La hiperpersonalizaci\u00f3n se ha convertido en un factor diferenciador de las empresas de \u00e9xito. Pero, \u00bfen qu\u00e9 consiste exactamente? \u00bfCu\u00e1les son sus ventajas? \u00bfY qu\u00e9 se necesita, en cuanto a tecnolog\u00eda e infraestructura, para que funcione en su empresa?<\/p>\n\n\n\n
Sigue leyendo para descubrir todo lo anterior, adem\u00e1s de 5 ejemplos de \u00e9xito de empresas que han puesto en pr\u00e1ctica la hiperpersonalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 es la hiperpersonalizaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n\n\n\n La hiperpersonalizaci\u00f3n es el proceso de utilizar IA y datos en tiempo real para crear productos y contenidos para los compradores. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Es una experiencia personalizada del viaje de compra que consiste en ofertas y soluciones altamente adherentes a las necesidades de los clientes, fortaleciendo la relaci\u00f3n y asegurando la lealtad del cliente a trav\u00e9s de experiencias positivas.<\/p>\n\n\n\n La importancia de dar prioridad al cliente fue destacada por el CEO de Amazon, Jeff Bezos, al afirmar:<\/p>\n\n\n\n Con la hiperpersonalizaci\u00f3n, los clientes son tratados como individuos, con sus gustos y preferencias analizados por las marcas y los retailers para ofrecer una experiencia de cliente \u00fanica y diferente para cada comprador.<\/strong><\/p>\n\n\n\n La magia est\u00e1 en hacer que el cliente tenga una percepci\u00f3n individualizada de una soluci\u00f3n que resuelva eficazmente sus necesidades\/deseos, reduciendo al m\u00e1ximo la \u00abfricci\u00f3n\u00bb<\/strong> del viaje.<\/p>\n\n\n\n Los factores cruciales que separan la hiperpersonalizaci\u00f3n de la personalizaci\u00f3n tradicional son el viaje de descubrimiento del producto y las interacciones del sitio web individualizadas para cada cliente.<\/p>\n\n\n\n Con la personalizaci\u00f3n tradicional, los consumidores reciben recomendaciones de productos m\u00e1s generales, ya que utiliza informaci\u00f3n personal y transaccional para hacer afirmaciones sobre el cliente basadas en sus caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n Con la hiperpersonalizaci\u00f3n, en lugar de limitarse a recibir recomendaciones generales de productos, los clientes obtienen una experiencia m\u00e1s sensible al contexto, basada en c\u00f3mo interact\u00faan con la marca.<\/p>\n\n\n\n La hiperpersonalizaci\u00f3n evoluciona la segmentaci\u00f3n de la audiencia<\/strong>, lo que permite que sea eficiente, personalizable y sujeta a modificaciones en tiempo real para responder mejor a las peticiones de los clientes. <\/p>\n\n\n\n Es m\u00e1s compleja y evoluciona los datos de comportamiento y en tiempo real, como el comportamiento de navegaci\u00f3n, el comportamiento dentro de la aplicaci\u00f3n y los datos de compromiso, para interpretar la intenci\u00f3n del consumidor, lo que se traduce en una comunicaci\u00f3n m\u00e1s contextualizada y, en \u00faltima instancia, en una conversi\u00f3n superior.<\/p>\n\n\n\n Cuando se hace bien, la hiperpersonalizaci\u00f3n ofrece recorridos del cliente fluidos y sin fricciones que deleitan a los compradores y aumentan las conversiones. <\/p>\n\n\n\n El impacto que puede tener la hiperpersonalizaci\u00f3n fue puesto de manifiesto por Evergage al compartir que:<\/p>\n\n\n\n \u00abEl 86% de las empresas afirman haber visto un aumento medible en los resultados de negocio gracias a la hiperpersonalizaci\u00f3n\u00bb.