{"id":11573,"date":"2020-01-21T19:42:41","date_gmt":"2020-01-21T22:42:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/esperar-pode-custar-caro-por-que-investir-em-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2021-07-20T03:52:38","modified_gmt":"2021-07-20T06:52:38","slug":"esperar-pode-custar-caro-por-que-investir-em-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/pt-br\/blog\/esperar-pode-custar-caro-por-que-investir-em-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Esperar pode custar caro: por que investir em intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

\u00a0De fato, dados de uma <\/span>pesquisa da Markets and Markets<\/span><\/a> estimam o mercado de IA atingir 191 bilh\u00f5es de d\u00f3lares at\u00e9 2025.<\/span><\/p>\n

Certamente voc\u00ea tem visto esse movimento; e deve estar se perguntando se a Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 importante para o seu neg\u00f3cio. E mais: por qual raz\u00e3o voc\u00ea deveria investir nela.<\/span><\/p>\n

Este artigo traz justamente essa reflex\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

Continue lendo para entender a import\u00e2ncia de investir em IA, como trazer essa tecnologia para o dia a dia do seu neg\u00f3cio e muito mais!<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 Intelig\u00eancia Artificial<\/span><\/h2>\n

Comecemos por relembrar o conceito de Intelig\u00eancia Artificial (Artificial Intelligence, em ingl\u00eas).\u00a0<\/span><\/p>\n

A <\/span>Gartner<\/span><\/a> define a Intelig\u00eancia Artificial como \u201cuma tecnologia que parece simular o desempenho humano tipicamente aprendendo, chegando a suas pr\u00f3prias conclus\u00f5es, aparentando entender conte\u00fado complexo, envolvendo-se em di\u00e1logos naturais com pessoas, melhorando o desempenho cognitivo humano (tamb\u00e9m conhecido como computa\u00e7\u00e3o cognitiva) ou substituindo pessoas pela execu\u00e7\u00e3o de tarefas n\u00e3o rotineiras\u201d.<\/span><\/p>\n

Em resumo, podemos dizer que os desafios centrais desta tecnologia incluem programar dispositivos (computadores, m\u00e1quinas, objetos em geral) e aplica\u00e7\u00f5es (sistemas, plataformas etc.) para certas caracter\u00edsticas, tais como: conhecimento, racioc\u00ednio, solu\u00e7\u00e3o de problemas, percep\u00e7\u00e3o, aprendizado, planejamento, capacidade de manipular e mover objetos etc.<\/span><\/p>\n

Que benef\u00edcios a Intelig\u00eancia Artificial oferece<\/span><\/h2>\n

Talvez o ganho mais palp\u00e1vel e de curto prazo que a Intelig\u00eancia Artificial oferece \u00e0s empresas \u00e9 levar a automa\u00e7\u00e3o a uma inst\u00e2ncia ainda mais potente. Solu\u00e7\u00f5es artificialmente inteligentes aumentam a performance, otimizam o cotidiano operacional e proporcionam mais tempo para cuidar da estrat\u00e9gia.<\/span><\/p>\n

A seguir, confira um detalhamento dos principais benef\u00edcios da IA para as empresas.<\/span><\/p>\n

A IA potencializa decis\u00f5es de neg\u00f3cios<\/span><\/h3>\n

Um software de Intelig\u00eancia Artificial pode proporcionar cursos de a\u00e7\u00e3o sintetizados e apresent\u00e1-los ao usu\u00e1rio humano. Dessa forma, os humanos podem us\u00e1-lo para eliminar as poss\u00edveis consequ\u00eancias de cada a\u00e7\u00e3o e simplificar o processo de tomada de decis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u00c9 o caso do uso de sistemas de vis\u00e3o mec\u00e2nica para <\/span>identificar c\u00e9lulas cancer\u00edgenas em potencial<\/span><\/a>. Desta forma, os radiologistas podem se concentrar em casos verdadeiramente cr\u00edticos, comunicar-se com pacientes e coordenar-se com outros m\u00e9dicos.<\/span><\/p>\n

Faz m\u00e1quinas aprender e evoluir<\/span><\/h3>\n

O aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 usado frequentemente em sistemas que capturam grandes quantidades de dados. Por exemplo, os sistemas inteligentes de gerenciamento de energia coletam dados de sensores afixados em v\u00e1rios ativos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Neste caso, os conjuntos de dados s\u00e3o contextualizados por algoritmos e entregues aos tomadores de decis\u00e3o humanos para melhor entender as demandas de uso e manuten\u00e7\u00e3o de energia.<\/span><\/p>\n

