{"id":12789,"date":"2020-07-24T14:58:49","date_gmt":"2020-07-24T17:58:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/visualizacao-de-dados\/"},"modified":"2021-07-19T23:48:37","modified_gmt":"2021-07-20T02:48:37","slug":"visualizacao-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/visualizacao-de-dados\/","title":{"rendered":"Por que investir em Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados pode reduzir incertezas?"},"content":{"rendered":"\n<p>Vamos come\u00e7ar com uma afirma\u00e7\u00e3o de peso nesse cen\u00e1rio:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dados s\u00e3o inevit\u00e1veis<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mas como isso aconteceu?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Algumas vezes, parece mesmo que foi da noite para o dia. Acordamos e de repente <strong>tudo j\u00e1 gerava dados<\/strong>, e a corrida rumo \u00e0s an\u00e1lises avan\u00e7adas j\u00e1 tinha come\u00e7ado h\u00e1 um tempo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mas a evolu\u00e7\u00e3o dos dados \u00e9 coisa antiga, <strong>n\u00e3o come\u00e7ou agora<\/strong>. Os <strong><a href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/future-studies-como-planejar-cenarios-futuros\/\">sinais fracos<\/a><\/strong> para o que vivemos hoje j\u00e1 come\u00e7aram a piscar antes mesmo de Cristo aparecer por aqui.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>No s\u00e9culo VI a.C, o fil\u00f3sofo Tales de Mileto percebeu o processo por tr\u00e1s da <strong>eletricidade<\/strong> e decidiu estud\u00e1-la um pouco. Depois, mais alguns cientistas mergulharam nesse fen\u00f4meno. Benjamin Franklin \u00e9 o nome mais citado como dono do feito, o ano do seu primeiro experimento foi 1752 &#8211; d\u00e1 para notar a jornada que h\u00e1 por tr\u00e1s das evolu\u00e7\u00f5es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Foram as <strong>novas tecnologias<\/strong> emergentes dessa descoberta que possibilitaram a <strong>Revolu\u00e7\u00e3o Industrial<\/strong> &#8211; essa&nbsp; sacudiu um bocado a forma de viver da \u00e9poca.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Note que tem uma boa <strong>semelhan\u00e7a<\/strong> entre esse epis\u00f3dio e o que n\u00f3s vivemos hoje com os impactos da pandemia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>De l\u00e1 para c\u00e1 a tecnologia s\u00f3 evoluiu, a <strong>internet<\/strong> foi apenas uma quest\u00e3o inexor\u00e1vel. Ela avan\u00e7a um pouco todos os dias, e assim promove rupturas a todo instante no mercado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nos \u00faltimos anos, acompanhamos as empresas de tecnologia se transformarem nas mais valiosas do mundo &#8211; hoje, o top 3 fica por conta da <strong>Amazon<\/strong>, <strong>Google<\/strong> e <strong>Apple<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O motivo, ou melhor o facilitador de tudo isso, dados! Uma i<strong>ntelig\u00eancia de neg\u00f3cio<\/strong> originada da tecnologia colocou essas 3 empresas no topo do mundo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 sobre como extrair, ao m\u00e1ximo, valor dos dados que n\u00f3s vamos falar nesse blog post. J\u00e1 vamos logo liberando um spoiler: <strong>dashboards<\/strong> s\u00e3o o arcabou\u00e7o dessa cultura.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que \u00e9 uma empresa data-driven&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Vamos come\u00e7ar com o que n\u00e3o \u00e9 uma empresa orientada por dados, okay?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><em>Empresas anal\u00edticas n\u00e3o s\u00e3o as que t\u00eam mais dados ou as melhores ferramentas, s\u00e3o as que fazem as an\u00e1lises mais avan\u00e7adas e entendem que dados precisam coletar para que tenhas as respostas certas.&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Atualmente, notamos duas <strong>posturas<\/strong> no mercado quando o assunto \u00e9 cultura anal\u00edtica.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>1- Uma parte das organiza\u00e7\u00f5es investe em <strong>ferramental<\/strong> e em um <strong>time<\/strong> de <em>Business Analytics, <\/em>cumprindo com essa nova demanda gerada pela transforma\u00e7\u00e3o digital. Essa parcela acredita que cumpriu seu papel.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>2- A outra parte das organiza\u00e7\u00f5es presume que Big Data \u00e9 uma tecnologia muito avan\u00e7ada e que precisa de uma quantidade de dados colossal para gerar resultados. Essa parcela<strong> abre m\u00e3o<\/strong> do potencial disruptivo dos dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Resultado: <\/strong>as duas percep\u00e7\u00f5es est\u00e3o bem equivocadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O motivo? O valor est\u00e1 na escolha dos <strong>KPIs certos<\/strong>, nas an\u00e1lises avan\u00e7adas e em como voc\u00ea acessa&nbsp; e visualiza a informa\u00e7\u00e3o que precisa para tomar decis\u00f5es mais alinhadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como gerar valor com os dados seu neg\u00f3cio<\/h2>\n\n\n\n<p>Em 2019, a Google recebeu quase <strong>4.5 milh\u00f5es de buscas por minuto<\/strong>, segundo a <a href=\"https:\/\/www.domo.com\/learn\/data-never-sleeps-7\">DOMO<\/a>. A pandemia da Covid-19 vem potencializando essa quantidade de dados gerados.