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Los beneficios de la hiper-personalizaci\u00f3n son amplios y de gran alcance, pero aqu\u00ed est\u00e1n algunas de las ventajas clave:<\/p>\n\n\n\n El ejemplo m\u00e1s cl\u00e1sico u obvio, pero la hiperpersonalizaci\u00f3n se ha convertido en un argumento de venta para muchas marcas en la era digital, donde tienen opciones aparentemente infinitas. <\/p>\n\n\n\n Al ofrecer contenido personalizado, las empresas pueden apelar a los consumidores a un nivel m\u00e1s personal, lo que conduce a una mayor lealtad y satisfacci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La idea es que el p\u00fablico nunca tenga que filtrarse entre masas de contenido que no le interesan, para recibir s\u00f3lo la informaci\u00f3n m\u00e1s personalizada y relevante.<\/p>\n\n\n\n El contenido hiperpersonalizado crea un nivel de compromiso que nunca antes hab\u00eda sido posible. <\/p>\n\n\n\n Piense en recibir mensajes personalizados de su marca favorita en su tel\u00e9fono o en entrar en una tienda y que ya conozcan todas tus preferencias para crear una experiencia personalizada en la tienda. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Este es el nivel de compromiso que crea fidelidad y retenci\u00f3n de clientes.<\/p>\n\n\n\n La hiperpersonalizaci\u00f3n ayuda a las empresas a captar nuevos clientes y hacer crecer sus negocios. <\/p>\n\n\n\n Una forma de personalizar el contenido es utilizar los datos para crear anuncios dirigidos a productos similares a los que el usuario ya ha mostrado inter\u00e9s o anuncios adaptados a los datos demogr\u00e1ficos<\/strong> espec\u00edficos del usuario.<\/strong><\/p>\n\n\n\n La hiperpersonalizaci\u00f3n tambi\u00e9n puede mejorar los sitios web; imaginemos que un usuario ha visitado un sitio varias veces pero nunca ha realizado una compra. Los sitios pueden mostrar ofertas espec\u00edficas o recomendaciones personalizadas para animar al usuario a realizar la compra.<\/p>\n\n\n\n Con la hiperpersonalizaci\u00f3n, las empresas pueden crear v\u00ednculos con sus clientes, lo que conduce a relaciones a largo plazo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Al aprovechar los datos y la inteligencia artificial, las empresas pueden ofrecer contenidos y recomendaciones personalizados a usuarios individuales para fortalecer las relaciones con los clientes e impulsar las conversiones.<\/p>\n\n\n\n La hiperpersonalizaci\u00f3n crea experiencias \u00fanicas y personalizadas para cada usuario. <\/p>\n\n\n\n Cuanto m\u00e1s relevantes sean sus ofertas y contenidos, m\u00e1s valor proporcionar\u00e1 a la persona, lo que hace maravillas para el marketing boca a boca y la repetici\u00f3n de negocios.<\/strong><\/p>\n\n\n\n La hiperpersonalizaci\u00f3n lleva CX al \u00absiguiente nivel\u00bb aprovechando la tecnolog\u00eda mediante la personalizaci\u00f3n a escala para adaptar profundamente las experiencias individuales de los clientes en funci\u00f3n de sus acciones.<\/p>\n\n\n\n Piense en ello como un haz de seguimiento que se centra en comportamientos espec\u00edficos para llegar a los clientes de formas nuevas y m\u00e1s relevantes con el fin de adaptar experiencias individualizadas para cada cliente.<\/p>\n\n\n\n Cuando se trata de ofrecer hiperpersonalizaci\u00f3n, los datos mandan. Los datos de los clientes deben recopilarse para comprender las necesidades individuales.<\/p>\n\n\n\n Mediante el uso de datos e IA, se puede ofrecer una experiencia de usuario hiperpersonalizada que mejorar\u00e1 el compromiso del cliente y las conversiones. El proceso de hiperpersonalizaci\u00f3n solo funcionar\u00e1 si su empresa invierte en recopilar y procesar datos.<\/p>\n\n\n\n La magia se produce cuando los algoritmos de automatizaci\u00f3n de decisiones se nutren de procesos, como el aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje profundo, para escanear la base de datos y encontrar el encaje entre la informaci\u00f3n recopilada y los perfiles de consumo para crear hipersegmentaciones.<\/p>\n\n\n\n Esta automatizaci\u00f3n del proceso de decisi\u00f3n consigue cruzar datos de diferentes fuentes, considerando muchas variables. Esta complejidad garantizar\u00e1 que su empresa pueda adaptar las estrategias de marketing y ventas para comprender esta evoluci\u00f3n de las expectativas de los consumidores.