L’iper-personalizzazione \u00e8 diventata un fattore di differenziazione tra le aziende di successo e le altre. Ma di cosa si tratta esattamente? Quali sono i vantaggi? E che cosa \u00e8 necessario, a livello di tecnologia e di infrastruttura, per farla funzionare per la vostra azienda?<\/p>\n\n\n\n
Continuate a leggere per scoprire tutto questo, oltre a 5 esempi di successo di aziende che mettono in pratica l’iper-personalizzazione!<\/p>\n\n\n\n
Cos\u2019\u00e8 l\u2019Iper-personalizzazione?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nIl suo obiettivo \u00e8 ridurre il pi\u00f9 possibile gli “attriti” del viaggio, trovando il contesto e il momento giusto per offrire la soluzione esatta per risolvere il problema del cliente.<\/strong><\/p>\n\n\n\nSi tratta di un’esperienza personalizzata del viaggio d’acquisto, fatta di offerte e soluzioni altamente aderenti alle esigenze dei clienti, che rafforza la relazione e assicura la fedelt\u00e0 del cliente attraverso esperienze positive.<\/p>\n\n\n\n
L’importanza di dare priorit\u00e0 al cliente \u00e8 stata sottolineata dal CEO di Amazon Jezz Bezos quando ha dichiarato:<\/p>\n\n\n\n
“Consideriamo i nostri clienti come invitati a una festa, e noi siamo i padroni di casa. Ilnostro compito \u00e8 quello di rendere ogni aspetto importante dell’esperienza del cliente leggermente migliore.”<\/h3>\n\n\n\n
Con l’iper-personalizzazione, i clienti vengono trattati come individui, con i loro gusti e preferenze analizzati dai marchi e dai rivenditori per fornire un’esperienza cliente unica<\/strong>, diversa per ogni acquirente.<\/p>\n\n\n\nLa magia sta nel far s\u00ec che il cliente abbia una percezione personalizzata di una soluzione che risolva in modo efficiente i suoi bisogni\/desideri, riducendo il pi\u00f9 possibile gli “attriti<\/strong>” del viaggio.<\/p>\n\n\n\nIper-personalizzazione vs. personalizzazione tradizionale:<\/strong><\/h2>\n\n\n\nI fattori cruciali che separano l’iper-personalizzazione dalla personalizzazione tradizionale sono il percorso di scoperta del prodotto e le interazioni con il sito web che sono individualizzate per ogni cliente.<\/p>\n\n\n\n
Con la personalizzazione tradizionale, i consumatori ricevono raccomandazioni di prodotto pi\u00f9 generali, ma con una minore personalizzazione, poich\u00e9 ci si concentra su informazioni pi\u00f9 personali e transazionali per fare affermazioni sul cliente in base alle sue caratteristiche.<\/p>\n\n\n\n
Con hyper, invece di ricevere solo raccomandazioni generiche sui prodotti, i clienti ricevono un’esperienza pi\u00f9 sensibile al contesto, basata sul modo in cui interagiscono con il marchio.<\/p>\n\n\n\n
L’iper-personalizzazione fa evolvere la segmentazione del pubblico<\/strong>, che consente di rispondere in modo efficiente, personalizzabile e modificabile in tempo reale alle richieste dei clienti.<\/p>\n\n\n\n\u00c8 pi\u00f9 complesso ed evolve i dati comportamentali e in tempo reale, come il comportamento di navigazione, il comportamento all’interno dell’applicazione e i dati di coinvolgimento per interpretare l’intento del consumatore, che si traduce in una comunicazione pi\u00f9 contestualizzata e, in ultima analisi, in una conversione superiore.<\/p>\n\n\n\n
I vantaggi dell’iper-personalizzazione<\/strong><\/h2>\n\n\n\nQuando \u00e8 fatta bene, l’iper-personalizzazione offre percorsi dei clienti fluidi e senza attriti, che deliziano gli acquirenti e aumentano le conversioni.<\/p>\n\n\n\n
L’impatto che l’iper-personalizzazione pu\u00f2 avere \u00e8 stato evidenziato da Evergage quando ha condiviso questo dato:<\/p>\n\n\n\n
“L’86% delle aziende riferisce di aver registrato un aumento misurabile dei risultati di business grazie all’iper-personalizzazione”.<\/strong><\/p>\n\n\n\nI benefici dell’iper-personalizzazione sono vasti e di vasta portata, ma ecco alcuni dei vantaggi principali:<\/p>\n\n\n
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<\/figure><\/div>\n\n\nContenuto personalizzato:<\/h3>\n\n\n\n
L’esempio pi\u00f9 classico o ovvio \u00e8 che l’iper-personalizzazione \u00e8 diventata un punto di forza per molti marchi nell’era digitale, dove le scelte sono apparentemente infinite.<\/p>\n\n\n\n
Offrendo contenuti personalizzati, le aziende possono rivolgersi ai consumatori a un livello pi\u00f9 personale, con conseguente maggiore fedelt\u00e0 e soddisfazione.<\/strong><\/p>\n\n\n\nL’idea \u00e8 che il vostro pubblico non debba mai filtrare tra una massa di contenuti che non gli interessano, per ricevere solo le informazioni pi\u00f9 personalizzate e rilevanti.<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\n Offre un maggiore coinvolgimento dei clienti:<\/h3>\n\n\n\n
