Si no sabes manipular tus datos en funci\u00f3n de ellos, estar\u00e1s debilitado y condenado a perder tu activo m\u00e1s valioso: el cliente.<\/p>\n\n\n\n
Ah\u00ed es donde entra en juego la Inteligencia Artificial. De hecho, es la uni\u00f3n de Data Science + Inteligencia Artificial (AI) lo que te ayudar\u00e1 a capturar datos, limpiarlos y entenderlos, extrayendo informaci\u00f3n valiosa e insights para tomar decisiones inteligentes y eficientes. Y, a partir de ah\u00ed, generar valor para el negocio. <\/p>\n\n\n\n
Echa un vistazo a este art\u00edculo para entender c\u00f3mo AI utiliza el reconocimiento de Patrones para ayudarte, \u00a1y por qu\u00e9 no es algo malo!<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 es el reconocimiento de patrones?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nEl reconocimiento de patrones es la tarea de identificar, dentro de un grupo de elementos diferentes, combinaciones que se repiten. Y aqu\u00ed podemos hablar de un sinf\u00edn de elementos: desde un c\u00f3digo binario hasta comportamientos que indican fraude en un sistema.<\/p>\n\n\n\n
\u00abSin datos no eres m\u00e1s que otra persona con una opini\u00f3n\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Esta frase es de W. Edward Deming, estad\u00edstico, profesor universitario, autor, conferenciante y consultor estadounidense. <\/p>\n\n\n\n
Lo que quiere decir con esto es que hoy en d\u00eda ya no hay lugar para las suposiciones. Todo se basa en datos. Los datos est\u00e1n en todas partes y, s\u00ed, todo gira en torno a ellos.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, para consumir datos y extraer ideas valiosas hay que saber manejarlos adecuadamente. De nada sirve tener un mar de datos si no sabes coger la ola adecuada y te ahogas en ella.<\/p>\n\n\n\n
En este sentido, el reconocimiento de patrones ayuda a separar el grano de la paja. Porque identifica un conjunto de caracter\u00edsticas similares. Con ello, puedes reconocer un patr\u00f3n preestablecido y actuar cuando se produzca. <\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo funciona el reconocimiento de patrones<\/strong><\/h2>\n\n\n\nCuando pensamos en el reconocimiento de patrones por parte de los humanos parece una tarea f\u00e1cil, \u00bfverdad? Todo lo que hay que hacer es recopilar informaci\u00f3n y hacer una comparaci\u00f3n simple para llegar a un resultado final.<\/p>\n\n\n\n
Para la Inteligencia Artificial, que no tiene la misma capacidad que el cerebro humano, este proceso es un poco m\u00e1s dif\u00edcil. Vamos a explicarlo a trav\u00e9s de dos ejemplos muy comunes en nuestra vida cotidiana. <\/p>\n\n\n\n
Seguro que tienes una cuenta de correo electr\u00f3nico y un smartphone. As\u00ed que podemos decir que todos los d\u00edas est\u00e1s en contacto con el reconocimiento de patrones por parte de la Inteligencia Artificial. <\/p>\n\n\n\n
- El filtro antispam de tu correo electr\u00f3nico <\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n
Trabaja todos los d\u00edas, a todas horas, separando lo que identifica como spam de lo que es realmente \u00fatil e importante para ti. Probablemente est\u00e9s muy agradecido por no tener que empezar el d\u00eda viendo una bandeja llena de correos electr\u00f3nicos que no son relevantes. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfY c\u00f3mo hace esto por ti la Inteligencia Artificial? Sencillo: basta con comprobar el n\u00famero de destinatarios de un correo electr\u00f3nico. Seg\u00fan los ajustes previamente programados, el gestor identifica que ese mensaje debe clasificarse en otra categor\u00eda: basura, spam, promoci\u00f3n, social, etc\u00e9tera. <\/p>\n\n\n\n
- Reconocimiento facial en fotos<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n
Es posible que alguna vez te hayas encontrado con un \u00e1lbum en tu m\u00f3vil en el que s\u00f3lo aparecen fotos de una determinada persona. La cara es un patr\u00f3n que puede leerse f\u00e1cilmente como una secuencia de datos y clasificarse en un grupo. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfSabe c\u00f3mo ocurre esto? El clasificador buscar\u00e1 patrones (es decir, datos) que est\u00e1n en todas las caras humanas: ojos, boca, nariz, orejas. <\/p>\n\n\n\n
