{"id":18432,"date":"2023-01-31T09:35:00","date_gmt":"2023-01-31T12:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/?p=18432"},"modified":"2023-02-08T10:47:28","modified_gmt":"2023-02-08T13:47:28","slug":"cultura-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/it\/blog\/cultura-dei-dati\/","title":{"rendered":"Cinque passi per implementare una cultura dei dati nella tua azienda"},"content":{"rendered":"\n<p>Nessuna azienda \u00e8 immune ai dati. Aziende di tutti i tipi stanno implementando nuove tecniche per migliorare le conoscenze dei clienti e offrire esperienze sempre pi\u00f9 coerenti. La cultura dei dati \u00e8 il punto di partenza di questo nuovo movimento.<\/p>\n\n\n\n<p>In questo contesto, avere dei team formati all&#8217;analisi dei dati \u00e8 fondamentale per monitorare le abitudini di consumo dei clienti, misurare i risultati e costruire soluzioni pi\u00f9 mirate.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Cos&#8217;\u00e8 la cultura dei dati?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La cultura dei dati, la cultura analitica e anche la cultura data-driven sono mentalit\u00e0 organizzative.<\/p>\n\n\n\n<p>Possiamo definire la cultura dei dati come l&#8217;inclinazione dei dipendenti di un&#8217;azienda a prendere decisioni basate prima sui dati, cercando di creare processi per raffinare le informazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Per implementare veramente una mentalit\u00e0 data-driven e diventare un&#8217;azienda data-driven, non \u00e8 sufficiente cercare i dati quando ne hai bisogno &#8211; \u00e8 necessario creare una strategia coesiva e un&#8217;infrastruttura orientata alla costruzione di una raccolta di informazioni. Cos\u00ec come un processo sistematico per trasformare i dati in tali informazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Una delle pratiche chiave di una strategia data-driven \u00e8 il processo ETL, attraverso il quale \u00e8 possibile raccogliere ed elaborare i dati per segmentare e categorizzare le informazioni utili.<\/p>\n\n\n\n<p>Alcuni benefici di questo processo sono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Agilit\u00e0 di integrazione dei dati<\/li><li>Scalabilit\u00e0<\/li><li>Sicurezza operativa<\/li><li>Aumento delle prestazioni<\/li><li>Garanzia della qualit\u00e0 dei dati<\/li><li>Manutenzione dei metadati<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Perch\u00e9 avete bisogno di implementare la cultura dei dati?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Se la vostra azienda \u00e8 allineata con le tendenze del mercato e le migliori pratiche, sapete gi\u00e0 che i dati sono la moneta dell&#8217;economia comportamentale.<\/p>\n\n\n\n<p>Con l&#8217;espansione di Internet mobile e il boom degli accessi agli smartphone nell&#8217;ultimo decennio, stiamo assistendo a un&#8217;onda anomala di informazioni. Con ogni movimento che facciamo online, produciamo un grande volume di dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Questo \u00e8 stato il primo contatto del mercato con i Big Data, beni informativi di grande volume, velocit\u00e0 e variet\u00e0. In altre parole, una marea di dati non strutturati, prodotti dagli utenti.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Al microscopio, questa scia di dati si \u00e8 rivelata preziosa per le aziende per capire chi erano i loro clienti, avvicinarli e reinterpretare i viaggi dei consumatori nell&#8217;era digitale.<\/p>\n\n\n\n<p>A questo punto, i dati sono diventati il perno di tutti i modelli di business competitivi. Questo ha creato un&#8217;economia comportamentale guidata dai dati e <strong>collegata attraverso strategie omnichannel.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Implementare la cultura dei dati offre una serie di vantaggi diretti e indiretti, come:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Decisioni pi\u00f9 assertive<\/li><li>Trasparenza nel processo decisionale<\/li><li>Miglioramento della produttivit\u00e0<\/li><li>Sviluppo della cultura della misurazione<\/li><li>Implementazione di OKR e KPI pi\u00f9 mirati<\/li><li>Maggiore autonomia per i dipendenti<\/li><li>Crossover di informazioni e generazione di insight<\/li><li>Riduzione del time-to-market&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Come implementare una cultura dei dati nella pratica?