I contenuti iper-personalizzati creano un livello di coinvolgimento mai raggiunto prima.<\/p>\n\n\n\n
Pensate di ricevere messaggi personalizzati dal vostro marchio preferito sul vostro telefono o di entrare in un negozio e avere tutte le vostre preferenze gi\u00e0 note per creare un’esperienza personalizzata all’interno del negozio.<\/strong><\/p>\n\n\n\nQuesto \u00e8 il livello di coinvolgimento che crea fedelt\u00e0 e fidelizzazione dei clienti.<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\nAumentare la crescita:<\/h3>\n\n\n\n
L’iper-personalizzazione aiuta le aziende ad acquisire nuovi clienti e a far crescere il proprio business.<\/p>\n\n\n\n
Un modo per personalizzare i contenuti \u00e8 quello di utilizzare i dati per creare annunci mirati per prodotti simili a quelli per cui l’utente ha gi\u00e0 mostrato interesse o annunci personalizzati in base ai dati demografici specifici dell’utente.<\/strong><\/p>\n\n\n\nL’iper-personalizzazione pu\u00f2 anche migliorare i siti web; immaginiamo che un utente abbia visitato un sito pi\u00f9 volte ma non abbia mai effettuato un acquisto. I siti possono mostrare offerte mirate o raccomandazioni personalizzate per incoraggiare l’utente a procedere con l’acquisto.<\/p>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n\n\nAumenta la fedelt\u00e0 dei clienti:<\/h3>\n\n\n\n
Con l’iper-personalizzazione, le aziende possono creare legami con i loro clienti, portando a relazioni a lungo termine.<\/strong><\/p>\n\n\n\nSfruttando i dati e l’intelligenza artificiale, le aziende possono offrire contenuti e raccomandazioni personalizzate ai singoli utenti per rafforzare le relazioni con i clienti e favorire le conversioni.<\/p>\n\n\n\n
Come funziona l’iper-personalizzazione nella Customer Experience<\/strong><\/h2>\n\n\n\nPi\u00f9 le vostre offerte e i vostri contenuti sono rilevanti, maggiore \u00e8 il valore che offrite ai singoli, il che funziona a meraviglia per il marketing del passaparola e il repeat business.<\/p>\n\n\n\n
L’iper-personalizzazione porta la CX a un “livello superiore”, sfruttando la tecnologia per personalizzare su larga scala le esperienze individuali dei clienti in base alle loro azioni.<\/p>\n\n\n\n
Pensate a un raggio di tracciamento che si concentra su comportamenti specifici per raggiungere i clienti in modi nuovi e pi\u00f9 pertinenti, per personalizzare le esperienze di ciascun cliente.<\/p>\n\n\n\n
Che cosa \u00e8 necessario per offrire l’iper-personalizzazione?<\/h2>\n\n\n\n
Quando si tratta di offrire un’iper-personalizzazione, i dati la fanno da padrone. I dati dei clienti devono essere raccolti per comprendere le esigenze individuali.<\/p>\n\n\n\n
Utilizzando i dati e l’intelligenza artificiale, \u00e8 possibile offrire un’esperienza utente iper-personalizzata che migliorer\u00e0 il coinvolgimento dei clienti e le conversioni. Il processo di iper-personalizzazione funzioner\u00e0 solo se la vostra azienda investir\u00e0 nella raccolta e nell’elaborazione dei dati.<\/p>\n\n\n\n
Data intelligence: il motore dell’iper-personalizzazione<\/h3>\n\n\n\n
La magia avviene quando gli algoritmi di automazione delle decisioni sono alimentati da processi, come il machine learning e il deep learning, per scansionare il database e trovare la corrispondenza tra le informazioni raccolte e i profili di consumo per creare iper-segmentazioni.<\/p>\n\n\n\n
Questa automazione del processo decisionale riesce a incrociare dati provenienti da fonti diverse, considerando molte variabili. Questa complessit\u00e0 far\u00e0 s\u00ec che la vostra azienda possa adattare le strategie di marketing e di vendita per comprendere questa evoluzione delle aspettative dei consumatori.<\/p>\n\n\n\n
Ma in cosa consiste esattamente il processo?<\/p>\n\n\n\n
Le 5 fasi dell’iper-personalizzazione<\/h3>\n\n\n\n\n- Valutazione della qualit\u00e0 dei dati:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
I criteri di qualit\u00e0 dei dati esistono per capire se i dati utilizzati per cercare di eseguire un’analisi o generare una soluzione sono coerenti con la realt\u00e0. Qui si vede se le informazioni sono aggiornate, se hanno subito trasformazioni precedenti che potrebbero influenzare i risultati, se le informazioni sono utili per affrontare il problema o meno, ecc. La chiave \u00e8 avere una visione chiara della qualit\u00e0 per evitare risposte errate e distorte.<\/p>\n\n\n\n
