{"id":8531,"date":"2020-02-10T20:44:58","date_gmt":"2020-02-10T23:44:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/blog\/infoxication-pourquoi-le-big-data-est-la-solution\/"},"modified":"2022-06-15T02:24:52","modified_gmt":"2022-06-15T05:24:52","slug":"infoxication-pourquoi-le-big-data-est-la-solution","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/fr\/blog\/infoxication-pourquoi-le-big-data-est-la-solution\/","title":{"rendered":"Infoxication : pourquoi le Big Data est la solution"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">C&rsquo;est l&rsquo;Espagnol Alfons Cornella, sp\u00e9cialiste de la technologie et auteur \u00e0 succ\u00e8s, qui a donn\u00e9 naissance au concept au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. Il a commenc\u00e9 \u00e0 analyser la situation caus\u00e9e par l&rsquo;immense quantit\u00e9 de contenu accessible et en a conclu qu\u2019il s\u2019agissait bien d\u2019une maladie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En fait, le terme est nouveau et semble un peu exotique, mais c&rsquo;est bien de cela qu\u2019il s\u2019agit, les individus et les soci\u00e9t\u00e9s sont \u00e0 un moment o\u00f9 l&rsquo;exc\u00e8s d&rsquo;informations g\u00e9n\u00e8re une intoxication.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous allons r\u00e9fl\u00e9chir ici sur l&rsquo;Infoxication au niveau des affaires, qui a \u00e0 voir avec le concept de Big Data, comme nous le verrons tout au long de cet article.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">D\u00e9couvrez comment votre entreprise peut profiter de ce ph\u00e9nom\u00e8ne et comment g\u00e9rer le Big Data de mani\u00e8re profitable et bien plus encore!<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Infoxication et Big Data : le business \u00e0 l\u2019\u00c8re des Donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lors de ces derni\u00e8res ann\u00e9es, nous nous sommes retrouv\u00e9s face au concept du Big Data, fort pr\u00e9sent dans les agendas des managers \u2013 divers sp\u00e9cialistes associent l\u2019Infoxication d&rsquo;Alfons Cornella \u00e0 ce ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous allons plus loin : le Big Data est l\u2019issue pour dribbler l&rsquo;intoxication d\u2019informations et de donn\u00e9es que vivent les personnes et les entreprises.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un rapide rappel&nbsp;: le Big Data, dans le monde de l&rsquo;entreprise, est le terme qui r\u00e9sume le sc\u00e9nario de grand volume de donn\u00e9es, de haut d\u00e9bit et d&rsquo;actifs d&rsquo;information d&rsquo;une immense vari\u00e9t\u00e9, qui exige des formes de traitement innovantes et \u00e9conomiques pour augmenter la rentabilit\u00e9, am\u00e9liorer la perception, la prise de d\u00e9cision et l\u2019automatisation de processus. Assumer le contr\u00f4le du volume exponentiel de donn\u00e9es est plus efficace que de simplement l&rsquo;ignorer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Internet, qui est une des innovations les plus transformatrices de l&rsquo;\u00e8re moderne, a \u00e9t\u00e9 le catalyseur de l&rsquo;apparition de l&rsquo;infoxication. Les consommateurs profitent de la connectivit\u00e9 \u00e0 des fins telles que le divertissement, l&rsquo;\u00e9ducation, les connaissances, le partage social et les achats. Les marques ne contr\u00f4lent plus les informations sur leurs produits et services. \u00c0 la place, les utilisateurs inform\u00e9s entrent dans des transactions commerciales avec des informations sur ce qu&rsquo;ils veulent et ce qu&rsquo;ils doivent payer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;id\u00e9e de qui d\u00e9fend qu&rsquo;une bonne strat\u00e9gie de Big Data peut \u00e9viter l&rsquo;infoxication dans les affaires est plus ou moins celle-ci : une explosion de donn\u00e9es du consommateur, au lieu d&rsquo;effrayer une marque, doit lui permettre de former plus facilement des relations segment\u00e9es, en offrant des <\/span><b>exp\u00e9riences personnalis\u00e9es<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Strat\u00e9gie de Big Data : comment g\u00e9rer l\u2019Infoxication dans les affaires<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme vous l&rsquo;avez vu, le probl\u00e8me est pos\u00e9. Et il ne peut pas \u00eatre ignor\u00e9, car il se peut que la concurrence s\u2019occupe fort bien de ces donn\u00e9es. Il faut assumer les r\u00eanes du Big Data et se pencher sur une strat\u00e9gie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En termes tr\u00e8s pratiques, une strat\u00e9gie de Big Data n&rsquo;est rien d&rsquo;autre qu&rsquo;un ensemble d&rsquo;actions structur\u00e9es pour g\u00e9rer les donn\u00e9es internes et externes \u2013 les comprendre, les capturer, les ordonner, les analyser et les transformer en informations et insights utiles pour les affaires.