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Que h\u00e1 valor &#8211; muito &#8211; nos dados n\u00e3o h\u00e1 mais como duvidar. Mas como <strong>enxergar<\/strong> as informa\u00e7\u00f5es que existem neles, j\u00e1 que s\u00e3o muitos e cada vez mais oriundos de fontes diferentes?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O <strong>mantra<\/strong> \u00e9 o seguinte:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dados s\u00e3o importantes, mas s\u00f3 se eles contarem uma hist\u00f3ria, n\u00e3o \u00e9?!&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9&nbsp; exatamente aqui que d\u00e1 para ver a olho nu o valor dos dashboards.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O matem\u00e1tico, Karl Sigmund, foi certeiro ao dizer: <em>Tudo que pode ser mostrado por uma imagem, n\u00e3o deve ser contado em palavras. <\/em>Bingo! Mais um ponto para os dashboards.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>O <strong>papel da visualiza\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 agregar e tamb\u00e9m desagregar &#8211; afinal, muitos dados que sua empresa gera n\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rios.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A Ci\u00eancia de Dados \u201c<strong>organiza a casa<\/strong>\u201d e, com a visualiza\u00e7\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel decifrar as informa\u00e7\u00f5es e fazer proje\u00e7\u00f5es, facilitando a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">O mundo dos dados pode ser dividido em 2 partes:<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Business Intelligence<\/h4>\n\n\n\n<p>Aqui, \u00e9 analisado os relacionamentos observados nos dados atualmente dispon\u00edveis para obter respostas para a pergunta: <strong>o que foi?&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A automa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m aparece e \u00e9 muito bem-vinda. O objetivo \u00e9 promover apoio para tomada de decis\u00e3o. E O valor percebido est\u00e1 na <strong>identifica\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Data Science<\/h4>\n\n\n\n<p>Ci\u00eancia que usa os dados dispon\u00edveis para testar v\u00e1rias hip\u00f3teses. Aqui, a resposta \u00e9 para a pergunta: <strong>Como ser\u00e1?&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O n\u00edvel de automa\u00e7\u00e3o \u00e9 bem baixo. O objetivo \u00e9 proporcionar direcionamentos para o planejamento estrat\u00e9gico. E o valor fica por conta do <strong>teste de hip\u00f3teses<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Bom, como obter os dados, a gente j\u00e1 falou. Agora, \u00e9 como digerir e consumir todos esses dados que orbitam sua empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 parou para pensar que&nbsp; n\u00e3o adianta nada construir uma base de dados que <strong>n\u00e3o respondem suas perguntas<\/strong>?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dicas para visualizar com efici\u00eancia seus dados&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Antes de escolher que tipo de gr\u00e1fico voc\u00ea vai usar, temos uma <strong>dica<\/strong>:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>levante qual \u00e9 o prop\u00f3sito da visualiza\u00e7\u00e3o que est\u00e1 propondo. Que perguntas ele deve responder?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Acredite:&nbsp; \u00e9 isso que vai lev\u00e1-lo a escolher os <strong>KPIs corretos<\/strong> a serem inclu\u00eddos nos seus dashs.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Definidos os dados do seu painel de visualiza\u00e7\u00e3o. \u00c9 hora de <strong>escolher os gr\u00e1ficos<\/strong> que v\u00e3o comunicar essas informa\u00e7\u00f5es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Lembre-se: <\/strong>o gr\u00e1fico adequado para os dados melhora a <strong>interpreta\u00e7\u00e3o<\/strong> das informa\u00e7\u00f5es e a partir da\u00ed surgem <strong>insights \u00fateis<\/strong>. Al\u00e9m disso, ele <strong>evitam<\/strong> leituras erradas e <strong>decis\u00f5es prejudiciais<\/strong> aos objetivos do neg\u00f3cio. Sem contar com o retrabalho, a redu\u00e7\u00e3o de erro e de investimentos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Vamos l\u00e1, listamos os formatos mais usados:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Barras<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p>Quando tiver que <strong>comparar<\/strong> categorias &#8211; um dos eixos \u00e9 o valor e o outro a pr\u00f3pria categoria.