{"id":12827,"date":"2020-08-10T16:35:21","date_gmt":"2020-08-10T19:35:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/dataops-o-que-e-quais-vantagens\/"},"modified":"2021-07-19T23:47:31","modified_gmt":"2021-07-20T02:47:31","slug":"dataops-o-que-e-quais-vantagens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/dataops-o-que-e-quais-vantagens\/","title":{"rendered":"DataOps: o que \u00e9 e quais as vantagens?"},"content":{"rendered":"\n

\u00c9 um fato: ela reconfigurou nossa realidade, nossa rotina, nosso trabalho e at\u00e9 a forma como consumimos e nos relacionamos. Nunca falamos tanto em novo normal, p\u00f3s-normal e novos paradigmas<\/em><\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Dados s\u00e3o\u2026 inevit\u00e1veis<\/h2>\n\n\n\n

Os novos paradigmas podem ter cheiro de coisa nova, mas n\u00e3o s\u00e3o. A verdade \u00e9 que n\u00e3o \u00e9 a primeira vez que encaramos uma evolu\u00e7\u00e3o desse porte no mundo. Provavelmente voc\u00ea lembra quando a internet chegou em sua casa e a mudan\u00e7a que isso representou: uma verdadeira revolu\u00e7\u00e3o digital. <\/p>\n\n\n\n

Depois disso, a hiperconectividade gerada pelas redes interconectadas inaugurou a Era dos Dados<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Adicione a essa equa\u00e7\u00e3o a nova conjuntura que vivemos: isolamento social. A maioria das pessoas, no mundo todo, est\u00e1 confinada em casa. Trabalhando, consumindo, compartilhando suas rotinas, lendo… <\/p>\n\n\n\n

O resultado? O consumo e a produ\u00e7\u00e3o de dados pela rede explodiram. E alcan\u00e7aram uma nova ordem de grandeza. Incalcul\u00e1vel, \u00e9 claro!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tudo foi resumido a somente uma coisa: dados<\/strong>. Dados est\u00e3o em todos os lugares e tudo se resume a eles. N\u00e3o tem para onde correr: voc\u00ea produz dados incont\u00e1veis 24 horas por dia. Dados s\u00e3o inevit\u00e1veis!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O novo normal e a corrida dos dados<\/h2>\n\n\n\n

Um grande ciclo de inova\u00e7\u00f5es est\u00e1 acontecendo. E a verdade \u00e9: n\u00e3o h\u00e1 como ser indiferente. Pessoas, empresas e at\u00e9 pa\u00edses est\u00e3o se reconfigurando para come\u00e7ar a constru\u00e7\u00e3o do t\u00e3o falado \u201cnovo normal\u201d<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

Nessa corrida, ganha quem souber tratar e interpretar melhor os seus dados. Fazer isso da maneira certa garante a virada de chave para transformar modelos de neg\u00f3cios, recalibrar estrat\u00e9gias e se manter competitivo (e vivo!) no mercado. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 um fato:<\/strong> o deep dive<\/em> em Ci\u00eancia de Dados \u00e9 fundamental para as corpora\u00e7\u00f5es que querem sobreviver. Mas se voc\u00ea quer alcan\u00e7ar outro n\u00edvel e obter melhorias significativas na capacidade de produzir an\u00e1lises robustas e adapt\u00e1veis, seu deep dive precisar\u00e1 incluir o DataOps<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Mas o que \u00e9 DataOps?<\/h2>\n\n\n\n

Podemos dizer que \u00e9 um novo manifesto filos\u00f3fico no mundo de tecnologia. Existe at\u00e9 mesmo um manifesto<\/a> (propriamente dito) que apresenta os princ\u00edpios que o DataOps, preconiza e defende sua promo\u00e7\u00e3o pelo mundo.  <\/p>\n\n\n\n