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Incoraggiare una cultura analitica all&#8217;interno di un&#8217;organizzazione richiede un processo di acculturazione del team. Si tratta di creare un ambiente in cui i dati sono il mezzo preferito per ottenere informazioni aziendali.<\/p>\n\n\n\n<p>Se il livello di maturit\u00e0 dei dati aziendali e dei dipendenti \u00e8 basso, \u00e8 possibile fare un passo indietro e sostituire momentaneamente la &#8220;cultura dei dati&#8221; con la &#8220;cultura della misurazione&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Mentre la cultura dei dati riguarda l&#8217;avere dati per informare le decisioni, la cultura della misurazione riguarda i risultati.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, non si pu\u00f2 implementare la cultura dall&#8217;oggi al domani. \u00c8 necessario capire le curve di apprendimento dei dipendenti e facilitare questo processo.<\/p>\n\n\n\n<p>Questa curva di maturit\u00e0 pu\u00f2 essere iniziata definendo gli OKR, gli obiettivi chiave dell&#8217;azienda (sia in settori specifici che in tutta l&#8217;organizzazione), e la creazione di KPI e indicatori di performance per misurare le azioni che alla fine porteranno a quegli obiettivi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Cinque passi per implementare la cultura dei dati<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ecco alcuni consigli per implementare la cultura dei dati nella tua azienda.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. La mentalit\u00e0 dei dati<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La trasformazione digitale sta andando a tutto vapore e i dati sono gi\u00e0 un argomento ricorrente. Tuttavia, non tutte le organizzazioni riescono a sviluppare consapevolmente questa linea d&#8217;azione per creare una solida cultura dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>A volte queste ragioni sono inaspettate: i dati affrontano la resistenza, non solo da parte dei team ma anche dei membri senior. Questi ultimi potrebbero essere cruciali per il successo dell&#8217;iniziativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Per ottenere un successo a lungo termine, \u00e8 necessario mettere l&#8217;intera azienda sulla stessa pagina: la mentalit\u00e0 data-first.<\/p>\n\n\n\n<p>Tutti devono essere diretti nella stessa direzione, anche se stanno correndo ad un ritmo diverso. \u00c8 importante rispettare le diverse curve di apprendimento (non \u00e8 nemmeno realistico aspettarsi che i settori diventino improvvisamente data-driven).<\/p>\n\n\n\n<p>Solo allora sar\u00e0 possibile sfruttare appieno la cultura e i dati.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. Iniziare in piccolo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Stabilire dei moonshots, come gli OKR, pu\u00f2 essere abbastanza audace e &#8220;provocatorio&#8221; per motivare team ben adattati, ma se i vostri team non hanno esperienza con i dati, non sar\u00e0 sufficiente.<\/p>\n\n\n\n<p>Stabilire degli obiettivi che siano misurabili ti costringe ad analizzare perch\u00e9 hai mancato un obiettivo. E analizzare assolutamente tutto non \u00e8 l&#8217;obiettivo di una cultura dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 di cui hai bisogno sono compiti pi\u00f9 piccoli che motivano i dipendenti a continuare a spingere in avanti quando vengono completati. Sono perfetti per adattare gradualmente il tuo team alla mentalit\u00e0 dei dati, consentendo una curva di apprendimento pi\u00f9 facile.<\/p>\n\n\n\n<p>Non sottovalutare le piccole vittorie: possono accelerare l&#8217;adattamento dei dipendenti e spianare i primi passi verso il consolidamento dei dati in tutta l&#8217;organizzazione.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Promuovere l&#8217;interconnessione<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Questo suggerimento \u00e8 un po&#8217; complicato. Avrai ancora bisogno di un dipartimento di professionisti IT, back office, scienziati dei dati, ingegneri dei dati, e tutta la manodopera specializzata che puoi trovare in Data Analytics.<\/p>\n\n\n\n<p>I team di interdisciplinarit\u00e0 possono offrire contributi inestimabili.