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une strat\u00e9gie Big Data comprend la cr\u00e9ation de processus, la d\u00e9finition d&rsquo;objectifs et l&rsquo;utilisation d&rsquo;outils et de services d&rsquo;analyse de donn\u00e9es. Elle doit aussi n\u00e9cessairement comprendre, l\u2019embauche de professionnels (experts en m\u00e9gadonn\u00e9es, analystes, consultants, entre autres) ou d&rsquo;entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es (disposant d\u2019\u00e9quipes pr\u00e9par\u00e9es) pour la rendre op\u00e9rationnelle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;objectif est de transformer l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me de donn\u00e9es qui entoure votre entreprise en un diff\u00e9rentiel comp\u00e9titif pour l&rsquo;\u00e9volution de votre business. En d&rsquo;autres termes, se diff\u00e9rencier sur le march\u00e9, cr\u00e9er des produits et des services r\u00e9volutionnaires, satisfaire le consommateur et mieux conna\u00eetre la concurrence.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Commencez d\u00e8s maintenant&nbsp;: 5 conseils pour construire votre Strat\u00e9gie de Big Data&nbsp;<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il n&rsquo;y a pas de formule toute pr\u00eate pour cr\u00e9er une strat\u00e9gie Big Data. Et ce, parce qu\u2019il faut&nbsp;<\/span><b>comprendre&nbsp;<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">diff\u00e9rentes variables pour chaque business.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ce qui existe, ce sont certaines lignes directrices initiales qui peuvent \u00eatre internalis\u00e9es par les entreprises qui franchissent les premi\u00e8res \u00e9tapes. Et ce sont celles que nous allons vous montrer.&nbsp; D\u00e9couvrez-les !<\/span><\/p>\n<ol>\n<li>\n<h3><strong> D\u00e9finissez un objectif pour votre strat\u00e9gie de Big Data<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Votre objectif final est l&rsquo;information la plus importante de toute la planification. <\/span><b>Que voulez-vous que les donn\u00e9es contiennent ?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vous devez d\u00e9cider si vous souhaitez augmenter l&rsquo;efficacit\u00e9 des repr\u00e9sentants des clients, am\u00e9liorer l&rsquo;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, augmenter les revenus, offrir une meilleure exp\u00e9rience \u00e0 la client\u00e8le ou am\u00e9liorer le marketing.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Votre objectif doit \u00eatre pr\u00e9cis, ad\u00e9quat et direct. Toute strat\u00e9gie dont le seul but est d&rsquo;exploiter des possibilit\u00e9s finira probablement dans la confusion<\/span><b>&nbsp;<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sur base de votre objectif, vous pouvez choisir une m\u00e9thodologie, embaucher des employ\u00e9s et int\u00e9grer les sources ad\u00e9quates de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N&rsquo;oubliez pas: cr\u00e9ez des objectifs SMART (sp\u00e9cifiques, mesurables, atteignables, pertinents et opportuns) et \u00e9laborez des projets en fonction de ceux-ci.<\/span><\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<h3>D\u00e9terminez la valeur \u00e9conomique de vos donn\u00e9es<\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans une strat\u00e9gie Big Data, il est fondamental de lier une valeur financi\u00e8re des objectifs aux entonnoirs de conversion (variables et mesures). De la sorte, vous pouvez surveiller le retour sur l\u2019investissement et convaincre les stakeholders de la pertinence de vos donn\u00e9es.&nbsp;<\/span><\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<h3><strong> Choisissez une approche de Big Data en conformit\u00e9 avec votre objectif<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous allons vous montrer quatre mani\u00e8res de cr\u00e9er une strat\u00e9gie de Big Data.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sur base de votre objectif et de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, choisissez l\u2019une d\u2019entre elles :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Gestion de Performances :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;implique l&rsquo;utilisation de donn\u00e9es transactionnelles, telles que l&rsquo;historique d\u2019achats du client, la rotation et les niveaux de stock, afin de prendre des d\u00e9cisions li\u00e9es \u00e0 l\u2019administration du magasin et \u00e0 la supr\u00e9matie op\u00e9rationnelle.&nbsp;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un conseil : cela fonctionne bien avec des entreprises disposant de grandes bases de donn\u00e9es historiques qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sans trop de peine. Une meilleure segmentation et une segmentation des clients peuvent \u00e9galement aider.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Exploitation de Donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;cette approche fait un usage intensif de l&rsquo;exploitation de donn\u00e9es et de la recherche pour trouver des solutions et des corr\u00e9lations qui ne sont pas facilement d\u00e9tectables avec les donn\u00e9es internes.&nbsp;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuyau : actuellement, il s&rsquo;agit d&rsquo;une approche centr\u00e9e sur l\u2019Inbound Marketing robuste utilis\u00e9e par des entreprises pour g\u00e9n\u00e9rer des insights sur le comportement des prospects sur les canaux num\u00e9riques. Elle vous aide \u00e0 identifier de nouveaux segments de donn\u00e9es et apporte des perceptions sur le comportement et les pr\u00e9f\u00e9rences de la client\u00e8le.