Utilizzo del Machine Learning per Facilitare la Prevenzione delle Frodi

© MJV Technology & Innovation 2023

70%

The first step towards a positive impact

Ridurre il Rischio Automatizzando il Rilevamento delle Frodi

of consumers expect companies to take an active stance on social, environmental, and political issues

According to a survey by "Social Sprout"

Ridurre il Rischio di Crescita

Dopo un cambio di posizionamento, un istituto finanziario è diventato più esposto al rischio a causa dell'aumento delle richieste di conto. Il precedente rilevamento delle frodi veniva effettuato manualmente e il nostro cliente aveva bisogno di una soluzione automatizzata.

MJV è stata incaricata di costruire un modello di intelligenza artificiale per rilevare eventuali richieste di conto fraudolente per il sistema di pagamento mobile del cliente.

Il Primo Filtro è Sempre il più Grossolano

La banca cliente disponeva già di un livello di prevenzione delle frodi quando si trattava di selezionare le domande. Sebbene questo processo richiedesse molto tempo, era incredibilmente accurato.

Implementing a profitable strategy in a different market

A High-Fidelity O2O Prototype

MJV provided Pro-Natura with an app experience blueprint, containing the app’s value proposition, as well as feature prioritization for a minimum viable product.

We also provided our client with a complex document detailing the process, steps, and suggestions for prototyping and implementation of the MVP to be tested in the field before being adopted by local harvesting communities.

Il mercato odierno è pieno di aziende che si affrettano a essere le prime ad adottare l'IA nei loro processi e piattaforme. Questa corsa all'oro dell'IA può indurre molti a confondere la novità con l'efficacia. Noi di MJV ci assicuriamo sempre che le soluzioni che offriamo ai nostri clienti siano adeguate alle loro sfide.

Quando utilizziamo l'IA nei nostri progetti, evitiamo gli espedienti e garantiamo che l'intelligenza artificiale sia usata in modo intelligente. Se siete un istituto finanziario/assicurativo che cerca di prevenire le frodi, o semplicemente un'azienda che vuole ottimizzare i propri processi, perché non programmare un incontro con uno dei nostri consulenti? Venite a scoprire cosa MJV può fare per voi.

Achieve riskless operations through AI and Machine Learning

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Riguardo MJV

MJV Technology & Innovation è un'azienda di consulenza globale che aiuta a sfruttare il business, a promuovere l'innovazione e a risolvere le sfide aziendali per alcune delle più grandi aziende del mondo.

Innovazione del Business

Tecnologia
e Dati

Design e
Esperienza

Agile e Trasformazione Culturale

Sostenibilità e
Trasformazione ESG

25+ anni di esperienza.

I nostri asset:

Presenza negli Stati Uniti, in Europa e in America Latina.

Un team globale con oltre 1.300 esperti, tra cui designer, ingegneri, antropologi, data scientist, sviluppatori e marketer.

I nostri cinque pilastri aziendali sono:

L'obiettivo del nostro modello di intelligenza artificiale era quello di agire come un filtro primario, assicurando che tutte le richieste fraudolente arrivassero al filtro secondario. Sebbene ciò significhi che una parte delle domande segnalate non era fraudolenta, ha garantito che le domande fraudolente non arrivassero all'approvazione.

Validating a New Revenue Model Through Testing-as-a-Service

A solution is only as good as what you can prove, and MJV did this through a testing-as-a-service framework.

While our client ran the stores (both digital & physical), we took it upon ourselves to craft, test, and validate the strategy to determine if it should be implemented nationwide.

Formazione e Implementazione del Rilevamento delle Frodi

La nostra soluzione è stata completata in due fasi: Formazione del modello di intelligenza artificiale e implementazione.

TRAINING:

Validating a New Revenue Model Through Testing-as-a-Service

A solution is only as good as what you can prove, and MJV did this through a testing-as-a-service framework.

While our client ran the stores (both digital & physical), we took it upon ourselves to craft, test, and validate the strategy to determine if it should be implemented nationwide.

Prevenzione delle Frodi Semplice ed Efficiente

La prima parte del progetto ha riguardato l'addestramento del modello utilizzando l'apprendimento automatico.  L'algoritmo di apprendimento trova modelli nei dati di addestramento che vengono poi analizzati e classificati per migliorare continuamente le prestazioni predittive del modello.

SVILUPPO:

I nuovi dati vengono selezionati e alimentati dal modello addestrato. L'output del modello è un punteggio predittivo che indica la probabilità di frode (0-40% è un'approvazione automatica, 40-80% passa al filtro secondario e 80-100% è un rifiuto automatico). La soglia di accettazione può essere regolata dal cliente.

    Modelli AI   

Analisi    

Acquisire i dati 
dell'ufficio crediti

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