Il implique l\u2019utilisation de technologies et de m\u00e9thodes avanc\u00e9es d\u2019analyse d\u2019informations provenant des sources les plus diverses et dans de grands volumes.<\/b><\/p>\n
Savez-vous quels b\u00e9n\u00e9fices votre entreprise peut obtenir avec le Business Analytics ?<\/span><\/p>\n Nous allons vous montrer ici, en profondeur, ce qu\u2019est cette approche et nous allons vous aider \u00e0 penser \u00e0 des mani\u00e8res pour qu\u2019elle vous corresponde !<\/span><\/p>\n Une fa\u00e7on de comprendre ce qu\u2019est le Business Analytics consiste \u00e0 conna\u00eetre les techniques utilis\u00e9es dans l’approche. Elles peuvent \u00eatre divis\u00e9es en deux grands domaines principaux :<\/span><\/p>\n Un plus basique et l\u2019autre plus approfondi.<\/span><\/p>\n Cela implique d’examiner des donn\u00e9es historiques ! Et d\u2019avoir ainsi une notion de comment un d\u00e9partement, une \u00e9quipe ou un collaborateur a obtenu des r\u00e9sultats \u00e0 un certain moment, par exemple. Il s’agit d’une pratique mature que la plupart des entreprises utilisent d\u00e9j\u00e0.<\/span><\/p>\n Effectuer des analyses pr\u00e9dictives par l\u2019application d’algorithmes statistiques \u00e0 des donn\u00e9es historiques, faire des pr\u00e9visions sur\u00a0 les performances futures d\u2019actions, d\u2019un produit ou d\u2019un site.<\/span><\/p>\n Cela peut \u00e9galement signifier l’utilisation d’autres techniques d’analyse avanc\u00e9es. Comme l\u2019analyse de cluster, pour regrouper des clients sur base de similitudes entre diff\u00e9rents points de donn\u00e9es. Cette pratique est souvent tr\u00e8s utile dans des campagnes marketing cibl\u00e9es, entre autres.<\/span><\/p>\n En ce qui concerne les m\u00e9thodes d\u2019analyse sous couvert d\u2019une strat\u00e9gie de Business Analytics, nous avons trois points principaux :<\/span><\/p>\n Diff\u00e9rentes technologies sont employ\u00e9es dans une strat\u00e9gie de Business Analytics. Elles peuvent \u00eatre regroup\u00e9es en quatre groupes :<\/span><\/p>\n Voyez maintenant quelles sont les sept \u00e9tapes de base d\u2019une bonne strat\u00e9gie de Business Analytics.<\/span><\/p>\n La premi\u00e8re \u00e9tape du processus de Business Analytics implique de comprendre ce que l’entreprise souhaiterait am\u00e9liorer ou le probl\u00e8me qu’elle d\u00e9sire r\u00e9soudre.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es pertinentes pour r\u00e9soudre ces objectifs sont d\u00e9cid\u00e9s par les parties int\u00e9ress\u00e9es, par les utilisateurs connaissant les processus et par l\u2019(les)analyste(s).<\/span><\/p>\n Dans cette phase, il faut r\u00e9pondre \u00e0 des questions cl\u00e9s telles que <\/span>\u00ab\u00a0<\/b>quelles donn\u00e9es sont disponibles\u00a0\u00bb<\/b>, \u00ab\u00a0<\/b>comment pouvons-nous les utiliser\u00a0\u00bb<\/b>, \u00ab\u00a0<\/b>avons-nous suffisamment de donn\u00e9es\u00a0\u00bb<\/b>.<\/span><\/p>\n Cette \u00e9tape implique le nettoyage des donn\u00e9es, en faisant des calculs pour des donn\u00e9es perdues, en supprimant des outliers et en transformant des combinaisons de variables pour former de nouvelles variables.<\/span><\/p>\n C’est ici que peut d\u00e9j\u00e0 \u00eatre employ\u00e9 un outil sp\u00e9cifique (comme mentionn\u00e9 ci-dessus).<\/span><\/p>\n Les graphiques de s\u00e9ries temporelles sont trac\u00e9s, indiquant des normes ou\u00a0 des valeurs disparates.