Al encontrarlos, pasa al segundo paso: las proporciones. Comprobar la simetr\u00eda de los ojos y la distancia de \u00e9stos a la boca garantizar\u00e1 que el patr\u00f3n encontrado es de un humano y no de un animal, por ejemplo. <\/p>\n\n\n\n
Si todo es como se espera, voil\u00e0<\/em>: \u00a1reconocimiento de patr\u00f3n realizado con \u00e9xito! <\/p>\n\n\n\nLo mismo ocurre en p\u00e1ginas web, aplicaciones, lectores de retina, biometr\u00eda, lectura del c\u00f3digo de barras de un paquete, reconocimiento de voz, etc.<\/p>\n\n\n\n
Estos son s\u00f3lo dos ejemplos sencillos, pero hay muchas otras aplicaciones. La ciencia, la medicina, la agricultura e incluso las aplicaciones gubernamentales pueden utilizar el reconocimiento de patrones. Hablemos de ello a continuaci\u00f3n. \u00a1Sigue con nosotros!<\/p>\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/BP_DS_AI_I-720x405-1.gif\")
<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\nPrincipales usos y aplicaciones del reconocimiento de patrones<\/strong><\/h2>\n\n\n\nSistema capaz de organizar la informaci\u00f3n en funci\u00f3n de determinados datos. <\/em><\/p>\n\n\n\nEsta definici\u00f3n por s\u00ed sola conlleva un n\u00famero casi infinito de posibles usos.<\/p>\n\n\n\n
Como dec\u00edamos, se trata de un subcampo del Aprendizaje Autom\u00e1tico, cuyo objetivo es desarrollar algoritmos y t\u00e9cnicas que permitan a un ordenador \u00abaprender\u00bb y mejorar su rendimiento en una determinada tarea. Y para eso tenemos los algoritmos: una lista de acciones que deben ejecutarse secuencialmente.<\/p>\n\n\n\n
Seguro que ya se le han ocurrido algunas aplicaciones, \u00bfverdad? Complementemos con una breve lista de algunos de los principales usos del Reconocimiento de Patrones. <\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones cient\u00edficas<\/strong><\/h3>\n\n\n\nAstronom\u00eda, geolog\u00eda, an\u00e1lisis de datos de sat\u00e9lites, arqueolog\u00eda, cibern\u00e9tica, sistemas de gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n, biolog\u00eda y bot\u00e1nica, psicolog\u00eda, antropolog\u00eda e incluso existencia de vida en planetas remotos. <\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones industriales<\/strong><\/h3>\n\n\n\nReconocimiento de caracteres, m\u00e1quinas controladas por im\u00e1genes, detecci\u00f3n de defectos, an\u00e1lisis y reconocimiento del habla, an\u00e1lisis de firmas, identificaci\u00f3n retiniana, reconocimiento facial, an\u00e1lisis y descripci\u00f3n de escenas, sistemas de navegaci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones m\u00e9dicas<\/strong><\/h3>\n\n\n\nAn\u00e1lisis de ex\u00e1menes (como electrocardiogramas, electroencefalogramas, radiograf\u00edas y tomograf\u00edas), ex\u00e1menes microsc\u00f3picos, estudios gen\u00e9ticos, sistemas de diagn\u00f3stico cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones en agricultura<\/strong><\/h3>\n\n\n\nAn\u00e1lisis de cultivos, evaluaci\u00f3n de suelos, control de procesos, fotoan\u00e1lisis de recursos terrestres.<\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones gubernamentales<\/p>\n\n\n\n
Previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica, an\u00e1lisis y control del tr\u00e1fico, determinaci\u00f3n del crecimiento urbano, an\u00e1lisis de la contaminaci\u00f3n, an\u00e1lisis s\u00edsmico, previsi\u00f3n econ\u00f3mica, identificaci\u00f3n de huellas dactilares, sistemas de vigilancia y alarma, an\u00e1lisis de im\u00e1genes por sat\u00e9lite.<\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo pueden utilizar las empresas el reconocimiento de patrones<\/h2>\n\n\n\n
Si has llegado hasta aqu\u00ed, seguramente te estar\u00e1s preguntando c\u00f3mo puedes llevar el Reconocimiento de Patrones a la realidad de tu empresa, c\u00f3mo puede ayudarte en el d\u00eda a d\u00eda y, sobre todo, c\u00f3mo puede crear valor para tu negocio, \u00bfverdad? <\/p>\n\n\n\n