\n- Strategia dei Big Data<\/strong>:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\u00c8 comune pensare ai Big Data solo per quei grandi volumi di dati, ma quando si parla di Big Data Strategy, si va oltre; si tratta di creare un modo di gestire i dati che sia espandibile, robusto, che permetta alle informazioni necessarie di arrivare correttamente da chi di dovere e al momento giusto.<\/p>\n\n\n\n
Quando si parla di strategia, la solidit\u00e0 e il flusso ben orchestrato di dati sono particolarmente necessari, altrimenti l’azienda sar\u00e0 in grado di agire solo con dati in ritardo e perder\u00e0 competitivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
\n- Analisi dei cluster e segmentazione del mercato:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Una volta ottenuto l’accesso ai dati, \u00e8 il momento di iniziare a segmentare le popolazioni per vedere che tipo di schema inizia a formarsi e quali tipi di sottopopolazioni emergono per la segmentazione del pubblico target per una maggiore assertivit\u00e0 di quali sono i pubblici target pi\u00f9 interessanti per una determinata azione. Da qui in poi, a patto che sia fatto correttamente, ogni passo dovrebbe iniziare a mostrare dei guadagni nel “viaggio” dell’iper-personalizzazione,<\/p>\n\n\n\n
IA, algoritmi e sistemi di raccomandazione:<\/strong><\/p>\n\n\n\nUna volta che i dati sono della qualit\u00e0 richiesta e c’\u00e8 un flusso ben definito che pu\u00f2 alimentare e consumare i modelli di apprendimento automatico, solo allora \u00e8 possibile introdurre efficacemente i modelli di IA in un’azienda. Ogni modello e raccomandazione di IA passa attraverso una degradazione – addestrata con una serie di dati. Con il passare del tempo e con il cambiamento delle abitudini di acquisto e dei momenti di vita dei clienti, il modello subir\u00e0 delle perdite di prestazioni. Una volta che si dispone di una solida struttura per l’alimentazione, il consumo e l’analisi della risposta dei modelli di apprendimento automatico, si sar\u00e0 in grado di individuare il momento pi\u00f9 adatto per rivalutare un modello di apprendimento automatico e quindi mantenere lo strumento al massimo delle sue prestazioni.<\/p>\n\n\n\n
Analisi in tempo reale:<\/strong><\/p>\n\n\n\nOgni azienda sar\u00e0 influenzata in un modo o nell’altro e i cambiamenti possono avvenire molto rapidamente. Stiamo parlando, ad esempio, della stagionalit\u00e0, del periodo dell’anno, dei fattori socioeconomici e degli incidenti ambientali nella catena di produzione.<\/p>\n\n\n\n
Essere attenti a come i fattori esterni impattano le metriche e le forme di comportamento in azienda \u00e8 essenziale per qualsiasi azienda che voglia avere una visione proattiva della propria nicchia di mercato.<\/p>\n\n\n\n
Senza strumenti di analisi e monitoraggio in tempo reale per cogliere i cambiamenti improvvisi nel comportamento dei clienti, \u00e8 possibile solo assumere posizioni reattive che possono indebolire la posizione di mercato.<\/p>\n\n\n\n
5 Esempi di iper-personalizzazione in diversi settori5 Esempi di iper-personalizzazione in diversi settori<\/h2>\n\n\n\n
Ok, basta con la teoria; diamo un’occhiata ai marchi che sono all’avanguardia nel catturare i loro clienti e nel superare la concorrenza con cinque esempi di iper-personalizzazione provenienti da cinque settori diversi.<\/p>\n\n\n\n
1. Retail: Amazon <\/h3>\n\n\n\n
Cosa fanno: <\/strong>Ogni volta che un cliente approda sulla homepage di Amazon, ha la sensazione che sia stata progettata apposta per lui. Questo grazie a un algoritmo basato sull’analisi predittiva e sul filtraggio collaborativo basato sugli articoli. Il filtro collaborativo analizza gli articoli acquistati da un utente e la storia degli acquisti di altre persone che hanno acquistato lo stesso prodotto per fornire informazioni sugli “acquisti frequenti insieme” negli elenchi dei prodotti.<\/p>\n\n\n\nCome si spingono oltre<\/strong>:<\/strong> Amazon analizza la cronologia degli acquisti e i dati di navigazione per creare connessioni con le ricerche effettuate e collegarle a prodotti simili; ad esempio, si potrebbe pensare di acquistare un pesce e poi ricevere un consiglio per guardare Alla ricerca di Nemo.<\/p>\n\n\n\nL’impatto<\/strong>: Il motore di raccomandazione di Amazon \u00e8 responsabile del 35% delle entrate totali.<\/p>\n\n\n\n2. Intrattenimento: Netflix <\/h3>\n\n\n\n