<\/p>\n\n\n\n Pero, \u00bfen qu\u00e9 consiste exactamente este proceso?<\/p>\n\n\n\n Los criterios de calidad de los datos sirven para saber si los datos utilizados para intentar realizar un an\u00e1lisis o generar una soluci\u00f3n se ajustan a la realidad. Aqu\u00ed vemos si la informaci\u00f3n est\u00e1 actualizada, si ha sufrido alguna transformaci\u00f3n previa que pueda influir en los resultados, y si la informaci\u00f3n es \u00fatil para abordar el problema o no, etc. La clave aqu\u00ed es tener una visi\u00f3n clara de la calidad para evitar respuestas incorrectas y sesgadas.<\/p>\n\n\n\n Es com\u00fan pensar en Big Data m\u00e1s s\u00f3lo por esos grandes vol\u00famenes de datos, pero cuando hablamos de Estrategia Big Data, va m\u00e1s all\u00e1; es crear una forma de tratar los datos que sea ampliable, robusta, que permita que la informaci\u00f3n necesaria llegue correctamente de quien tiene que llegar, y en el momento adecuado necesario. <\/p>\n\n\n\n Cuando hablamos de estrategia, tener robustez y un flujo de datos bien orquestado es especialmente necesario, o la empresa s\u00f3lo podr\u00e1 actuar con datos retrasados y perder\u00e1 competitividad.<\/p>\n\n\n\n Una vez que se tiene acceso a los datos, es el momento de empezar a segmentar las poblaciones para ver qu\u00e9 tipo de patr\u00f3n empieza a formarse y qu\u00e9 tipos de subpoblaciones est\u00e1n surgiendo para la segmentaci\u00f3n de los p\u00fablicos objetivo para una mayor asertividad de cu\u00e1les son los p\u00fablicos objetivo m\u00e1s interesantes para una acci\u00f3n determinada. A partir de aqu\u00ed, siempre que se haga correctamente, cada paso deber\u00eda empezar a mostrar ganancias en el \u00abviaje\u00bb de la hiperpersonalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Una vez que los datos tienen la calidad necesaria y existe un flujo bien definido que puede alimentar y consumir modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, s\u00f3lo entonces se pueden introducir eficazmente modelos de IA en una empresa. Cada modelo y recomendaci\u00f3n de IA pasa por una degradaci\u00f3n: se entrena con un conjunto de datos. Y a medida que pasa el tiempo y cambian los h\u00e1bitos de compra y los momentos vitales de los clientes, el modelo tendr\u00e1 p\u00e9rdidas de rendimiento. Una vez que disponga de una estructura s\u00f3lida para alimentar, consumir y analizar la respuesta de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, podr\u00e1 detectar el momento m\u00e1s adecuado para reevaluar un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico y mantener as\u00ed la herramienta al m\u00e1ximo.<\/p>\n\n\n\n Todas las empresas se ven influidas de un modo u otro, y los cambios pueden producirse muy r\u00e1pidamente. Hablamos aqu\u00ed de estacionalidad, \u00e9poca del a\u00f1o, factores socioecon\u00f3micos y accidentes ambientales en la cadena de producci\u00f3n, por ejemplo. <\/p>\n\n\n\n Estar atento a c\u00f3mo los factores externos impactan en las m\u00e9tricas y formas de comportamiento de la empresa es esencial para cualquier empresa que quiera tener una visi\u00f3n proactiva de su nicho de mercado.<\/p>\n\n\n\n Sin herramientas de an\u00e1lisis y monitorizaci\u00f3n en tiempo real para captar cambios repentinos en el comportamiento de los clientes, s\u00f3lo es posible adoptar posturas reactivas que pueden debilitar la posici\u00f3n en el mercado.<\/p>\n\n\n\n Vale, basta de teor\u00eda; veamos las marcas que lideran el camino para cautivar a sus clientes y adelantarse a la competencia con cinco ejemplos de hiperpersonalizaci\u00f3n de cinco sectores diferentes.