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para um an\u00e1lise mais avan\u00e7ada, \u00e9 poss\u00edvel usar <strong>barras agrupadas <\/strong>ou <strong>empilhadas<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Use tamb\u00e9m quando for fazer um histograma para apresentar dados cont\u00ednuos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pizzas&nbsp;&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00e3o os melhores gr\u00e1ficos para mostrar <strong>partes de um todo<\/strong>. A soma do total de fatias comp\u00f5e a pizza inteira.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Uma dica! <strong>Nem pense em us\u00e1-lo para <\/strong><strong>comparar dados<\/strong>. Vai exigir uma habilidade enorme para perceber a diferen\u00e7a entre as \u00e1reas e n\u00f3s, humanos, percebemos comprimentos com muito mais facilidade &#8211; \u00e9 o que diz a Lei da Pot\u00eancia de Steven.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dispers\u00e3o&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>O formato campe\u00e3o&nbsp; para mostrar a rela\u00e7\u00e3o entre <strong>duas vari\u00e1veis \u200b\u200bcont\u00ednuas<\/strong>, cada uma com seu pr\u00f3prio eixo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Linhas&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Escolha quando precisar analisar a <strong>evolu\u00e7\u00e3o de um indicador<\/strong> ao longo do tempo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Eles s\u00e3o \u00f3timos para <strong>observar tend\u00eancias<\/strong>, desde que o intervalo de tempo seja o mesmo, por exemplo mensal.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mapas de s\u00edmbolos proporcional<\/h3>\n\n\n\n<p>Perfeito para observar a <strong>magnitude dos n\u00fameros<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Use para totais, eles s\u00e3o desaconselh\u00e1veis para taxas &#8211; as pequenas diferen\u00e7as n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o f\u00e1ceis de ver.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O Design ajuda muito:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Usar cores nos seus gr\u00e1ficos ajudam na tarefa de contar a hist\u00f3ria com mais efici\u00eancia.&nbsp;<\/li><li>Opte por imagens, ou formas, para dar suporte ao storytelling.&nbsp;<\/li><li>Lembre-se: imagens s\u00e3o sempre melhores do que textos, nesses casos. O ideal \u00e9 n\u00e3o usar texto. Ent\u00e3o, se n\u00e3o conseguir, use o menos poss\u00edvel.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Regra de ouro<\/h2>\n\n\n\n<p>Para finalizar esse material, a gente traz 3 pontos cruciais para voc\u00ea come\u00e7ar a cultura de anal\u00edtica da sua empresa. Anote, a\u00ed:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mergulhe no seu neg\u00f3cio<\/h3>\n\n\n\n<p>O entendimento profundo dos desafios do neg\u00f3cio proporciona a escolha certa dos KPIs para gerar insights valiosos.&nbsp; \u00c9 hora de integrar todos os dados necess\u00e1rios para construir os indicadores e dar transpar\u00eancia a eles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Combine os dados &#8211; estruturados e n\u00e3o estruturados &#8211; de uma s\u00e9rie de fontes distintas atrav\u00e9s de softwares de integra\u00e7\u00e3o. Use uma plataforma de Big Data.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00ea um fim nas planilhas<\/h3>\n\n\n\n<p>Desconstrua a cultura de imensas planilhas de Excel. Dashboards s\u00e3o \u00f3timos para escalar as an\u00e1lises e consolidar o mindset data driven. &nbsp;Dessa forma, todos podem acessar qualquer demanda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00ea visibilidade aos dados&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>An\u00e1lises de dados dados promovem efici\u00eancia nas tomadas de decis\u00e3o, redu\u00e7\u00e3o de erro, melhora no time to market, mas, acima de tudo, possibilitam as respostas certas para que desafios sejam solucionados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/conteudo.mjv.com.br\/pt-br\/ebook\/data-science-nova-agenda-repensar-modelos-negocios\"><img decoding=\"async\" data-src=\"https:\/\/conteudo.mjv.com.br\/hubfs\/Ebook%20Data%20Science%20-%20a%20nova%20agenda%20para%20repensar%20modelos%20de%20neg%C3%B3cios\/mjv_ebook_data_science_repensar_modelos_negocios_email_cta.jpg\" alt=\"\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" \/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"O qu\u00e3o impactante pode ser a visualiza\u00e7\u00e3o de dados para o seu neg\u00f3cio? 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