e7\u00e3o aos dados: gr\u00e1ficos e indicadores intelig\u00edveis para a maioria dos colaboradores da empresa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nPower BI: a \u00faltima fronteira de Intelig\u00eancia de Mercado<\/h3>\n\n\n\n
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Analisar dados \u00e9 fundamental no entendimento de qualquer neg\u00f3cio. Mas, para escalar a cultura anal\u00edtica, \u00e9 preciso tornar os insights de dados acess\u00edveis a todos. Uma visualiza\u00e7\u00e3o mais intuitiva gera efici\u00eancia nas tomadas de decis\u00e3o, reduz erros e habilita colaboradores a entenderem o valor que geram para a empresa.
<\/strong><\/p>\n\n\n\nDesign Driven Data Science<\/h3>\n\t\t