<\/p>\n\n\n\n Qu\u00e9 hacen:<\/strong> Cuando un cliente entra en la p\u00e1gina de inicio de Amazon, tiene la sensaci\u00f3n de que ha sido dise\u00f1ada para \u00e9l. Esto se debe a un algoritmo basado en el an\u00e1lisis predictivo y el filtrado colaborativo basado en art\u00edculos. El filtrado colaborativo examina los art\u00edculos comprados por un usuario y los historiales de compra de otras personas que compraron el mismo producto para proporcionar informaci\u00f3n sobre los \u00abproductos m\u00e1s comprados juntos\u00bb en sus listados de productos.<\/p>\n\n\n\n C\u00f3mo van m\u00e1s all\u00e1: <\/strong>Amazon examina el historial de compras con los datos de navegaci\u00f3n para establecer conexiones con lo que se est\u00e1 buscando y vincularlos a productos similares; por ejemplo, puede que est\u00e9s pensando en comprar un pez y te env\u00eden una recomendaci\u00f3n para ver Buscando a Nemo.<\/p>\n\n\n\n El impacto:<\/strong> El motor de recomendaciones de Amazon es responsable del 35% de los ingresos totales.<\/p>\n\n\n\n Qu\u00e9 hacen: <\/strong>El sistema de recomendaciones de Netflix es uno de los m\u00e1s sofisticados del planeta basado en inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n C\u00f3mo van m\u00e1s all\u00e1:<\/strong> Rastrea muchas cosas para asegurarse de que entienden lo que quieres ver. Entre otras cosas, rastrea<\/p>\n\n\n\n El impacto:<\/strong> el 75% de los usuarios de Netflix ven contenidos a partir de las recomendaciones que se les ofrecen. Adem\u00e1s, Netflix cree que podr\u00eda perder m\u00e1s de 1.000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o porque los abonados abandonar\u00edan su servicio si no fuera por su motor de recomendaciones.<\/p>\n\n\n\n Qu\u00e9 hacen:<\/strong> El Banco de Irlanda est\u00e1 liderando el camino para cambiar la cara de la banca. Bank of Ireland aplica la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y la anal\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n C\u00f3mo van m\u00e1s all\u00e1:<\/strong> Conocido como el \u00abNetflix de la banca\u00bb, Bank of Ireland utiliza la tecnolog\u00eda para recomendar con precisi\u00f3n los productos y ofertas adecuados, en funci\u00f3n de lo que est\u00e1 sucediendo en la vida de sus clientes.<\/p>\n\n\n\n El impacto:<\/strong> Liderar la innovaci\u00f3n y llevar la banca en una nueva direcci\u00f3n parece estar dando sus frutos, ya que Bank of Ireland registr\u00f3 unos beneficios medios semestrales antes de impuestos de 419 millones de euros.<\/p>\n\n\n\n Qu\u00e9 hacen:<\/strong> Esta marca de la industria cosm\u00e9tica ofrece experiencias cosm\u00e9ticas personalizadas para captar la atenci\u00f3n de los usuarios offline y online y ofrecerles soluciones. Ofrecen un sitio web f\u00e1cil de usar que recomienda productos en funci\u00f3n del perfil del usuario y productos de belleza personalizados que satisfacen sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n C\u00f3mo van m\u00e1s all\u00e1:<\/strong> Sephora Beauty Advisor (la plataforma digital de Sephora) permite a los usuarios buscar y comprar productos en funci\u00f3n del tipo de piel, la edad y el sexo, y luego les env\u00eda otros nuevos para que los prueben. Adem\u00e1s, hace lo cl\u00e1sico de recomendar productos similares bas\u00e1ndose en las compras anteriores del usuario y en b\u00fasquedas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n El impacto:<\/strong> Sephora est\u00e1 considerada una de las principales marcas minoristas de belleza a nivel mundial, y todo se debe a su enfoque personalizado. Con m\u00e1s de 2.700 tiendas en 35 pa\u00edses, su \u00e9xito es evidente.