Cosa fanno<\/strong>: Il sistema di raccomandazione di Netflix \u00e8 uno dei pi\u00f9 sofisticati sistemi di raccomandazione basati sull’intelligenza artificiale del pianeta.<\/p>\n\n\n\nCome si spingono oltre<\/strong>: Rileva molti elementi per assicurarsi di capire cosa si vuole guardare. Tra le altre cose, tiene traccia di:<\/p>\n\n\n\n\n- interazioni con il servizio;<\/li>\n\n\n\n
- l’ora del giorno in cui si guarda;<\/li>\n\n\n\n
- per quanto tempo si guarda;<\/li>\n\n\n\n
- E i dispositivi su cui si guarda Netflix.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
L’impatto<\/strong>: il 75% degli utenti di Netflix guarda i contenuti proposti dalle raccomandazioni. Inoltre, Netflix ritiene che potrebbe perdere oltre 1 miliardo di dollari all’anno a causa degli abbonati che abbandonano il servizio se non fosse per il suo Recommendation Engine.<\/p>\n\n\n\n3. Servizi finanziari: Banca d’Irlanda<\/h3>\n\n\n\n
Cosa fanno:<\/strong> La Banca d’Irlanda \u00e8 all’avanguardia nel cambiare il volto dell’attivit\u00e0 bancaria. Bank of Ireland implementa la scienza dei dati, l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’analisi.<\/p>\n\n\n\nCome si spingono oltre: <\/strong>Conosciuta come la “Netflix delle banche”, Bank of Ireland utilizza la tecnologia per consigliare con precisione i prodotti e le offerte giuste, in base a ci\u00f2 che accade nella vita dei clienti.<\/p>\n\n\n\nL’impatto:<\/strong> L’aver aperto la strada all’innovazione e l’aver intrapreso una nuova direzione nel settore bancario sembra dare i suoi frutti: Bank of Ireland ha infatti registrato un utile medio semestrale al lordo delle imposte di 419 milioni di euro.<\/p>\n\n\n\n4. Salute e bellezza: Sephora<\/h3>\n\n\n\n
Cosa fanno:<\/strong> Il marchio del settore cosmetico offre esperienze cosmetiche personalizzate per coinvolgere gli utenti offline e online e fornire soluzioni. Offre un sito web facile da usare che consiglia prodotti basati sui profili degli utenti e prodotti di bellezza personalizzati che soddisfano le esigenze dell’utente.<\/p>\n\n\n\nCome si spingono oltre:<\/strong> Sephora Beauty Advisor (la piattaforma digitale di Sephora) consente agli utenti di sfogliare e acquistare prodotti in base al tipo di pelle, all’et\u00e0 e al sesso e poi invia loro nuovi prodotti da provare. Inoltre, consiglia prodotti simili in base agli acquisti precedenti dell’utente e a ricerche specifiche.<\/p>\n\n\n\nL’impatto<\/strong>: Sephora \u00e8 considerato uno dei marchi leader nella vendita al dettaglio di prodotti di bellezza a livello globale, e tutto ci\u00f2 \u00e8 dovuto al suo approccio personalizzato. Con oltre 2700 negozi in 35 Paesi, il suo successo \u00e8 evidente.<\/p>\n\n\n\n5. Assicurazione: Allstate<\/h3>\n\n\n\n
Cosa fanno<\/strong>: La compagnia di assicurazione auto offre un’assicurazione auto personalizzata utilizzando il programma telematico Amelia e un’applicazione mobile.<\/p>\n\n\n\nL’applicazione monitora il comportamento di guida dei clienti e fornisce un feedback dopo ogni guida. I clienti ricevono anche incentivi per la guida sicura.<\/p>\n\n\n\n
L’interfaccia dell’app consente ai clienti di controllare i premi e il comportamento di guida degli ultimi 100 viaggi. Il premio del cliente viene quindi calcolato in base a fattori quali l’eccesso di velocit\u00e0, le frenate brusche e la durata del viaggio.<\/p>\n\n\n\n
Come si spingono oltre:<\/strong> Il programma consente ai clienti di pagare l’assicurazione in base ai chilometri percorsi. L’app monitora la distanza percorsa dall’auto e i conducenti con un basso chilometraggio possono risparmiare sull’assicurazione. Inoltre, anche chi non ha una polizza assicurativa Allstate pu\u00f2 partecipare al programma.<\/p>\n\n\n\nL’impatto<\/strong>: Allstate \u00e8 ora la seconda compagnia assicurativa americana quotata in borsa. Allstate ha un punteggio di soddisfazione dei clienti di 832\/1000, superiore alla media nazionale.<\/p>\n\n\n\nPer saperne di pi\u00f9 su come migliorare la CX, date un’occhiata alla nostra: Guida completa all’esperienza del cliente Ebook<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"L’era dell’esperienza sta trasformando il mondo degli affari, con aziende come Amazon, Netflix e Sephora in prima linea nel fornire esperienze davvero iper-personalizzate.","protected":false},"author":6,"featured_media":8116,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[125],"tags":[],"class_list":["post-8765","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-esperienza-utente"],"acf":[],"yoast_head":"\nIper-personalizzazione: Guida alla CX - MJV<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Continuate a leggere l'articolo per scoprire cos'\u00e8 l'iper-personalizzazione e capire perch\u00e9 questa tendenza rappresenta il prossimo passo nell'esperienza del consumatore, nelle relazioni e nella fidelizzazione dei clienti!