Basicamente, o DataOps funciona combinando os conceitos do \u00c1gil, do DevOps e do Controle de Processos Estat\u00edsticos para trazer as boas pr\u00e1ticas que v\u00e3o diluir as barreiras <\/strong>e complica\u00e7\u00f5es <\/strong>existentes entre as \u00e1reas de desenvolvimento e opera\u00e7\u00f5es anal\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n

Podemos definir o DataOps como uma cultura e metodologia<\/strong>. Ele \u00e9 uma pr\u00e1tica de desenvolvimento \u00e1gil que re\u00fane suas equipes de DevOps com engenheiros e cientistas de dados para apoiar suas decis\u00f5es e estrat\u00e9gias focadas em dados.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, essa cultura pode ser implementada usando o aumento automatizado de suas ferramentas existentes. Sim, isso quer dizer que voc\u00ea pode iniciar sua jornada DataOps sem comprar nenhum software. <\/p>\n\n\n\n

Como o DataOps funciona<\/h2>\n\n\n\n

O DataOps \u00e9 uma metodologia que foi concebida para ser livre e aberta. E se colocarmos os tempos de crise que vivemos, em que a pandemia mundial da Covid-19 obrigou as empresas a reestruturarem seus planos de neg\u00f3cios, ele cai como uma luva. <\/p>\n\n\n\n

Para voc\u00ea ter uma ideia, a implementa\u00e7\u00e3o do DataOps pode ser feita em apenas 4 etapas simples <\/strong>– vamos falar sobre isso mais adiante. E sua equipe de an\u00e1lises n\u00e3o precisa se desfazer das ferramentas que j\u00e1 utiliza. N\u00f3s sabemos o quanto pode ser dif\u00edcil desapegar. <\/p>\n\n\n\n

A partir do que voc\u00ea j\u00e1 tem em casa, o DataOps poder\u00e1 otimizar o pipeline de an\u00e1lise de dados atrav\u00e9s de sua metodologia e filosofia. Sim, \u00e9 t\u00e3o simples quanto isso. <\/p>\n\n\n\n

E caso tenha ficado alguma d\u00favida, vamos afirmar: o pipeline DataOps serve exatamente para gerar valor para o seu neg\u00f3cio!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

4 vantagens do DataOps<\/h2>\n\n\n\n

A implementa\u00e7\u00e3o de um modelo DataOps pode trazer muitos benef\u00edcios para as corpora\u00e7\u00f5es, mas isso vai depender do processo, do projeto e das necessidades que cada empresa tem.<\/p>\n\n\n\n

Trouxemos aqui 4 vantagens universais do DataOps<\/strong>, que ser\u00e3o comuns em qualquer segmento. Mas queremos lembrar o DataOps pode ir al\u00e9m e oferecer benef\u00edcios personalizados para cada ind\u00fastria.<\/p>\n\n\n\n

Entendendo melhor os seus desafios \u00e9 poss\u00edvel oferecer solu\u00e7\u00f5es personalizadas. Converse com um de nossos especialistas!

<\/a>Sem mais delongas, confira as 4 vantagens universais do DataOps!<\/p>\n\n\n\n

1- Avalia seu processo<\/h3>\n\n\n\n


J\u00e1 falamos aqui como o Data Science vem se tornando uma grande estrela nas corpora\u00e7\u00f5es. A vasta maioria delas j\u00e1 percebe a import\u00e2ncia e os benef\u00edcios da tomada de decis\u00e3o orientada a dados. Inclusive, esse pode ser o divisor de \u00e1guas entre o sucesso e o fracasso nesses tempos em que dados s\u00e3o inevit\u00e1veis.  <\/p>\n\n\n\n

No entanto, quando falamos das atividades relacionadas aos processos de uma empresa, muitas vezes os processos s\u00e3o surpreendentemente n\u00e3o anal\u00edticos. Por isso que, dentro de uma estrat\u00e9gia baseada em DataOps, otimizar o seu processo ligado a dados <\/strong>(ou cri\u00e1-lo, caso n\u00e3o exista) vai garantir uma entrega mais eficiente e vantagem competitiva<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n