Vamos a responder de forma sencilla: con ejemplos pr\u00e1cticos. Como prometimos al principio, te contaremos un poco c\u00f3mo funciona nuestro MJV Lab. Despu\u00e9s, hablaremos de nuestro caso pr\u00e1ctico \u00abCiencia de datos y m\u00e9todos antifraude con reconocimiento de patrones\u00bb. Eche un vistazo. <\/p>\n\n\n\n
Laboratorio MJV<\/a><\/p>\n\n\n\nEn nuestro Lab unimos dise\u00f1o, datos, tecnolog\u00eda y arte para apoyar la creaci\u00f3n del futuro de los negocios.<\/em><\/p>\n\n\n\nDesarrollamos experiencias y servicios digitales que cautivan a las personas. Te explicamos c\u00f3mo lo hacemos con un paso a paso, pero ya te dejamos un spoiler: los datos est\u00e1n presentes en todas las fases de nuestros procesos. \u00a1Compru\u00e9balo!<\/p>\n\n\n\n
1. Dise\u00f1o de experiencias: creamos experiencias memorables<\/strong><\/p>\n\n\n\nDise\u00f1amos y ofrecemos experiencias memorables, destacando c\u00f3mo las soluciones superar\u00e1n las expectativas del cliente a lo largo de su viaje, que dise\u00f1amos a partir de los datos.<\/p>\n\n\n\n
2. Medici\u00f3n de la experiencia del usuario: visi\u00f3n 360\u00b0 del consumidor<\/strong><\/p>\n\n\n\nNuestras soluciones se basan en una visi\u00f3n integral de los consumidores que tiene en cuenta los datos de todos los puntos de contacto y utiliza tecnolog\u00edas emergentes para medir y analizar sus interacciones a trav\u00e9s de m\u00faltiples sentidos.<\/p>\n\n\n\n
3. Prototipos y pruebas: validaci\u00f3n del concepto<\/strong><\/p>\n\n\n\nA partir de estos datos, desarrollamos pruebas de concepto para soluciones digitales y f\u00edsicas. En tiempos de distanciamiento social, los prototipos se prueban a distancia con usuarios y otras partes interesadas, y los resultados se comunican a trav\u00e9s de atractivos v\u00eddeos.<\/p>\n\n\n\n
4. <\/strong>Design Driven Data Science<\/strong><\/a> – Inteligencia Artificial (AI) + Analytics<\/strong><\/p>\n\n\n\nAprovechamos el potencial de la anal\u00edtica estad\u00edstica avanzada para la automatizaci\u00f3n, la productividad y la precisi\u00f3n de las decisiones. En este escenario, ayudamos a nuestros clientes a tener operaciones m\u00e1s inteligentes y basadas en datos. Todo ello sin perder la visi\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n
Data Science y m\u00e9todos antifraude con reconocimiento de patrones<\/strong><\/h2>\n\n\n\nEl fraude es un problema importante para las aseguradoras y los operadores de planes de salud, especialmente en Brasil. <\/p>\n\n\n\n
Para tener una idea de los da\u00f1os: seg\u00fan una encuesta realizada por el Instituto de Estudios Suplementarios de Salud (IESS), en 2017, se estima que m\u00e1s de R$ 27 mil millones fueron gastados en gastos hospitalarios y solicitudes de ex\u00e1menes provenientes de fraudes y procesos innecesarios.<\/p>\n\n\n\n
Ante este escenario, una de las mayores aseguradoras del pa\u00eds vio la necesidad de profundizar en el an\u00e1lisis de las miles de solicitudes diarias de reembolso del seguro de salud en busca de un patr\u00f3n de comportamiento para un fraude muy recurrente en el mercado: la ruptura de recibos.<\/p>\n\n\n\n
El reto era grande. \u00bfC\u00f3mo reunir, ordenar, estructurar y visualizar datos que crecen sin cesar, como es el caso del universo de las solicitudes de reembolso de los seguros de enfermedad?<\/p>\n\n\n\n
Para consultar el estudio de caso completo, haga clic aqu\u00ed.<\/a> Dejemos un spoiler: el n\u00facleo del proyecto era el tratamiento de datos y las irregularidades se identificaron mediante el an\u00e1lisis del comportamiento del fraude. En otras palabras, datos + reconocimiento de patrones.<\/strong><\/p>\n\n\n\nNuestra experiencia en IT, Data Science, AI y Analytics nos permiti\u00f3 transformar los datos en valor y agilidad para la Aseguradora. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfY usted? H\u00e1blenos de su reto. \u00bfPodr\u00eda identificar c\u00f3mo Data Science y la Inteligencia Artificial podr\u00edan ayudar a su corporaci\u00f3n y en el reconocimiento de patrones? P\u00f3nte en contacto con nosotros.<\/a> Nuestros expertos pueden ayudarte a resolver tus problemas y crear valor para tu negocio.