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/it\/blog\/perche-liper-personalizzazione-e-il-modo-per-raggiungere-i-clienti\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Iper-personalizzazione: Guida alla CX - 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Si tratta di un’esperienza personalizzata del viaggio d’acquisto, fatta di offerte e soluzioni altamente aderenti alle esigenze dei clienti, che rafforza la relazione e assicura la fedelt\u00e0 del cliente attraverso esperienze positive.<\/p>\n\n\n\n
L’importanza di dare priorit\u00e0 al cliente \u00e8 stata sottolineata dal CEO di Amazon Jezz Bezos quando ha dichiarato:<\/p>\n\n\n\n
“Consideriamo i nostri clienti come invitati a una festa, e noi siamo i padroni di casa. Ilnostro compito \u00e8 quello di rendere ogni aspetto importante dell’esperienza del cliente leggermente migliore.”<\/h3>\n\n\n\n
Con l’iper-personalizzazione, i clienti vengono trattati come individui, con i loro gusti e preferenze analizzati dai marchi e dai rivenditori per fornire un’esperienza cliente unica<\/strong>, diversa per ogni acquirente.<\/p>\n\n\n\n La magia sta nel far s\u00ec che il cliente abbia una percezione personalizzata di una soluzione che risolva in modo efficiente i suoi bisogni\/desideri, riducendo il pi\u00f9 possibile gli “attriti<\/strong>” del viaggio.<\/p>\n\n\n\n I fattori cruciali che separano l’iper-personalizzazione dalla personalizzazione tradizionale sono il percorso di scoperta del prodotto e le interazioni con il sito web che sono individualizzate per ogni cliente.<\/p>\n\n\n\n Con la personalizzazione tradizionale, i consumatori ricevono raccomandazioni di prodotto pi\u00f9 generali, ma con una minore personalizzazione, poich\u00e9 ci si concentra su informazioni pi\u00f9 personali e transazionali per fare affermazioni sul cliente in base alle sue caratteristiche.<\/p>\n\n\n\n Con hyper, invece di ricevere solo raccomandazioni generiche sui prodotti, i clienti ricevono un’esperienza pi\u00f9 sensibile al contesto, basata sul modo in cui interagiscono con il marchio.<\/p>\n\n\n\n L’iper-personalizzazione fa evolvere la segmentazione del pubblico<\/strong>, che consente di rispondere in modo efficiente, personalizzabile e modificabile in tempo reale alle richieste dei clienti.<\/p>\n\n\n\n \u00c8 pi\u00f9 complesso ed evolve i dati comportamentali e in tempo reale, come il comportamento di navigazione, il comportamento all’interno dell’applicazione e i dati di coinvolgimento per interpretare l’intento del consumatore, che si traduce in una comunicazione pi\u00f9 contestualizzata e, in ultima analisi, in una conversione superiore.<\/p>\n\n\n\n Quando \u00e8 fatta bene, l’iper-personalizzazione offre percorsi dei clienti fluidi e senza attriti, che deliziano gli acquirenti e aumentano le conversioni.<\/p>\n\n\n\n L’impatto che l’iper-personalizzazione pu\u00f2 avere \u00e8 stato evidenziato da Evergage quando ha condiviso questo dato:<\/p>\n\n\n\n “L’86% delle aziende riferisce di aver registrato un aumento misurabile dei risultati di business grazie all’iper-personalizzazione”.<\/strong><\/p>\n\n\n\n I benefici dell’iper-personalizzazione sono vasti e di vasta portata, ma ecco alcuni dei vantaggi principali:<\/p>\n\n\n L’esempio pi\u00f9 classico o ovvio \u00e8 che l’iper-personalizzazione \u00e8 diventata un punto di forza per molti marchi nell’era digitale, dove le scelte sono apparentemente infinite.<\/p>\n\n\n\n Offrendo contenuti personalizzati, le aziende possono rivolgersi ai consumatori a un livello pi\u00f9 personale, con conseguente maggiore fedelt\u00e0 e soddisfazione.<\/strong><\/p>\n\n\n\n L’idea \u00e8 che il vostro pubblico non debba mai filtrare tra una massa di contenuti che non gli interessano, per ricevere solo le informazioni pi\u00f9 personalizzate e rilevanti.<\/p>\n\n\n I contenuti iper-personalizzati creano un livello di coinvolgimento mai raggiunto prima.<\/p>\n\n\n\n Pensate di ricevere messaggi personalizzati dal vostro marchio preferito sul vostro telefono o di entrare in un negozio e avere tutte le vostre preferenze gi\u00e0 note per creare un’esperienza personalizzata all’interno del negozio.