<\/span><\/p>\n Dans cette \u00e9tape, la suppression des valeurs disparates de l’ensemble de donn\u00e9es est une t\u00e2che importante, car les valeurs disparates affectent g\u00e9n\u00e9ralement la pr\u00e9cision du mod\u00e8le si elles peuvent rester dans l’ensemble de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n Une fois les donn\u00e9es nettoy\u00e9es, l’analyste les comprendra mieux. Il tracera les donn\u00e9es \u00e0 l’aide de nuages de points (pour identifier de possibles corr\u00e9lations ou non-lin\u00e9arit\u00e9s). Il v\u00e9rifiera visuellement toutes les tranches de donn\u00e9es possibles et r\u00e9sumera ces donn\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019une visualisation appropri\u00e9e et de statistiques descriptives (telles que la moyenne, l’\u00e9cart type, l’intervalle, le mode, la m\u00e9diane) qui l\u2019aideront \u00e0 obtenir une compr\u00e9hension de base.<\/span><\/p>\n \u00c0 ce stade, <\/span>l\u2019analyste recherche d\u00e9j\u00e0 des normes g\u00e9n\u00e9rales et des insights exploitables qui peuvent \u00eatre obtenus pour atteindre l\u2019objectif du business.<\/b><\/p>\n \u00c0 ce niveau, en utilisant des m\u00e9thodes d\u2019analyse statistique, comme l\u2019analyse de corr\u00e9lation et le test d\u2019hypoth\u00e8ses, l\u2019analyste trouvera tous les facteurs li\u00e9s \u00e0 une variable cible.<\/span><\/p>\n L’analyste effectuera \u00e9galement une analyse de r\u00e9gression simple pour voir si des pr\u00e9visions simples peuvent \u00eatre faites.<\/span><\/p>\n De plus, diff\u00e9rents groupes sont compar\u00e9s en utilisant diff\u00e9rentes suppositions et celles-ci sont test\u00e9s en utilisant des tests d’hypoth\u00e8ses.<\/span><\/p>\n C’est souvent \u00e0 ce stade que les donn\u00e9es sont \u00ab coup\u00e9es en cubes \u00bb et que diff\u00e9rentes comparaisons sont faites en essayant d’obtenir des informations exploitables\u00a0<\/span><\/p>\n Le\u00a0<\/span>Business Analytics concerne le fait d\u2019\u00eatre proactif dans la prise de d\u00e9cisions<\/b>. \u00c0 ce stade, l’analyste mod\u00e9lisera les donn\u00e9es \u00e0 l’aide de techniques pr\u00e9dictives qui incluent les arbres de d\u00e9cision, les r\u00e9seaux neuronaux et la r\u00e9gression logistique.<\/span><\/p>\n Ces techniques vont r\u00e9v\u00e9ler des insights et des mod\u00e8les qui mettent en \u00e9vidence des relations et les \u00ab \u00e9vidences occultes \u00bb des variables les plus influentes. L’analyste compare alors les valeurs pr\u00e9dictives avec les valeurs r\u00e9elles et calcule les erreurs pr\u00e9dictives.<\/span><\/p>\n G\u00e9n\u00e9ralement, plusieurs mod\u00e8les pr\u00e9dictifs sont ex\u00e9cut\u00e9s et le mod\u00e8les pr\u00e9sentant les meilleures performances est s\u00e9lectionn\u00e9 sur base de la pr\u00e9cision et des r\u00e9sultats du mod\u00e8le.<\/span><\/p>\n Ici, l’analyste appliquera les coefficients et les r\u00e9sultats du mod\u00e8le pr\u00e9dictif pour ex\u00e9cuter des sc\u00e9narios hypoth\u00e9tiques. Il utilisera des objectifs d\u00e9finis par les gestionnaires pour d\u00e9terminer la meilleure solution, avec les restrictions et les limitations fournies.<\/span><\/p>\n L’analyste s\u00e9lectionnera la solution et le mod\u00e8le id\u00e9aux sur base de l\u2019erreur moindre, des objets de gestion et de la reconnaissance intuitive des coefficients de mod\u00e8le les plus align\u00e9s sur l’objectif strat\u00e9gique de l’organisation.<\/span><\/p>\n L\u2019analyste prendra des d\u00e9cisions sur base des insights d\u00e9riv\u00e9s du mod\u00e8le et objectifs organisationnels.<\/span><\/p>\n L\u2019action prise sera mesur\u00e9e apr\u00e8s une p\u00e9riode pr\u00e9\u00e9tablie.