<\/p>\n\n\n\n Qu\u00e9 hacen:<\/strong> La aseguradora de autom\u00f3viles ofrece seguros de coche personalizados mediante el programa telem\u00e1tico Amelia y una app m\u00f3vil. <\/p>\n\n\n\n La aplicaci\u00f3n supervisa el comportamiento al volante de los clientes y ofrece informaci\u00f3n despu\u00e9s de cada trayecto. Los clientes tambi\u00e9n reciben incentivos por conducir de forma segura. <\/p>\n\n\n\n La interfaz de la aplicaci\u00f3n permite a los clientes comprobar sus recompensas y su comportamiento al volante en los \u00faltimos 100 viajes. A continuaci\u00f3n, se calcula la prima del cliente en funci\u00f3n de factores como el exceso de velocidad, los frenazos bruscos y la duraci\u00f3n del trayecto. <\/p>\n\n\n\n C\u00f3mo van m\u00e1s all\u00e1:<\/strong> El programa permite a los clientes pagar el seguro en funci\u00f3n de los kil\u00f3metros recorridos. As\u00ed, la aplicaci\u00f3n controla la distancia recorrida por el coche, y los conductores con poco kilometraje pueden ahorrar en el seguro. Adem\u00e1s, aunque no tengas un seguro de Allstate, puedes participar en este programa. <\/p>\n\n\n\n El impacto:<\/strong> Allstate es ahora la segunda mayor compa\u00f1\u00eda de seguros de Estados Unidos que cotiza en bolsa. Allstate tiene un \u00edndice de satisfacci\u00f3n del cliente de 832\/1000, por encima de la media nacional.<\/p>\n\n\n\n Para saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo mejorar la experiencia del cliente, consulte nuestro ebook CX: Gu\u00eda Completa. El cliente en primer lugar<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n\u00abVemos a nuestros clientes como invitados a una fiesta, y nosotros somos los anfitriones. Nuestro trabajo diario es hacer que cada aspecto importante de la experiencia de cliente sea un poco mejor.\u00bb<\/h3>\n\n\n\n
Hiperpersonalizaci\u00f3n frente a personalizaci\u00f3n tradicional:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Las ventajas de la hiperpersonalizaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Captura-de-tela-2023-03-15-112311.png\")
<\/figure>\n\n\n\nProporcionar contenido personalizado:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Captura-de-tela-2023-03-15-112327.png\")
<\/figure>\n\n\n\nOfrecer un mayor compromiso del cliente:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Captura-de-tela-2023-03-15-112341.png\")
<\/figure>\n\n\n\nImpulsar el crecimiento:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.mjvinnovation.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Captura-de-tela-2023-03-15-112406.png\")
<\/figure>\n\n\n\nMejorar la fidelidad del cliente:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
C\u00f3mo funciona la hiperpersonalizaci\u00f3n en la experiencia de cliente (CX)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 se necesita para ofrecer hiperpersonalizaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Inteligencia de datos: el motor de la hiperpersonalizaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Los 5 pasos de la hiperpersonalizaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Evaluaci\u00f3n de la calidad de los datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Estrategia Big Data<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
An\u00e1lisis de clusters y segmentaci\u00f3n de mercados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
IA, algoritmos y sistemas de recomendaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
An\u00e1lisis en tiempo real<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
5 Ejemplos de hiperpersonalizaci\u00f3n en diferentes sectores<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1. Retail: Amazon <\/strong><\/h4>\n\n\n\n
2. Entretenimiento: Netflix <\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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3. Servicios financieros: Bank of Ireland<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
4. Salud y belleza: Sephora <\/strong><\/h4>\n\n\n\n
5. Seguros: Allstate<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n
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