Para profundizar en este tema, el Chat GPT y otros modelos de Generative AI <\/em>han llegado con todo en las industrias y en internet. Si quieres conocer todos los detalles y adelantarte a la competencia, desc\u00e1rgate ahora gratis nuestro exclusivo Whitepaper ChatGPT, AI y el Futuro de las Empresas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\")
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Cuando pensamos en el reconocimiento de patrones por parte de los humanos parece una tarea f\u00e1cil, \u00bfverdad? Todo lo que hay que hacer es recopilar informaci\u00f3n y hacer una comparaci\u00f3n simple para llegar a un resultado final.<\/p>\n\n\n\n
Para la Inteligencia Artificial, que no tiene la misma capacidad que el cerebro humano, este proceso es un poco m\u00e1s dif\u00edcil. Vamos a explicarlo a trav\u00e9s de dos ejemplos muy comunes en nuestra vida cotidiana. <\/p>\n\n\n\n
Seguro que tienes una cuenta de correo electr\u00f3nico y un smartphone. As\u00ed que podemos decir que todos los d\u00edas est\u00e1s en contacto con el reconocimiento de patrones por parte de la Inteligencia Artificial. <\/p>\n\n\n\n
- El filtro antispam de tu correo electr\u00f3nico <\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n
Trabaja todos los d\u00edas, a todas horas, separando lo que identifica como spam de lo que es realmente \u00fatil e importante para ti. Probablemente est\u00e9s muy agradecido por no tener que empezar el d\u00eda viendo una bandeja llena de correos electr\u00f3nicos que no son relevantes. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfY c\u00f3mo hace esto por ti la Inteligencia Artificial? Sencillo: basta con comprobar el n\u00famero de destinatarios de un correo electr\u00f3nico. Seg\u00fan los ajustes previamente programados, el gestor identifica que ese mensaje debe clasificarse en otra categor\u00eda: basura, spam, promoci\u00f3n, social, etc\u00e9tera. <\/p>\n\n\n\n
- Reconocimiento facial en fotos<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n
Es posible que alguna vez te hayas encontrado con un \u00e1lbum en tu m\u00f3vil en el que s\u00f3lo aparecen fotos de una determinada persona. La cara es un patr\u00f3n que puede leerse f\u00e1cilmente como una secuencia de datos y clasificarse en un grupo. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfSabe c\u00f3mo ocurre esto? El clasificador buscar\u00e1 patrones (es decir, datos) que est\u00e1n en todas las caras humanas: ojos, boca, nariz, orejas. <\/p>\n\n\n\n
Al encontrarlos, pasa al segundo paso: las proporciones. Comprobar la simetr\u00eda de los ojos y la distancia de \u00e9stos a la boca garantizar\u00e1 que el patr\u00f3n encontrado es de un humano y no de un animal, por ejemplo. <\/p>\n\n\n\n
Si todo es como se espera, voil\u00e0<\/em>: \u00a1reconocimiento de patr\u00f3n realizado con \u00e9xito! <\/p>\n\n\n\n
Lo mismo ocurre en p\u00e1ginas web, aplicaciones, lectores de retina, biometr\u00eda, lectura del c\u00f3digo de barras de un paquete, reconocimiento de voz, etc.<\/p>\n\n\n\n
Estos son s\u00f3lo dos ejemplos sencillos, pero hay muchas otras aplicaciones. La ciencia, la medicina, la agricultura e incluso las aplicaciones gubernamentales pueden utilizar el reconocimiento de patrones. Hablemos de ello a continuaci\u00f3n. \u00a1Sigue con nosotros!<\/p>\n\n\n\n
\n <\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\nPrincipales usos y aplicaciones del reconocimiento de patrones<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Sistema capaz de organizar la informaci\u00f3n en funci\u00f3n de determinados datos. <\/em><\/p>\n\n\n\n