<\/span><\/p>\n Finalement, les r\u00e9sultats de la d\u00e9cision et de l\u2019action et les nouveaux insights d\u00e9riv\u00e9s du mod\u00e8le sont enregistr\u00e9s et actualis\u00e9s dans la banque de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n Des informations telles que<\/span> \u00ab\u00a0la d\u00e9cision et l\u2019action ont-elles \u00e9t\u00e9 efficaces ?<\/b>\u00a0<\/span>\u00bb<\/b>, <\/span>\u00ab<\/b>\u00a0<\/span>comment est le groupe de traitement\u00a0 compar\u00e9 avec le groupe de contr\u00f4le ?\u00a0\u00bb<\/b> et <\/span>\u00ab\u00a0quel a \u00e9t\u00e9 le retour sur investissement ?\u00a0\u00bb<\/b> sont apport\u00e9es. Le r\u00e9sultat est une banque de donn\u00e9es en \u00e9volution continuellement actualis\u00e9e avec l\u2019obtention de nouveaux insights et connaissances.<\/span><\/p>\n Les entreprises les plus novatrices actuellement ont une strat\u00e9gie de Business Analytics. C\u2019est ainsi qu\u2019elles obtiennent des insights qui donnent des informations pour les d\u00e9cisions d\u2019affaires et peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour automatiser et optimiser des processus.<\/span><\/p>\n Pour qu\u2019une strat\u00e9gie de Business Analytics soit une r\u00e9ussite, il faut :<\/span><\/p>\n Avant cela, il faut d\u00e9velopper une \u00ab culture Data-Driven \u00bb, ou un ADN, comme aiment l\u2019affirmer les sp\u00e9cialistes en la mati\u00e8re.<\/span><\/p>\n Nous pouvons d\u00e9crire la culture Data-Driven comme la pratique d\u2019utilisation de donn\u00e9es dans les processus commerciaux les plus divers. De mani\u00e8re syst\u00e9matique et continue \u2014 il est possible de g\u00e9n\u00e9rer une gestion orient\u00e9e par les donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n Les entrepreneurs dot\u00e9s d’un solide Data-Driven \u00e9tablissent des processus et des op\u00e9rations pour faciliter l’acquisition des informations n\u00e9cessaires pour les employ\u00e9s. Ils sont \u00e9galement transparents quant aux restrictions d’acc\u00e8s et aux m\u00e9thodes de gouvernance. Et ils sont donc mieux pr\u00e9par\u00e9s pour cr\u00e9er et ex\u00e9cuter une strat\u00e9gie de Business Analytics\u00a0<\/span><\/p>\n \u2192 Lisez aussi :<\/b>\u00a0Business Analytics : pr\u00e9parez votre entreprise \u00e0 la culture analytique !<\/span><\/a><\/p>\nLes principales techniques de Business Analytics<\/span><\/h2>\n
Intelligence de base du business<\/span><\/h3>\n
Analyse statistique plus approfondie<\/span><\/h3>\n
Les principales m\u00e9thodes de Business Analytics<\/span><\/h2>\n
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Les principaux outils de Business Analytics<\/span><\/h2>\n
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Les sept \u00e9tapes du Business Analytics<\/span><\/h2>\n
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\u00c9tude et d\u00e9finition des besoins du business<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Exploration des donn\u00e9es macros<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Analyse des donn\u00e9es<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
\n
Pr\u00e9vision de ce qui se passera probablement<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Recherche de la meilleure solution<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Prise de d\u00e9cision et mesure du r\u00e9sultat<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
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Actualisation du syst\u00e8me avec les r\u00e9sultats de la d\u00e9cision<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n
Par o\u00f9 commencer pour cr\u00e9er une strat\u00e9gie de Business Analytics dans votre entreprise \u2014 conclusion<\/span><\/h2>\n
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