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Questo \u00e8 il livello di coinvolgimento che crea fedelt\u00e0 e fidelizzazione dei clienti.<\/p>\n\n\n L’iper-personalizzazione aiuta le aziende ad acquisire nuovi clienti e a far crescere il proprio business.<\/p>\n\n\n\n Un modo per personalizzare i contenuti \u00e8 quello di utilizzare i dati per creare annunci mirati per prodotti simili a quelli per cui l’utente ha gi\u00e0 mostrato interesse o annunci personalizzati in base ai dati demografici specifici dell’utente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n L’iper-personalizzazione pu\u00f2 anche migliorare i siti web; immaginiamo che un utente abbia visitato un sito pi\u00f9 volte ma non abbia mai effettuato un acquisto. I siti possono mostrare offerte mirate o raccomandazioni personalizzate per incoraggiare l’utente a procedere con l’acquisto.<\/p>\n\n\n Con l’iper-personalizzazione, le aziende possono creare legami con i loro clienti, portando a relazioni a lungo termine.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sfruttando i dati e l’intelligenza artificiale, le aziende possono offrire contenuti e raccomandazioni personalizzate ai singoli utenti per rafforzare le relazioni con i clienti e favorire le conversioni.<\/p>\n\n\n\n Pi\u00f9 le vostre offerte e i vostri contenuti sono rilevanti, maggiore \u00e8 il valore che offrite ai singoli, il che funziona a meraviglia per il marketing del passaparola e il repeat business.<\/p>\n\n\n\n L’iper-personalizzazione porta la CX a un “livello superiore”, sfruttando la tecnologia per personalizzare su larga scala le esperienze individuali dei clienti in base alle loro azioni.<\/p>\n\n\n\n Pensate a un raggio di tracciamento che si concentra su comportamenti specifici per raggiungere i clienti in modi nuovi e pi\u00f9 pertinenti, per personalizzare le esperienze di ciascun cliente.<\/p>\n\n\n\n Quando si tratta di offrire un’iper-personalizzazione, i dati la fanno da padrone. I dati dei clienti devono essere raccolti per comprendere le esigenze individuali.<\/p>\n\n\n\n Utilizzando i dati e l’intelligenza artificiale, \u00e8 possibile offrire un’esperienza utente iper-personalizzata che migliorer\u00e0 il coinvolgimento dei clienti e le conversioni. Il processo di iper-personalizzazione funzioner\u00e0 solo se la vostra azienda investir\u00e0 nella raccolta e nell’elaborazione dei dati.<\/p>\n\n\n\n La magia avviene quando gli algoritmi di automazione delle decisioni sono alimentati da processi, come il machine learning e il deep learning, per scansionare il database e trovare la corrispondenza tra le informazioni raccolte e i profili di consumo per creare iper-segmentazioni.<\/p>\n\n\n\n Questa automazione del processo decisionale riesce a incrociare dati provenienti da fonti diverse, considerando molte variabili. Questa complessit\u00e0 far\u00e0 s\u00ec che la vostra azienda possa adattare le strategie di marketing e di vendita per comprendere questa evoluzione delle aspettative dei consumatori.<\/p>\n\n\n\n Ma in cosa consiste esattamente il processo?<\/p>\n\n\n\n I criteri di qualit\u00e0 dei dati esistono per capire se i dati utilizzati per cercare di eseguire un’analisi o generare una soluzione sono coerenti con la realt\u00e0. Qui si vede se le informazioni sono aggiornate, se hanno subito trasformazioni precedenti che potrebbero influenzare i risultati, se le informazioni sono utili per affrontare il problema o meno, ecc. La chiave \u00e8 avere una visione chiara della qualit\u00e0 per evitare risposte errate e distorte.<\/p>\n\n\n\n \u00c8 comune pensare ai Big Data solo per quei grandi volumi di dati, ma quando si parla di Big Data Strategy, si va oltre; si tratta di creare un modo di gestire i dati che sia espandibile, robusto, che permetta alle informazioni necessarie di arrivare correttamente da chi di dovere e al momento giusto.