Esta definici\u00f3n por s\u00ed sola conlleva un n\u00famero casi infinito de posibles usos.<\/p>\n\n\n\n
Como dec\u00edamos, se trata de un subcampo del Aprendizaje Autom\u00e1tico, cuyo objetivo es desarrollar algoritmos y t\u00e9cnicas que permitan a un ordenador \u00abaprender\u00bb y mejorar su rendimiento en una determinada tarea. Y para eso tenemos los algoritmos: una lista de acciones que deben ejecutarse secuencialmente.<\/p>\n\n\n\n
Seguro que ya se le han ocurrido algunas aplicaciones, \u00bfverdad? Complementemos con una breve lista de algunos de los principales usos del Reconocimiento de Patrones. <\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones cient\u00edficas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Astronom\u00eda, geolog\u00eda, an\u00e1lisis de datos de sat\u00e9lites, arqueolog\u00eda, cibern\u00e9tica, sistemas de gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n, biolog\u00eda y bot\u00e1nica, psicolog\u00eda, antropolog\u00eda e incluso existencia de vida en planetas remotos. <\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones industriales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Reconocimiento de caracteres, m\u00e1quinas controladas por im\u00e1genes, detecci\u00f3n de defectos, an\u00e1lisis y reconocimiento del habla, an\u00e1lisis de firmas, identificaci\u00f3n retiniana, reconocimiento facial, an\u00e1lisis y descripci\u00f3n de escenas, sistemas de navegaci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones m\u00e9dicas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
An\u00e1lisis de ex\u00e1menes (como electrocardiogramas, electroencefalogramas, radiograf\u00edas y tomograf\u00edas), ex\u00e1menes microsc\u00f3picos, estudios gen\u00e9ticos, sistemas de diagn\u00f3stico cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones en agricultura<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
An\u00e1lisis de cultivos, evaluaci\u00f3n de suelos, control de procesos, fotoan\u00e1lisis de recursos terrestres.<\/p>\n\n\n\n
Aplicaciones gubernamentales<\/p>\n\n\n\n
Previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica, an\u00e1lisis y control del tr\u00e1fico, determinaci\u00f3n del crecimiento urbano, an\u00e1lisis de la contaminaci\u00f3n, an\u00e1lisis s\u00edsmico, previsi\u00f3n econ\u00f3mica, identificaci\u00f3n de huellas dactilares, sistemas de vigilancia y alarma, an\u00e1lisis de im\u00e1genes por sat\u00e9lite.<\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo pueden utilizar las empresas el reconocimiento de patrones<\/h2>\n\n\n\n
Si has llegado hasta aqu\u00ed, seguramente te estar\u00e1s preguntando c\u00f3mo puedes llevar el Reconocimiento de Patrones a la realidad de tu empresa, c\u00f3mo puede ayudarte en el d\u00eda a d\u00eda y, sobre todo, c\u00f3mo puede crear valor para tu negocio, \u00bfverdad? <\/p>\n\n\n\n
Vamos a responder de forma sencilla: con ejemplos pr\u00e1cticos. Como prometimos al principio, te contaremos un poco c\u00f3mo funciona nuestro MJV Lab. Despu\u00e9s, hablaremos de nuestro caso pr\u00e1ctico \u00abCiencia de datos y m\u00e9todos antifraude con reconocimiento de patrones\u00bb. Eche un vistazo. <\/p>\n\n\n\n
Laboratorio MJV<\/a><\/p>\n\n\n\n
En nuestro Lab unimos dise\u00f1o, datos, tecnolog\u00eda y arte para apoyar la creaci\u00f3n del futuro de los negocios.<\/em><\/p>\n\n\n\n
Desarrollamos experiencias y servicios digitales que cautivan a las personas. Te explicamos c\u00f3mo lo hacemos con un paso a paso, pero ya te dejamos un spoiler: los datos est\u00e1n presentes en todas las fases de nuestros procesos. \u00a1Compru\u00e9balo!<\/p>\n\n\n\n