<\/p>\n\n\n\n<p>Quindi non limitate il compito di comprendere i dati della vostra organizzazione ai soli team tecnici. Potete inserire alcuni professionisti dei dati anche in altre aree.<\/p>\n\n\n\n<p>Oltre ad accelerare l&#8217;instaurazione della nuova cultura, con il contatto diretto tra i professionisti, l&#8217;interconnessione pu\u00f2 fare veri miracoli nella performance dei team creativi.<\/p>\n\n\n\n<p>Abbiamo ospitato un incontro tra data scientist e marketer per un cliente del settore bancario, che ha generato risultati significativi nella segmentazione CRM della banca.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Rendere i dati disponibili a tutti<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>I dati sono uno strumento incredibile per aumentare la trasparenza nel processo decisionale, ma gli scienziati dei dati guarderanno le tabelle di dati in modo molto diverso dai creativi.<\/p>\n\n\n\n<p>E non ci si pu\u00f2 aspettare che un dirigente dedichi all&#8217;analisi dei grafici lo stesso tempo e la stessa passione di un professionista dell&#8217;analisi dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Succede spesso che eccellenti intuizioni di market intelligence si traducano ancora in decisioni di business sbagliate perch\u00e9 le informazioni non sono formattate per avere un senso per i dirigenti.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>I dati devono essere tradotti in un linguaggio pi\u00f9 ampio e comprensibile, con una visualizzazione dei dati e formati pi\u00f9 facili da usare. Questo facilita la curva di apprendimento per i dipendenti e accelera l&#8217;adozione della cultura dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5. Non lesinare sull&#8217;infrastruttura<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 sconsigliabile affrettare i processi o assumere professionisti meno esperti (pi\u00f9 economici) per risparmiare sull&#8217;infrastruttura dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Risparmiare denaro \u00e8 bene, ma investirlo \u00e8 sempre meglio, specialmente con i dati. Non pensare ai dati come a una spesa. Sono un investimento. Questa \u00e8 solo economia intelligente.<\/p>\n\n\n\n<p>La cultura dei dati cresce nel tempo, cos\u00ec come la fiducia<\/p>\n\n\n\n<p>I dati della tua azienda sono un bene troppo prezioso per correre il rischio di gestirli in modo indipendente. L&#8217;esposizione dei dati \u00e8 un rischio reale e pu\u00f2 essere pericoloso se non si ha esperienza nella gestione di tali informazioni sensibili.<\/p>\n\n\n\n<p>MJV \u00e8 presente sul mercato della tecnologia da quasi 25 anni, guidata da credibilit\u00e0 e innovazione.<\/p>\n\n\n\n<p>La Data Science \u00e8 uno dei nostri pilastri principali. Progettiamo strategie complete di Data Analytics, dalla raccolta dei dati alla privacy e alla sicurezza delle informazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Parla con uno dei nostri consulenti per scoprire alcune delle nostre soluzioni per trasformare i dati in informazioni preziose per il tuo settore e aiutarti a implementare la cultura dei dati nella tua azienda.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 sempre una buona idea cercare un aiuto specializzato.<\/p>\n\n\n\n<p>Una buona agenzia di consulenza pu\u00f2 aiutarti con i tuoi progetti di Big Data e Analytics, guidarti nell&#8217;assunzione di professionisti qualificati, indicarti gli strumenti e inserire metodologie innovative nelle tue attivit\u00e0 quotidiane.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pi\u00f9 che sapere cosa sono i Big Data e gli Small Data, \u00e8 fondamentale essere consapevoli che i dati sono una risorsa essenziale. Deve essere trattato in modo strategico. E tutto inizia con la cultura.<\/p>\n\n\n\n<p>La cultura dei dati \u00e8 un vantaggio competitivo fondamentale per le aziende di qualsiasi dimensione e in qualsiasi segmento. \u00c8 ci\u00f2 che definisce la continuit\u00e0 della storia aziendale in un mercato sempre pi\u00f9 competitivo e implacabile.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"I dati hanno inaugurato un&#8217;economia comportamentale. Le aziende che non sono preparate saranno ostracizzate. Vuoi diventare un protagonista del mercato? 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