<\/p>\n\n\n\n Quando si parla di strategia, la solidit\u00e0 e il flusso ben orchestrato di dati sono particolarmente necessari, altrimenti l’azienda sar\u00e0 in grado di agire solo con dati in ritardo e perder\u00e0 competitivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Una volta ottenuto l’accesso ai dati, \u00e8 il momento di iniziare a segmentare le popolazioni per vedere che tipo di schema inizia a formarsi e quali tipi di sottopopolazioni emergono per la segmentazione del pubblico target per una maggiore assertivit\u00e0 di quali sono i pubblici target pi\u00f9 interessanti per una determinata azione. Da qui in poi, a patto che sia fatto correttamente, ogni passo dovrebbe iniziare a mostrare dei guadagni nel “viaggio” dell’iper-personalizzazione,<\/p>\n\n\n\n IA, algoritmi e sistemi di raccomandazione:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Una volta che i dati sono della qualit\u00e0 richiesta e c’\u00e8 un flusso ben definito che pu\u00f2 alimentare e consumare i modelli di apprendimento automatico, solo allora \u00e8 possibile introdurre efficacemente i modelli di IA in un’azienda. Ogni modello e raccomandazione di IA passa attraverso una degradazione – addestrata con una serie di dati. Con il passare del tempo e con il cambiamento delle abitudini di acquisto e dei momenti di vita dei clienti, il modello subir\u00e0 delle perdite di prestazioni. Una volta che si dispone di una solida struttura per l’alimentazione, il consumo e l’analisi della risposta dei modelli di apprendimento automatico, si sar\u00e0 in grado di individuare il momento pi\u00f9 adatto per rivalutare un modello di apprendimento automatico e quindi mantenere lo strumento al massimo delle sue prestazioni.<\/p>\n\n\n\n Analisi in tempo reale:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ogni azienda sar\u00e0 influenzata in un modo o nell’altro e i cambiamenti possono avvenire molto rapidamente. Stiamo parlando, ad esempio, della stagionalit\u00e0, del periodo dell’anno, dei fattori socioeconomici e degli incidenti ambientali nella catena di produzione.<\/p>\n\n\n\n Essere attenti a come i fattori esterni impattano le metriche e le forme di comportamento in azienda \u00e8 essenziale per qualsiasi azienda che voglia avere una visione proattiva della propria nicchia di mercato.<\/p>\n\n\n\n Senza strumenti di analisi e monitoraggio in tempo reale per cogliere i cambiamenti improvvisi nel comportamento dei clienti, \u00e8 possibile solo assumere posizioni reattive che possono indebolire la posizione di mercato.<\/p>\n\n\n\n Ok, basta con la teoria; diamo un’occhiata ai marchi che sono all’avanguardia nel catturare i loro clienti e nel superare la concorrenza con cinque esempi di iper-personalizzazione provenienti da cinque settori diversi.<\/p>\n\n\n\n Cosa fanno: <\/strong>Ogni volta che un cliente approda sulla homepage di Amazon, ha la sensazione che sia stata progettata apposta per lui. Questo grazie a un algoritmo basato sull’analisi predittiva e sul filtraggio collaborativo basato sugli articoli. Il filtro collaborativo analizza gli articoli acquistati da un utente e la storia degli acquisti di altre persone che hanno acquistato lo stesso prodotto per fornire informazioni sugli “acquisti frequenti insieme” negli elenchi dei prodotti.<\/p>\n\n\n\n Come si spingono oltre<\/strong>:<\/strong> Amazon analizza la cronologia degli acquisti e i dati di navigazione per creare connessioni con le ricerche effettuate e collegarle a prodotti simili; ad esempio, si potrebbe pensare di acquistare un pesce e poi ricevere un consiglio per guardare Alla ricerca di Nemo.<\/p>\n\n\n\n L’impatto<\/strong>: Il motore di raccomandazione di Amazon \u00e8 responsabile del 35% delle entrate totali.<\/p>\n\n\n\n Cosa fanno<\/strong>: Il sistema di raccomandazione di Netflix \u00e8 uno dei pi\u00f9 sofisticati sistemi di raccomandazione basati sull’intelligenza artificiale del pianeta.<\/p>\n\n\n\n Come si spingono oltre<\/strong>: Rileva molti elementi per assicurarsi di capire cosa si vuole guardare. Tra le altre cose, tiene traccia di:<\/p>\n\n\n\n L’impatto<\/strong>: il 75% degli utenti di Netflix guarda i contenuti proposti dalle raccomandazioni. Inoltre, Netflix ritiene che potrebbe perdere oltre 1 miliardo di dollari all’anno a causa degli abbonati che abbandonano il servizio se non fosse per il suo Recommendation Engine.<\/p>\n\n\n\n Cosa fanno:<\/strong> La Banca d’Irlanda \u00e8 all’avanguardia nel cambiare il volto dell’attivit\u00e0 bancaria. Bank of Ireland implementa la scienza dei dati, l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’analisi.<\/p>\n\n\n\n Come si spingono oltre: <\/strong>Conosciuta come la “Netflix delle banche”, Bank of Ireland utilizza la tecnologia per consigliare con precisione i prodotti e le offerte giuste, in base a ci\u00f2 che accade nella vita dei clienti.<\/p>\n\n\n\n L’impatto:<\/strong> L’aver aperto la strada all’innovazione e l’aver intrapreso una nuova direzione nel settore bancario sembra dare i suoi frutti: Bank of Ireland ha infatti registrato un utile medio semestrale al lordo delle imposte di 419 milioni di euro.