1. Dise\u00f1o de experiencias: creamos experiencias memorables<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Dise\u00f1amos y ofrecemos experiencias memorables, destacando c\u00f3mo las soluciones superar\u00e1n las expectativas del cliente a lo largo de su viaje, que dise\u00f1amos a partir de los datos.<\/p>\n\n\n\n
2. Medici\u00f3n de la experiencia del usuario: visi\u00f3n 360\u00b0 del consumidor<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Nuestras soluciones se basan en una visi\u00f3n integral de los consumidores que tiene en cuenta los datos de todos los puntos de contacto y utiliza tecnolog\u00edas emergentes para medir y analizar sus interacciones a trav\u00e9s de m\u00faltiples sentidos.<\/p>\n\n\n\n
3. Prototipos y pruebas: validaci\u00f3n del concepto<\/strong><\/p>\n\n\n\n
A partir de estos datos, desarrollamos pruebas de concepto para soluciones digitales y f\u00edsicas. En tiempos de distanciamiento social, los prototipos se prueban a distancia con usuarios y otras partes interesadas, y los resultados se comunican a trav\u00e9s de atractivos v\u00eddeos.<\/p>\n\n\n\n
4. <\/strong>Design Driven Data Science<\/strong><\/a> – Inteligencia Artificial (AI) + Analytics<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Aprovechamos el potencial de la anal\u00edtica estad\u00edstica avanzada para la automatizaci\u00f3n, la productividad y la precisi\u00f3n de las decisiones. En este escenario, ayudamos a nuestros clientes a tener operaciones m\u00e1s inteligentes y basadas en datos. Todo ello sin perder la visi\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n
Data Science y m\u00e9todos antifraude con reconocimiento de patrones<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
El fraude es un problema importante para las aseguradoras y los operadores de planes de salud, especialmente en Brasil. <\/p>\n\n\n\n
Para tener una idea de los da\u00f1os: seg\u00fan una encuesta realizada por el Instituto de Estudios Suplementarios de Salud (IESS), en 2017, se estima que m\u00e1s de R$ 27 mil millones fueron gastados en gastos hospitalarios y solicitudes de ex\u00e1menes provenientes de fraudes y procesos innecesarios.<\/p>\n\n\n\n
Ante este escenario, una de las mayores aseguradoras del pa\u00eds vio la necesidad de profundizar en el an\u00e1lisis de las miles de solicitudes diarias de reembolso del seguro de salud en busca de un patr\u00f3n de comportamiento para un fraude muy recurrente en el mercado: la ruptura de recibos.<\/p>\n\n\n\n
El reto era grande. \u00bfC\u00f3mo reunir, ordenar, estructurar y visualizar datos que crecen sin cesar, como es el caso del universo de las solicitudes de reembolso de los seguros de enfermedad?<\/p>\n\n\n\n
Para consultar el estudio de caso completo, haga clic aqu\u00ed.<\/a> Dejemos un spoiler: el n\u00facleo del proyecto era el tratamiento de datos y las irregularidades se identificaron mediante el an\u00e1lisis del comportamiento del fraude. En otras palabras, datos + reconocimiento de patrones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Nuestra experiencia en IT, Data Science, AI y Analytics nos permiti\u00f3 transformar los datos en valor y agilidad para la Aseguradora. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfY usted? H\u00e1blenos de su reto. \u00bfPodr\u00eda identificar c\u00f3mo Data Science y la Inteligencia Artificial podr\u00edan ayudar a su corporaci\u00f3n y en el reconocimiento de patrones? P\u00f3nte en contacto con nosotros.<\/a> Nuestros expertos pueden ayudarte a resolver tus problemas y crear valor para tu negocio.
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