Outro exemplo \u00e9 a reinven\u00e7\u00e3o do fluxo de trabalho e do layout dos <\/span>centros de atendimento da Amazon<\/span><\/a>. Ela foi conseguida ap\u00f3s a introdu\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s e algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o baseados no aprendizado de m\u00e1quina.<\/span><\/p>\n

Facilita a detec\u00e7\u00e3o de fraudes e eleva a autonomia das m\u00e1quinas<\/span><\/h3>\n

Outro avan\u00e7o trazido pela AI \u00e9 o aprendizado profundo, uma vers\u00e3o ainda mais poderosa do aprendizado de m\u00e1quina que depende de redes neurais para se envolver em racioc\u00ednio n\u00e3o linear.\u00a0<\/span><\/p>\n

A aprendizagem profunda \u00e9 fundamental para o desempenho de fun\u00e7\u00f5es mais avan\u00e7adas, como a detec\u00e7\u00e3o de fraudes, por exemplo. Isso pode ser feito analisando uma ampla gama de fatores de uma s\u00f3 vez.\u00a0<\/span><\/p>\n

Outro exemplo: para que carros aut\u00f4nomos funcionem, v\u00e1rios fatores devem ser identificados, analisados \u200b\u200be respondidos de uma s\u00f3 vez. Algoritmos de aprendizagem profunda s\u00e3o usados \u200b\u200bpara ajudar carros aut\u00f4nomos a contextualizar informa\u00e7\u00f5es captadas por seus sensores, como a dist\u00e2ncia de outros objetos, a velocidade com a qual eles est\u00e3o se movendo e uma previs\u00e3o de onde eles estar\u00e3o em 5 a 10 segundos. Todas essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o calculadas lado a lado para ajudar o ve\u00edculo a tomar decis\u00f5es aut\u00f4nomas \u2014 como sugerir ao condutor uma mudan\u00e7a de faixa, entre outras.<\/span><\/p>\n

Eleva a seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o a outro patamar<\/span><\/h3>\n

A Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 at\u00e9 mesmo uma aliada indispens\u00e1vel quando se trata de procurar por buracos nas defesas da rede de computadores. Devido \u00e0 escala e ao aumento da complexidade, especialistas em seguran\u00e7a cibern\u00e9tica est\u00e3o sendo substitu\u00eddos por plataformas automatizadas de AI.<\/span><\/p>\n

Adiciona mais intelig\u00eancia aos sistemas<\/span><\/h3>\n

A IA tamb\u00e9m est\u00e1 mudando sistemas em geral; tornando-os mais potentes e inteligentes. \u00c9 o caso das plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM).\u00a0<\/span><\/p>\n

Softwares de CRM comuns exigem uma interven\u00e7\u00e3o humana pesada para se manterem atualizados e precisos. Mas quando voc\u00ea aplica Intelig\u00eancia Artificial a essas plataformas, elas se transformam em sistemas de auto realiza\u00e7\u00e3o e auto corre\u00e7\u00e3o que permanecem no controle do relacionamento com o p\u00fablico-alvo.<\/span><\/p>\n

Moderniza servi\u00e7os financeiros<\/span><\/h3>\n

Outro exemplo de versatilidade da Intelig\u00eancia Artificial est\u00e1 no setor financeiro. Por exemplo, recentemente o <\/span>TD Bank<\/span><\/a> trabalhou para integrar IA em opera\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias regulares, como empr\u00e9stimos hipotec\u00e1rios e suporte aos clientes.\u00a0<\/span><\/p>\n

O banco criou um chatbot que usa IA combinada com dados de transa\u00e7\u00f5es para fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre gastos, cart\u00f5es de cr\u00e9dito, ajudar nas transa\u00e7\u00f5es cotidianas e tamb\u00e9m dar respostas a perguntas frequentes.<\/span><\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial e governan\u00e7a de dados: uma combina\u00e7\u00e3o perfeita<\/span><\/h2>\n

Por fim, al\u00e9m de entender as vantagens listadas anteriormente, \u00e9 importante que voc\u00ea pense na Intelig\u00eancia Artificial em dupla com a governan\u00e7a de dados. Isso vai ajud\u00e1-lo a terminar de entender a import\u00e2ncia do investimento nessa tecnologia.<\/span><\/p>\n

Como sabemos, a governan\u00e7a de dados ajuda a organiza\u00e7\u00e3o a gerenciar melhor cinco coisas: disponibilidade, usabilidade, integridade e seguran\u00e7a de seus dados. Ao usar as tecnologias certas, como a Intelig\u00eancia Artificial, a governan\u00e7a de dados pode direcionar valores e apoiar a transforma\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio. Tecnicamente falando, inclui:<\/span><\/p>\n