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Social Analytics :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;l&rsquo;analyse sociale mesure les donn\u00e9es non transactionnelles sur plusieurs m\u00e9dias sociaux et \u00e9tudie des sites tels que Facebook, Twitter et Google+. Elle est bas\u00e9e sur l&rsquo;analyse des conversations et des commentaires qui apparaissent sur ces plateformes. Elle apporte trois analyses principales : la conscientisation, l&rsquo;engagement et le bouche \u00e0 oreille. Les techniques d&rsquo;analyse in-stream, telles que l&rsquo;analyse des sentiments, sont tr\u00e8s efficaces dans ces cas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Astuce : elle fournit des insights sur l&rsquo;identit\u00e9 de la marque et sur les opinions des clients \u00e0 propos des nouvelles offres et services. Elle s\u2019av\u00e8re \u00e9galement efficace dans la pr\u00e9vision de pics de demande pour certains produits<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Science de la D\u00e9cision :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;fait r\u00e9f\u00e9rence aux exp\u00e9riences et analyses de donn\u00e9es non transactionnelles, telles que le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par le consommateur, les id\u00e9es et les r\u00e9visions. La science de la d\u00e9cision consiste davantage \u00e0 explorer des possibilit\u00e9s qu&rsquo;\u00e0 mesurer des objectifs connus. Contrairement \u00e0 l&rsquo;analyse sociale, qui est bas\u00e9e sur l&rsquo;analyse d\u2019un engagement, la science de la d\u00e9cision se concentre sur l\u2019essai d&rsquo;hypoth\u00e8ses et sur le processus d&rsquo;id\u00e9ation&nbsp;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Astuce : elle implique l\u2019utilisation intensive de textes et l&rsquo;analyse de sentiments pour comprendre les opinions des clients sur de nouveaux services et syst\u00e8mes.&nbsp;<\/span><\/p>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<h3><strong> D\u00e9battez sur les sources de donn\u00e9es et priorisez-les<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette \u00e9tape se concentre sur le <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">brainstorming<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> et la priorisation des diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es dont vous disposez.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme Data Science fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l\u2019\u00ab identification de variables et de mesures qui peuvent \u00eatre de meilleurs pr\u00e9dicteurs de performances op\u00e9rationnelles ou commerciales \u00bb, il est important d&rsquo;avoir une proc\u00e9dure o\u00f9 les parties prenantes peuvent collaborer avec l&rsquo;\u00e9quipe de science des donn\u00e9es afin d\u2019identifier et tester diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es pour d\u00e9terminer celles qui peuvent produire les meilleurs mod\u00e8les pr\u00e9dictifs.<\/span><\/p>\n<ol start=\"5\">\n<li>\n<h3><strong> Investissez dans des outils et des services sp\u00e9cialis\u00e9s<\/strong><\/h3>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour finir, il est fondamental d&rsquo;investir dans des outils et des services sp\u00e9cialis\u00e9s en Big Data.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La bonne nouvelle est qu&rsquo;il est actuellement fort bon march\u00e9 et rapide d\u2019implanter des solutions technologiques d\u2019analyse de donn\u00e9es. Avec l\u2019informatique en nuage, pratiquement toutes les ressources n\u00e9cessaires pour une strat\u00e9gie de Big Data peuvent \u00eatre utilis\u00e9es virtuellement.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le choix des solutions d\u00e9pend \u00e9galement des objectifs et des projets \u00e0 d\u00e9velopper dans la strat\u00e9gie de Big Data. Il peut s&rsquo;agir de solutions de Business Intelligence, CRM, Analytics, etc.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comme vous le voyez pour faire face au ph\u00e9nom\u00e8ne de l&rsquo;Infoxication, une bonne strat\u00e9gie est le meilleur choix des entreprises. Qu&rsquo;avez-vous pens\u00e9 de la r\u00e9flexion que nous vous avons apport\u00e9e dans cet article ?&nbsp;<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"L\u2019Infoxication est l\u2019une des maladies du XXIe si\u00e8cle, caus\u00e9e par la surcharge d\u2019informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le monde num\u00e9rique.","protected":false},"author":6,"featured_media":7167,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1648,117],"tags":[],"class_list":["post-8531","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data-fr","category-strategie"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.0 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Infoxication : pourquoi le Big Data est la solution - MJV Technology &amp; Innovation<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"C&#039;est l&#039;Espagnol Alfons Cornella, sp\u00e9cialiste de la technologie et auteur \u00e0 succ\u00e8s, qui a donn\u00e9 naissance au concept au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. 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