<\/p>\n\n\n\n Cosa fanno:<\/strong> Il marchio del settore cosmetico offre esperienze cosmetiche personalizzate per coinvolgere gli utenti offline e online e fornire soluzioni. Offre un sito web facile da usare che consiglia prodotti basati sui profili degli utenti e prodotti di bellezza personalizzati che soddisfano le esigenze dell’utente.<\/p>\n\n\n\n Come si spingono oltre:<\/strong> Sephora Beauty Advisor (la piattaforma digitale di Sephora) consente agli utenti di sfogliare e acquistare prodotti in base al tipo di pelle, all’et\u00e0 e al sesso e poi invia loro nuovi prodotti da provare. Inoltre, consiglia prodotti simili in base agli acquisti precedenti dell’utente e a ricerche specifiche.<\/p>\n\n\n\n L’impatto<\/strong>: Sephora \u00e8 considerato uno dei marchi leader nella vendita al dettaglio di prodotti di bellezza a livello globale, e tutto ci\u00f2 \u00e8 dovuto al suo approccio personalizzato. Con oltre 2700 negozi in 35 Paesi, il suo successo \u00e8 evidente.<\/p>\n\n\n\n Cosa fanno<\/strong>: La compagnia di assicurazione auto offre un’assicurazione auto personalizzata utilizzando il programma telematico Amelia e un’applicazione mobile.<\/p>\n\n\n\n L’applicazione monitora il comportamento di guida dei clienti e fornisce un feedback dopo ogni guida. I clienti ricevono anche incentivi per la guida sicura.<\/p>\n\n\n\n L’interfaccia dell’app consente ai clienti di controllare i premi e il comportamento di guida degli ultimi 100 viaggi. Il premio del cliente viene quindi calcolato in base a fattori quali l’eccesso di velocit\u00e0, le frenate brusche e la durata del viaggio.<\/p>\n\n\n\n Come si spingono oltre:<\/strong> Il programma consente ai clienti di pagare l’assicurazione in base ai chilometri percorsi. L’app monitora la distanza percorsa dall’auto e i conducenti con un basso chilometraggio possono risparmiare sull’assicurazione. Inoltre, anche chi non ha una polizza assicurativa Allstate pu\u00f2 partecipare al programma.<\/p>\n\n\n\n L’impatto<\/strong>: Allstate \u00e8 ora la seconda compagnia assicurativa americana quotata in borsa. Allstate ha un punteggio di soddisfazione dei clienti di 832\/1000, superiore alla media nazionale.<\/p>\n\n\n\n Per saperne di pi\u00f9 su come migliorare la CX, date un’occhiata alla nostra: Guida completa all’esperienza del cliente Ebook<\/a>.<\/p>\n\n\n\nIper-personalizzazione vs. personalizzazione tradizionale:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
I vantaggi dell’iper-personalizzazione<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Hyper_icone_Customized-Content.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\nContenuto personalizzato:<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Hyper_icone_Greater-Customer.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\n Offre un maggiore coinvolgimento dei clienti:<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Hyper_icone_Boost-Growth.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\nAumentare la crescita:<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Hyper_icone_Loyalty.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\nAumenta la fedelt\u00e0 dei clienti:<\/h3>\n\n\n\n
Come funziona l’iper-personalizzazione nella Customer Experience<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Che cosa \u00e8 necessario per offrire l’iper-personalizzazione?<\/h2>\n\n\n\n
Data intelligence: il motore dell’iper-personalizzazione<\/h3>\n\n\n\n
Le 5 fasi dell’iper-personalizzazione<\/h3>\n\n\n\n
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5 Esempi di iper-personalizzazione in diversi settori5 Esempi di iper-personalizzazione in diversi settori<\/h2>\n\n\n\n
1. Retail: Amazon <\/h3>\n\n\n\n
2. Intrattenimento: Netflix <\/h3>\n\n\n\n
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3. Servizi finanziari: Banca d’Irlanda<\/h3>\n\n\n\n
4. Salute e bellezza: Sephora<\/h3>\n\n\n\n
5. Assicurazione: Allstate<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/email_customer_experience_guide__2022-1.png\")
<\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"L’era dell’esperienza sta trasformando il mondo degli affari, con aziende come Amazon, Netflix e Sephora in prima linea nel fornire esperienze davvero iper-personalizzate.","protected":false},"author":6,"featured_media":8116,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[125],"tags":[],"class_list":["post-8765","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-esperienza-utente"],"acf":[],"yoast_head":"\n